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アプリケーションの近代化における生成AIの活用
「生成AIは、極度の自動化の時代において、アプリケーションの近代化プログラムを加速させるための強力なエンエーブラーとなっています」
基本に戻る ウィーク4:高度なトピックと展開
「VoAGIの基礎に戻るシリーズ第4週へようこそ今週はニューラルネットワークやデプロイメントなど、より高度なトピックについて掘り下げます」
「LLM SaaSのためのFastAPIテンプレートPart 2 — CeleryとPg-vector」
このブログ投稿は、LLM SaaSシリーズのFastAPI + Supabaseテンプレートの一部であり、Part 1(Auth and File Upload)で紹介された概念を拡張しています以下のイラストは、Celeryワーカーの動作を示しています...
ドクター・スワティ・ジャインとともにアナリティクスの力を解き放つ
このLeading with Data エピソードでは、経験豊かなリーダーであるDr. Swati Jainと一緒に、分析の風景を探求します。Dr. Jainは20年以上の経験を誇るベテランであり、データサイエンスの常に進化する世界における貴重な洞察を提供します。彼女のキャリア、リーダーシップの哲学、および業界の未来を形作る新興トレンドについてさらに詳しく知るために読み続けてください。 このLeading with DataのエピソードはSpotify、Google Podcasts、およびAppleなどの人気プラットフォームでご視聴いただけます。お好きなプラットフォームを選んで、洞察に満ちたコンテンツをお楽しみください! Dr. Swati Jainとの会話からの重要な洞察 知的好奇心が成功するデータサイエンスのキャリアを後押しする。 適応性と持続的な学習は、さまざまなデータサイエンスの領域を航海するために重要。 データサイエンスのリーダーは、問題を深く理解し、情熱的なチームとの協力、そしてソリューションの簡素化によって優れた結果を出す。 COVID後の体系的なアプローチは、データインフラの構築を優先し、重要な業界トレンドとなっている。 生成型AIの間近の主流化は、産業全体でさまざまな応用を約束している。 データサイエンスや生成型AIのキャリアに進出する人にとっては、持続的な学習とテクノロジーの最新情報が不可欠。 コーディングはただの一面であり、データサイエンスのキャリアには、ドメインの専門知識やプロジェクト管理など、広範なスキルセットが求められる。 AIおよびデータサイエンスのリーダーとの洞察に満ちた議論のために、私たちの今後のLeading with Dataセッションにご参加ください! さて、Dr. Swati Jainの重要なAIに関する質問に対する回答を見てみましょう! どのようにしてデータ分析のキャリアをスタートさせましたか?…
Amazon Lexの新しい生成AI機能で、セルフサービスアシスタントを向上させましょう
この投稿では、生成AIが会話型AI業界を変えて、新しい顧客とボットビルダーの体験を提供し、これらの進歩を活用するアマゾンレックスの新機能についてお話しします会話型AIの需要がさらに高まる中、開発者は人間のような対話体験を持つチャットボットを向上させる方法を求めています
Amazon Personalize Next Best Actionを使用して、ユーザーにアクションを推奨することでブランドの忠誠心を構築します
Amazon Personalizeは、個別のユーザーに提案する最適なアクションを決定し、ブランドのロイヤルティとコンバージョンを向上させるための新しいNext Best Action (aws-next-best-action)のレシピを発表できることを喜んでお知らせしますAmazon Personalizeは、開発者が高度な機械学習(ML)サービスを提供することを容易にする完全に管理されたサービスです
「Amazon Personalizeと創造的AIを活用して、ハイパーカスタマイズされたお客様体験を実現しましょう」
今日は、Amazon Personalizeと生成AIを使用して個別の顧客体験を向上させるための3つの新製品を発表することをお知らせいたします管理されたソリューションを探している場合、または独自のものを構築したい場合でも、これらの新しい機能を使用して、旅を推進することができますAmazon Personalizeは、完全に管理された機械学習(ML)サービスで、...
Amazon Transcribeは、100以上の言語に対応する新しいスピーチ基礎モデル搭載のASRシステムを発表しました
アマゾン・トランスクライブは、完全に管理された自動音声認識(ASR)サービスであり、アプリケーションに音声からテキストへの機能を追加することが簡単になります本日、私たちは次世代の数十億パラメータ音声基礎モデル駆動のシステムを発表し、自動音声認識を100以上の言語に拡張することをうれしく思いますこの記事では、いくつかの話題について説明します
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