Search Results がん

GoogleのプロジェクトOpen Se Curaをご紹介しますこれは、セキュアでスケーラブル、透明性の高い、効率的なAIシステムの開発を加速するためのオープンソースフレームワークです

AIの成長とともに、それは生活のあらゆる側面で使用されています。その応用はあらゆる分野に広がり、さまざまな分野への取り組み方を変革する上で重要な役割を果たしています。その有用性は、医療、教育、交通、製造、小売り、金融など、さまざまなセクターに広がっています。しかし、人工知能（AI）が私たちの日常生活にますます統合されるにつれて、確実かつ安全なAI体験のために、強力で効果的なコンピューティングシステムを構築することが必要です。しかし、問題があります：ハードウェアの革新は、機械学習（ML）モデルとソフトウェア開発の進化に追いつく必要があります。このバランスの乱れが、完全で安全なフルスタックシステムの構築を困難にしています。さらに、バッテリー技術が進歩しているにもかかわらず、小型デバイス市場はこれらの進歩に追いつくことができず、AIシステムの潜在的な強さと使用を制限しています。その結果、Googleは「Project Open Se Cura」を発表しました。これは、安全でスケーラブルで透明で効率的なAIシステムの開発を加速させるためのオープンソースフレームワークです。これは以前はGoogle内で「Project Sparrow」として知られていました。「Project Open Se Cura」は、Googleのオープンソース開発への取り組みを強調しています。このイニシアチブは、オープンソースの設計ツールと知的財産（IP）ライブラリを作成することを含み、MLワークロードを処理するフルスタックシステムの成長を加速させることを目指して協力的な共同設計と開発プロセスに取り組んでいます。セキュリティ、効率性、スケーラビリティに焦点を当てたシステム設計の強化を目指し、次世代のAI体験を支えることを重視しています。このプロジェクトはVeriSilicon、Antmicro、lowRISCなどの重要なパートナーとの緊密な協力のもとで開発されました。研究者たちは、各パートナーが開発プロセスに不可欠な知識とリソースを提供してくれたと強調しています。例えば、lowRISCはプロジェクトに安全な信頼のルートと開発・統合ツールを提供し、安全な基盤を保証しました。AntmicroはオープンソースのシステムレベルソフトウェアとRenodeを使用したシステムシミュレーションの専門知識を提供しました。VeriSiliconは商品化、BSP（Board Support Package）開発、IPデザイン、シリコンデザインの専門知識を提供しました。これらのツールにより、安全な機械学習機能をIPライブラリに追加することで、省電力AIシステムのコンセプト実証の開発が可能となりました。研究者たちは、Open Se Curaのさらなる強化と開発に向けて協力的に取り組む予定です。彼らは、CHERI革新のためにケンブリッジ大学と、省電力および生成的AIのためにミシガン大学などの機関とのさらなる提携を積極的に求めています。 Googleは、これらの新しいツールを用いた可能性の探求に興奮し、広範なオープンソースコミュニティに参加し、貢献することを奨励しています。共同の取り組みは、革新を促進し、安全でスケーラブルかつ非常に効率的なAI体験を生み出すことを目指しています。研究者たちは、オープンソースコミュニティとの協力がAIの進歩の新たな時代を切り拓くことになると期待しています。投稿元：【速報】Googleの「Project Open Se Cura」：安全でスケーラブルで透明で効率的なAIシステムの開発を加速するためのオープンソースフレームワーク

フィリップスは、Amazon SageMakerをベースにしたMLOpsプラットフォームでAI対応のヘルスケアソリューションの開発を加速しています

これはAWSとフィリップスの共同ブログですフィリップスは意義あるイノベーションを通じて人々の生活を改善することに焦点を当てたヘルステクノロジーカンパニーです同社は2014年以来、顧客にPhilips HealthSuite Platformを提供しており、これは医療およびライフサイエンス企業が患者ケアを向上させるために使用する数十のAWSサービスを統合しています

