Search Results プロトタイプ

「フューショットラーニングの力を解き放つ」

はじめに少数のラベル付きの例だけでタスクを征服し、データのオッズに挑む機械の領域へようこそ。このガイドでは、少数のラベル付き例で偉業を達成するための賢いアルゴリズムがどのように偉大さを実現するかについて探求します。人工知能の新たな可能性を開く少数のデータでのアプローチの概念や、従来の機械学習との違い、データが少ないシナリオでのこのアプローチの重要性について学びましょう。学習目標技術的な詳細に入る前に、このガイドの学習目標を概説しましょう：概念を理解し、従来の機械学習との違い、データが少ないシナリオでのアプローチの重要性を理解する少数のデータ学習に使用されるさまざまな手法やアルゴリズム、メトリックベースの手法、モデルベースのアプローチ、およびその基本原理を探索するさまざまなシナリオでの少数のデータ学習の技術の適用方法を理解する。効果的なトレーニングと評価のためのベストプラクティスを理解する少数のデータ学習の現実世界の応用を発見する少数のデータ学習の利点と制限を理解するさあ、ガイドの各セクションについて探求して、これらの目標を達成する方法を理解しましょう。この記事はデータサイエンスブログマラソンの一部として公開されました。 Few Shot Learningとは何ですか？ Few Shot Learningは、クラスまたはタスクごとに限られた数のラベル付き例からモデルを訓練して認識と一般化を行う機械学習のサブフィールドです。Few Shot Learningは、データに飢えたモデルの従来の概念に挑戦します。大量のデータセットに頼る代わりに、Few Shot Learningはわずかなラベル付きサンプルから学習することを可能にします。限られたデータから一般化する能力は、広範なラベル付きデータセットを入手することが実践的または高価でないシナリオでの驚くべき可能性を開くものです。新しい概念を素早く把握し、オブジェクトを認識し、複雑な言語を理解し、限られたトレーニング例でも正確な予測を行うモデルを想像してみてください。Few Shot Learningはまさにそれを可能にし、さまざまなドメインでのさまざまな課題へのアプローチ方法を変えています。Few…

「責任ある生成AIのための3つの新興プラクティス」

「中間報告として、私たちはこの指針に基づいて行った事前の設計、レビュー、および生成型AIの開発に基づいて、私たちのベストプラクティスの3つを共有したいと思います」

AI

「エヴァ・マリー・ミュラー＝シュトゥーラ博士による、倫理的なAIとデータサイエンスの実践の重要性について」

「データとAIのパイオニアであるDr. Eva-Marie Muller-Stuler氏が、EY MENAの貴重な旅を共有してくれたこと、倫理的なAIとデータサイエンスの実践に関するいくつかの見解、そして新たなプロフェッショナルを志す人々への貴重なアドバイスに感謝いたしますこのインタビューは、透明性、学際的な協力の重要性、倫理的なAIの採用をしないことの潜在的なリスクについて明らかにしています... Dr. Eva-Marie Muller-Stuler氏による倫理的なAIとデータサイエンスの実践の重要性についての記事を読む」

NEWS

「クラスタリング解放：K-Meansクラスタリングの理解」

K-Meansクラスタリングアルゴリズムを使用して、隠れたパターンを見つけ、意味のある洞察を抽出する方法を学びましょう

Machine learning

このAIニュースレターは、あなたが必要とするすべてです＃57

「AIの世界では、LLMモデルのパフォーマンス評価が注目の話題となりました特に、スタンフォードとバークレーの学生による最近の研究についての活発な議論がありました...」

「Googleによる無料の生成AIコース」

「ジェネレーティブAIが注目されている中、このコースを受けることでその波に乗り出すためのスタートを切ることができます詳しくは、提供されているこれらのコースについて学んでください」

Artificial Intelligence

PaLM AI | Googleの自家製生成AI

イントロダクション OpenAIによるGPT（Generative Pre-trained Transformers）モデル、特にChatGPTなどのような生成型AIモデルの登場以来、Googleは常にそれと同様のAIモデルを作成し、ローンチすることに取り組んできました。GoogleはBERTモデルを通じてTransformerについて最初に世界に紹介しましたが、Attention is All You Need論文を通じて、OpenAIが開発したものと同じくらい強力で効率的な大規模言語モデルを作成することはできませんでした。Googleが最初に紹介したBard AIはあまり注目されませんでした。最近、GoogleはBard AIの背後にあるPaLM（Pathways Language Model）へのAPIアクセスをリリースしました。このガイドでは、PaLM APIの使い方について説明します。学習目標 Pathways Language Modelの使い方を学ぶ PaLMが提供する主な機能を理解する PaLM 2を使用してアプリケーションを作成する大規模言語モデルのクイックプロトタイピングのためのMakerSuiteを活用する PaLM APIの使い方を理解するこの記事はData…

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「責任ある生成AIのための3つの新興プラクティス」

「エヴァ・マリー・ミュラー＝シュトゥーラ博士による、倫理的なAIとデータサイエンスの実践の重要性について」

「クラスタリング解放：K-Meansクラスタリングの理解」

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「Googleによる無料の生成AIコース」

PaLM AI | Googleの自家製生成AI

「車泥棒を阻止する驚くほどシンプルな方法」

チポトレは、ガカモレの準備をするロボット「オートカド」を導入します

ソロプレナーズ向けの11の最高のAIツール（究極のAIツールキット）

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