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テクノロジー・イノベーション・インスティテュートは、最新鋭のFalcon LLM 40BファウンデーションモデルをAmazon SageMakerでトレーニングします
このブログ投稿は、AI-Cross Centerユニットの執行役員であり、TIIのLLMプロジェクトのプロジェクトリーダーであるDr. Ebtesam Almazrouei氏と共同執筆されましたアブダビの先進技術研究委員会の応用研究柱であるアラブ首長国連邦(UAE)のTechnology Innovation Institute(TII)は、基礎となる大規模言語モデルであるFalcon LLMを立ち上げました
Amazon SageMaker Canvas を使用して、更新されたデータセットを使用して ML モデルを再トレーニングし、一括予測を自動化します
Amazon SageMaker Canvasにおいて、更新されたデータセットで機械学習(ML)モデルを再トレーニングし、バッチ予測ワークフローを自動化することができますこれにより、モデルの性能を常に学習し改善し、効率を高めることができますMLモデルの効果は、トレーニングに使用されるデータの品質と関連性に依存します時間が経つにつれて、[...]
Amazon SageMakerでTritonを使用してMLモデルをホストする:ONNXモデル
ONNX(Open Neural Network Exchange)は、多くのプロバイダーによって広くサポートされている深層学習モデルを表現するためのオープンソースの標準ですONNXは、機械学習(ML)モデルを実行するために必要なメモリと計算を削減するための最適化および量子化モデルのツールを提供しますONNXの最大の利点の1つは、標準化された形式を提供することです[…]
Amazon SageMaker で大規模なモデル推論 DLC を使用して Falcon-40B をデプロイする
先週、テクノロジー・イノベーション・インスティチュート(TII)は、オープンソースの基礎的な大規模言語モデル(LLM)であるTII Falcon LLMを発表しましたFalconは、Amazon SageMakerで1兆トークンでトレーニングされ、ハグイングフェイスのランキングでトップクラスのパフォーマンス(執筆時点での第1位)を誇り、llama-65Bなどの他のLLMよりも比較的軽量でホストするのに費用がかからないとされています[…]
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