オムニヴァースへ：オープンUSDの強化によるAutodesk Mayaでの3Dワークフローは、フェレットの物語のようになる

エディター注：この投稿は、オムニバースへの参加の一部であり、アーティスト、開発者、企業が最新のOpenUSDおよびNVIDIAオムニバースを使用してワークフローを変革する方法に焦点を当てています。 3Dアートとデザインにおいて、効率的なワークフローは創造的なビジョンを迅速に実現するために不可欠です。ユニバーサルシーンディスクリプション、またはOpenUSDは、これらのワークフローを強化するフレームワークであり、3Dの世界内での記述、組成、シミュレーション、コラボレーションを統一かつ拡張可能に提供します。 OpenUSDは、メディアおよびエンターテイメント、建築、エンジニアリング、製品デザイン、製造にわたるAutodeskの製品およびソリューションの中核技術です。今週のAU 2023カンファレンスで発表された、最新のOpenUSDの更新により、Autodesk Mayaのアーティストや技術関係者はより高い制御と効率でOpenUSDアセットを作成および操作することができるだけでなく、より効率的かつ正確な3Dワークフローを保証することができます。 MayaとOpenUSDでデジタルと現実の世界をつなぎます多くのクリエイターは、MayaとOpenUSDを使用して自分たちの3Dワークフローを推進しています。 Karol Osinskiは、ユニークで大胆かつエレガントなプロジェクトに取り組む建築およびデザイン会社であるS20Mの3Dアーティストです。建築の視覚化を作成する際の最大の課題は、デジタルの世界を現実の世界と一致させることです。 USDおよびMaya、SideFX Houdini、Epic GamesのUnreal Engineなどのクリエイティブツールを使用して、Osinskiはクライアントのために高品質なビジュアルを作成しながら建築ワークフローを加速しています。オシンスキーのアッパーイーストサイドの20階テラスからの全景「OpenUSDは、これまでにない形で異なるツールをつなぐ可能性を提供しています」とオシンスキーは述べています。「USDが初めてのユーザーにとってどれだけアクセスしやすく、デザインを非常に複雑にする機会を開くかが好きです」「サーワード」ニースタットは、アニメーションと3Dの教育をビデオチュートリアルと業界トレーニングを通じてよりアクセス可能にすることを目指しています。彼のユニークなアニメーションワークフローの最初のステップは、カメラでアニメーションを行うことです。それからMayaでアニメーション作業を始める前に、Blenderを含む他の3DソフトウェアにUSDでエクスポートします。サーワードのVFXロボットアニメーションの制作 NVIDIAの3DアーティストもMayaとOpenUSDのパワーを体験しています。テクニカルスペシャリストであるLee Fraserは、「フェレットテイルプロジェクト」をリードし、OpenUSDとジェネラティブAIによって可能になるキャラクターの作成とアニメーションのワークフローを紹介しました。デモを作成するために、Fraserと彼のチームは、Blender、Autodesk Maya、Reallusion Character…

「マーシャンの共同創設者であるイータン・ギンスバーグについてのインタビューシリーズ」

エタン・ギンズバーグは、マーシャンの共同創業者であり、すべてのプロンプトを最適なLLMに動的にルーティングするプラットフォームですルーティングにより、マーシャンはGPT-4を含む個々のプロバイダーよりも高いパフォーマンスと低コストを実現していますこのシステムは、同社のユニークなモデルマッピング技術に基づいて構築されており、複雑なブラックボックスからLLMをより解釈可能な形式に展開します

