Search Results link

「SnapLogicがAmazon Bedrockを使用してテキストからパイプラインアプリケーションを構築し、ビジネスの意図を行動に変換します」

この投稿は、SnapLogicのChief ScientistであるGreg Benson、Sr. Product ManagerであるAaron Kesler、Enterprise Solutions ArchitectであるRich Dillと共同で執筆されました多くのお客様がAmazon BedrockとAmazon CodeWhisperer上で生成型AIアプリを構築し、自然言語に基づくコードアーティファクトを作成していますこのユースケースでは、大規模な言語モデル（LLM）がどのようにして[…]を行っているかを強調しています

「Amazon SageMaker Studioを使用してBMWグループのAI/MLの開発を加速」

この記事は、BMWグループのマルク・ノイマン、アモール・シュタインベルク、マリヌス・クロメンフックと共同で執筆されましたBMWグループは、ドイツ・ミュンヘンに本社を置き、世界中で149,000人の従業員を擁し、15カ国にわたる30を超える生産・組み立て施設で製造を行っています今日、BMWグループは世界のプレミアム自動車メーカーのリーディングカンパニーです

数秒で見事なデータビジュアライゼーションを作成するためにChatGPTを使いましょう

データサイエンティストはこれが大好きです！ChatGPTがたった数語で驚くべきデータの可視化を作り出す様子をご覧ください - どれだけ簡単かはほとんど不公平です

Data science

「Pythonを使って現実世界のデータにおけるべき乗則の検出」

ここでは、最大尤度法を使用して実証データからパワーローを検出する方法を説明しますPythonのサンプルコードも含まれています

「リアルAI社が、ヨーロッパのオープンソースの大規模言語モデルの構築プロジェクトに勝利」

2023年11月23日（木）、ベルグラードで開催されたデータサイエンスカンファレンス2023で、Real AIがISCRAプロジェクトを受賞したと発表されました。Real AIは、世界第4位のAIコンピュータクラスター「LEONARDO」において、ヨーロッパ初の人間中心のLLM（Large Language Model）を構築するために選ばれました。 LEONARDO – 世界第4位のAIクラスターボローニャのCINECAデータセンターにあるLeonardoスーパーコンピュータは、高性能なコンピューティングパワーを備えた存在です。Atos BullSequana XH2000コンピュータシステムを基盤とし、約14,000のNvidia Ampere GPUを組み込んで構築されています。2022年11月のオープン時点では、Leonardoは世界で4番目に速いスーパーコンピュータであり、ヨーロッパで2番目に速い位置にありました。この技術力は、Leonardoをヨーロッパ全体でAIアプリケーションの発展に重要な資産として位置付けています。 REAL AIの特筆すべき機会「私たちは、責任あるAIの開発にヨーロッパの答えを提供することを目指しています。UNINAとAIスーパーコンピュータークラスター’Leonardo’と共に、これを可能にすることができます。」- Real AI B.V.のCEOであるタリー・シン氏 Real AIは、Leonardoから大幅な計算能力を割り当てることにより、ゼロからLLMの開発を大幅に加速するため、初の人間中心のLLMを構築します。この野心的なプロジェクトにより、Real AIはAI開発の最前線に立ち、環境保護と技術革新に取り組むことを表明しています。プロジェクトHOMINIS:インテリジェントで中立かつ包括的なシステムのためのヒューマンセンタードなオープンソースモデル。プロジェクトHOMINISは、オープンで検査可能なデータセットを使用して、倫理的かつバイアスのないAIシステムの革新を目指しています。ウェブスケールのデータセットにおける有害性への対処により、AIの基盤モデルに持続可能な代替手段を提案しています。このプロジェクトの4つの主要目標は次のとおりです：1）科学論文や知識ベースなど、さまざまな情報源からハイバリューで多様なデータセットを編集し、バイアスのあるコンテンツを排除すること。2）トランスフォーマーモデルに関する広範な検討研究を実施し、代替アーキテクチャを探索すること。3）高度な技術を用いて基盤モデルを最適化し、コミュニティの協力のもとに予備版をリリースすること。4）倫理的一致性となるための指示のチューニングを実装し、責任あるトレーニング済みAIモデルの最終リリースにつなげること。さらに、HOMINISはFlash Attentionとルーティングといった革新的な手法を用いてエネルギー消費を削減し、データ処理効率を向上させ、モデルの干渉と知識統合を強化することを目指しています。REAL AIとUNINA、NVIDIAのパートナーシップ:The University…

意思決定木の結果をより良くするための一つのステップ

DTは訓練されていますナチュラルな過学習が発生していますハイパーパラメーターが調整されます（不十分ですが）最終的には、木はランダムフォレストに置き換えられますパフォーマンスのためのクイックウィンであるかもしれませんが、その...

「Synthesiaレビュー：2023年11月の＃1 AIビデオジェネレーター？」

「この詳細なSynthesiaレビューでSynthesiaの真実を発見してください本当に＃1のAIビデオジェネレーターなのでしょうか？」

Synthesia

大規模な言語モデルをマスターするための包括的な資源リスト

大規模言語モデル（LLM）は、さまざまなアプリケーションの重要な一部となりましたこの記事では、LLMの世界に飛び込みたいと思う人々のための豊富な情報源のリストを提供しています

language models

クエリ駆動型データモデリングとは何ですか？

もし見逃した方がいたら、数週間前に、「データエンジニアリングの基礎」の共著者の一人が、クエリ駆動型データモデリングの概念を定義したライブショーを行いました彼は、標準的なデータモデリングの概念である「概念的」「論理的」「物理的」というものを参照していましたが、更に4番目の「クエリ駆動型モデリング」を追加しました...

「データサイエンティストが持つべきソフトスキル」

この記事は、データサイエンティストが必要とする4つの重要なソフトスキルと、それらを向上させる方法について紹介します

Career Advice

Learn more about Search Results link - Page 14