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「企業がデータにアプローチする方法を変えるジェネラティブAIの5つの方法(そして変えない方法)」

生成AIは新しい概念ではありません数十年にわたって研究され、限られた範囲で応用されてきましたそれは、2022年後半にChatGPTが私たちの集合意識を衝撃と驚愕させるまでのことですそれでも…

実験から展開へ:MLflow 101 | パート02

こんにちは👋、そしてこのブログの第2セグメントへの暖かい歓迎です!もし最初から一緒にいてくれたなら、最初の部分では…

実験から展開へ MLflow 101 | パート01

こんな感じで想像してみてください:新しいビジネスアイデアが浮かび、必要なデータがすぐに手元にあるとしますあなたは素晴らしい機械学習モデルを作り出すことにワクワクしています🤖しかし、実際には...

データ駆動型のディスパッチ

「現代のスピーディーな世界において、データに基づく意思決定がディスパッチ応答システムにおいて不可欠となっていますディスパッチャーは、通話を聞いて優先順位を付けるという一種のトリアージを行います...」

「Amazon SageMakerとSalesforce Data Cloudの統合を使用して、SalesforceアプリをAI/MLで強化しましょう」

この投稿は、Salesforce Einstein AIの製品ディレクターであるダリル・マーティスと共同執筆されたものですこれは、Salesforce Data CloudとAmazon SageMakerの統合について議論するシリーズの2回目の投稿です第1部では、Salesforce Data CloudとEinstein StudioのSageMakerとの統合が企業が安全にSalesforceデータにアクセスできるようにする方法を示しています

「マスタリングモンテカルロ:より良い機械学習モデルをシミュレーションする方法」

モンテカルロ:統計的シミュレーションが機械学習を支える方法、πの推定からハイパーパラメータの最適化までPythonでこの多目的なテクニックを使用するためのガイド

「50以上の最新AIツール(2023年8月)」

AIツールは急速に開発が進んでおり、新しいツールが定期的に導入されています。以下のいくつかのAIツールをチェックして、日常のルーティンを向上させてください。 Otter AI 人工知能を使用したOtter.AIは、共有可能で検索可能でアクセス可能で安全な会議のメモのリアルタイム転写をユーザーに提供します。 AdCreative.ai 広告とソーシャルメディアのゲームをAdCreative.aiで強化しましょう-究極の人工知能ソリューションです。 Pecan AI Pecan AIは予測分析を自動化し、今日のビジネスの課題である予算の縮小、コストの上昇、データサイエンスとAIリソースの制約に対処します。Pecanの低コード予測モデリングプラットフォームは、データに基づく意思決定を導き、ビジネスチームが目標を達成するのを支援するAI駆動の予測分析を提供します。 Aragon Aragonを使用して、驚くべきプロフェッショナルなヘッドショットを手間なく作成しましょう。最新のA.I.テクノロジーを活用して、瞬時に自分自身の高品質なヘッドショットを作成しましょう!写真スタジオの予約や着飾る手間を省略しましょう。 Taskade Taskadeは、ユーザーがタスクとプロジェクトを効率的に管理するのを支援するAI生産性ツールです。 Notion AI Notion AIは、Notionワークスペース内で直接書き、ブレインストーミング、編集、要約を支援するライティングアシスタントです。 Bubble Bubbleを使用すると、コードを使用せずにCRM、SaaSアプリ、ダッシュボード、ソーシャルネットワーク、マーケットプレイスを簡単に作成できます。 Bing MicrosoftはAIパワードのBing検索エンジンを開発しました。これは、ユーザーがウェブを検索する際に研究アシスタント、パーソナルプランナー、クリエイティブパートナーのような役割を果たします。 tl;dv GPTモデルによって動作するこのツールは、ZoomとGoogle…

「ヒドラで実験を追跡し続けましょう」

「最初の試みでバグのないコードを書くことは不可能であるように、最初の試みで正しいモデルを訓練することも不可能です」

このAIニュースレターは、あなたが必要なもの全てです#58

今週、私たちはNLPの領域外でAIの2つの新しい進展を見ることに興奮しましたMeta AIの最新の開発では、彼らのOpen Catalystシミュレーターアプリケーションの発表が含まれています

「LangChain、Activeloop、およびDeepInfraを使用したTwitterアルゴリズムのリバースエンジニアリングのためのプレーンな英語ガイド」

このガイドでは、Twitterの推奨アルゴリズムを逆解析して、コードベースをより理解し、より良いコンテンツを作成するための洞察を提供します

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