OpenAIの需要急増により、ChatGPT Plusの申し込みを一時停止します

人工知能のパイオニアであるOpenAIは、需要の急増に苦しんでおり、そのためプレミアムChatGPT Plusサービスの新規申し込みを一時停止しています。DevDay後の使用量の急増に対応し、CEOのサム・アルトマンは容量の課題を認め、非の打ちどころのないユーザーエクスペリエンスを確保するための取り組みを強調しました。一時停止とユーザーへの通知アルトマンはX（旧Twitter）で共有し、DevDay後の急増が容量を超え、新規ChatGPT Plusの申し込みを一時停止することになったと述べました。この一時停止中には、最先端のGPT-4 TurboやカスタムGPTなどの機能は保留となります。それにも関わらず、ユーザーはアプリ内で登録しておくことで、サブスクリプションが再開された際に強化された機能を迅速に利用することができます。 DevDayの影響とGPTイノベーション需要の急増は、OpenAIのDevDay 2023でのGenerative Pre-trained Transformers（GPT）の発表によるものです。これらのGPTは、Canvaなどのプラットフォームでのグラフィックデザインを含む、開発者やビジネスに力を与え、さまざまなアプリケーションを可能にします。このカンファレンスでは5,000以上のGPTが披露され、コーディングをせずにモデルを簡単に作成することができます。容量の課題を超えた課題 – 停電とGPT-5の開発 OpenAIは容量の問題に加えて、最近のChatGPTの停電により、分散型サービス拒否（DDoS）攻撃の可能性が示唆されています。ソースと動機の調査は現在進行中です。一方、会社はGPT-5についても積極的に取り組んでおり、アルトマンはトレーニングのためにデータ容量の大幅な増加が必要であることを明らかにしました。そのデータはパブリックデータセットおよびプライベート企業からの独占データを利用します。私たちの意見 OpenAIが需要の急増に対応する中、一時的なChatGPT Plusの申し込み停止はシームレスなユーザーエクスペリエンスを確保するための取り組みを反映しています。GPT-4 Turboの革新的な進展とGPT-5への期待は、OpenAIが人工知能の限界を押し広げることへの確固たる信念を物語っています。ユーザーたちは申し込みの再開を心待ちにしている間に、AIの世界は進化し続け、近い将来OpenAIから更なる画期的な発展が期待されています。

オラクルがMySQL 8.2を発表し、強化された読み書き分割機能を搭載しました

最近、Oracleは人気のあるリレーショナルデータベース管理システムの進化において重要なマイルストーンとなる、MySQL 8.2の一般提供を発表しました。このリリースで導入された注目の機能の1つは、データベースのパフォーマンスと拡張性を最適化するために設計された、Read/Write Splittingです。 Read/Write Splittingを使用すると、アプリケーションは書き込みトラフィックを読み書き可能なインスタンスに、読み取りトラフィックを読み取り専用インスタンスにシームレスにリダイレクトすることができます。チームは、この機能が読み取りと書き込みを効率的に分散する上での重要性を強調しました。彼らは、レプリカ間での読み取りの分散はアプリケーション内で注意深い管理を必要とし、書き込みは1つの宛先に、読み取りは別の宛先に向ける必要があると説明しました。MySQL 8.2では、MySQL Routerは今や読み取りと書き込みを識別し、InnoDBクラスターの場合は主要なインスタンスに、非同期レプリケーションソースに書き込み、読み込みにはセカンダリインスタンスまたはレプリカに向ける能力を持っています。この新たな機能により、各クライアントセッションは読み書き可能な宛先と読み取り専用の宛先との両方と通信することができます。ルーターは各クエリを読み取りまたは書き込みとして適切なバックエンドに到達するように効率的に分類します。ただし、読み取りの一貫性レベルに関する疑問も浮かび上がっています。 Read/Write Splittingの読み書きポート（デフォルトは6450）を使用してMySQLに接続すると、読み取りにはレプリカ（セカンダリ）、トランザクションにはレプリケーションソース（プライマリ）に接続されます。この区別により、オペレーションの性質に基づいてデータベースのトラフィックを柔軟に管理することができます。この機能に関しては、コミュニティは一般的に歓迎していますが、MySQL Group Replicationが提供するタイムラインの整合性に一致するルーターの能力に関しては懸念が出されています。彼らは、レプリカ間で一貫性を追跡することは可能ですが、ポーリングを経由したラウンドトリップやクラスターからルーターへのイベント通知の形での実現が必要とされます。これらの考慮事項にもかかわらず、チームはこの機能の価値を強調し、アプリケーションの変更を必要とせずにデータベースのパフォーマンスと拡張性を最適化できる点を指摘しています。Read/Write Splittingのシームレスな統合は、全体的なユーザーエクスペリエンスを向上させ、データベースの管理と展開を簡素化します。今年早くもOracleはMySQLの新しいバージョニングモデルを導入し、イノベーションと長期サポート（LTS）リリースを特徴としています。最新のクォータリイイノベーションリリースであるMySQL 8.2.0にはバグ修正、セキュリティパッチ、新機能が含まれています。これには、セット操作のためのハッシュテーブルの最適化、MySQL Enterprise Firewallの機能強化、スマートカード、セキュリティキー、生体認証リーダーなどのデバイスをサポートする新しいWebAuthn認証方法が含まれています。 OracleのウェブサイトからMySQL 8.2.0をダウンロードすることで、ユーザーはデータベースインフラストラクチャのパフォーマンスと拡張性を向上させるための強力なツールを手に入れることができます。MySQLエコシステムが進化し続ける中、MySQL 8.2でのRead/Write Splittingの導入は分散データベース管理の重要な課題に取り組む画期的な開発です。この記事はOracleがRead/Write…

