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ドメイン特化LLMの重要性
大規模な言語モデル自体は素晴らしいツールですが、多くの人が気づいていないかもしれませんが、特定のドメインや業界に特化したモデルはさらに強力ですこれらのモデルは、業界向けにより具体的なデータで訓練されているだけでなく、さまざまな利点も提供されています
「Pandasのスケーリング入門」
編集者の注記 ドリス・リーは、今年10月30日から11月2日に開催されるODSCウエストのスピーカーです彼女のトーク「たった1行のコードを変更してデータサイエンスのワークフローをスケーリングする方法」をぜひチェックしてください!pandasは現在最も人気のあるデータサイエンスライブラリの1つですある調査によると...
「ジェネラティブAIサミットのオンデマンド視聴ができます!」
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「プロンプトエンジニアリング入門ガイド」
AIsのようなChatGPTやGoogleのBardのユーザー増加により、プロンプトエンジニアリングの価値がますます理解されるようになっていますこの用語に馴染みがない場合、プロンプトエンジニアリングはChatGPTやBardのようなテキストベースの大規模言語モデル(LLM)を効果的に活用するための重要な技術ですプロセス...
「組織内で責任ある効果的なAI駆動文化を作るための5つの方法」
人々が準備ができているかどうかに関係なく、AIはいつかやってくるのではなく、すでにここに存在しています多くの組織やNGOなどからの報告によると、AIは市場を変革する可能性がありますしかし、あなたができることは、市場の変化に対応するために学び、会社を準備することです...
ゲームにおける人工知能の現代の8つの例
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近年、AIの社会への影響に対する懸念が増してきていますしかし、これは人気のあるチャットボットChatGPTの導入以来、より一層増大しました一般の人々や経験豊富なデータ専門家たちの想像力が爆発的に広がりました多くの人々が同様の質問をすることがありますが、それは...
AWSのエミリー・ウェバーによる大規模言語モデルの事前学習について
データサイエンスの中で新しい分野が出現し、その研究はまだ理解しにくい場合、時にはその分野の専門家や先駆者と話すことが最善です最近、私たちはAWSの主任機械学習専門ソリューションアーキテクトであるエミリー・ウェバーと話しました彼女は「Pretrain Vision and Large...」の著者です
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