主要な金融グループは、AWSのポストコール分析ソリューションを使用して、オムニチャネルの顧客洞察を抽出しています

「事業140年以上の確立された金融サービス企業、プリンシパルは、グローバルな投資管理のリーダーであり、世界中で6,200万人以上の顧客をサポートしていますプリンシパルは、金融セキュリティをよりアクセスしやすくするため、エンタープライズ規模の近リアルタイム分析を実施し、シームレスでハイパーカスタマイズされたオムニチャネルの顧客体験を提供しています彼らは[...]」

「新しいNVIDIA H100、H200 Tensor Core GPUインスタンスがMicrosoft Azureに導入され、AIワークロードを高速化します」

ナビディアは、最新のAIインフラストラクチャーを構築するためにマイクロソフトとの協力を続けています。マイクロソフトは、要求の厳しいAIワークロードを加速するために、Microsoft Azureに追加のH100ベースの仮想マシンを導入しています。本日のシアトルで開催されたIgniteカンファレンスで、マイクロソフトは、Azure向けの新しいNC H100 v5 VMシリーズを発表しました。これは、業界初のNVIDIA H100 NVL GPU搭載のクラウドインスタンスです。このオファリングは、NVIDIA NVLinkを介して接続された2枚のPCIeベースのH100 GPUを組み合わせ、AIコンピュートのほぼ4ペタフロップと188GBの高速HBM3メモリを提供します。NVIDIA H100 NVL GPUは、前世代よりもGPT-3 175Bで最大12倍のパフォーマンスを発揮し、推論およびメインストリームトレーニングワークロードに最適です。さらに、マイクロソフトは、来年にAzureフリートにNVIDIA H200 Tensor Core GPUを追加する計画を発表しました。これにより、大規模なモデルの推論に遅延を増やさずに対応することが可能となります。この新しいオファリングは、LLMsや生成AIモデルなど、最大のAIワークロードを加速するために特別に設計されています。 H200 GPUは、最新世代のHBM3eメモリを使用し、メモリ容量と帯域幅の両方で劇的な向上を実現しています。H100と比較して、この新しいGPUはHBM3eメモリを141GB提供し（1.8倍増加）、ピークメモリ帯域幅は4.8TB/s（1.4倍増加）です。クラウドコンピューティングが機密化される…

アルゼンチンは初のA.I.選挙ですか？

国の次期大統領を目指す2人の男性は、自己宣伝や相手を攻撃するために人工知能を使用して画像や動画を製作しています

Transcript AIコンテンツの生成を検出する

「生成AIの進歩に伴う多くの興味深い倫理的問題の1つは、モデルの成果物の検出ですこれは、メディアを消費する私たちにとっても実際の問題です」

Learn more about Search Results がん - Page 15