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オラクルと一緒にXRを開発しよう、エピソード6 AIサマライザー＋ジェネレーター

このチュートリアルでは、ユーザーの周囲からのさまざまな入力を使用し、それをAIで処理し、要約/生成AIを返すミックスドリアリティアプリの完全なソースを提供します

「セマンティックカーネルへのPythonistaのイントロ」

ChatGPTのリリース以来、大規模言語モデル（LLM）は産業界とメディアの両方で非常に注目されており、これによりLLMを活用しようとする前例のない需要が生まれました...

パンダのプレイブック：7つの必須の包括的なデータ関数

データ分析と機械学習の領域において、Pandasライブラリは強力なツールとして存在しています200以上の関数やメソッドを備えており、データの操作や変換が可能ですが…

「ガードレールでLLMを保護する」

大規模言語モデル（LLM）アプリケーションの使用が一般化し、より大規模な企業に拡大するにつれて、本番環境における効果的なガバナンスの確立が明確に求められます

基礎的な概念から高度な技術まで、この記事は包括的なガイドです。Rはオープンソースのツールであり、データ愛好家にデータの探索、分析、可視化を正確に行う能力を与えます。記述統計、確率分布、洗練された回帰モデルに取り組んでいる場合でも、Rの多様性と豊富なパッケージにより、シームレスな統計的探索が容易に行えます。 Rが提供する機能とパッケージを活用して、基礎を学び、複雑な手法を解説し、Rがデータ駆動の世界をより深く理解する手助けとなるような学習の旅に出ましょう。 Rとは何ですか？ Rは、統計解析向けに特別に設計された強力なオープンソースのプログラミング言語および環境です。統計学者によって開発され、データの操作、可視化、モデリングにおいて多目的なプラットフォームとして機能します。その広範なパッケージのコレクションにより、Rを使用することで複雑なデータの洞察力を解き明かし、情報に基づいた意思決定を推進することができます。統計学者やデータアナリストにとって頼りになるツールとして、Rはデータの探索と解釈へのアクセス可能なゲートウェイを提供します。詳しくはこちら：Scratchからデータサイエンスを学ぶための完全なチュートリアル Rプログラミングの基礎統計解析言語としてのRを使用する前に、Rプログラミングの基本概念に慣れることが重要です。より複雑な解析に取り組む前に、統計計算とデータ操作を駆動するエンジンであるRの基礎を理解することは不可欠です。インストールとセットアップ Rをコンピュータにインストールすることは必要な最初のステップです。公式ウェブサイト（The R Project for Statistical Computing）からプログラムをインストールおよびダウンロードすることができます。RStudio（Posit）は、Rコーディングをより実用的にするために使用するかもしれない統合開発環境（IDE）です。 Rの環境の理解 Rは、直接コマンドを入力して実行できるインタラクティブな環境を提供します。それはプログラミング言語であり、環境でもあります。IDEまたはコマンドラインインターフェースの2つの方法でRとコミュニケーションを取ることができます。計算、データ分析、可視化などのタスクをすべて実行できます。ワークスペースと変数 Rでは、セッション中に作成した変数やオブジェクトを現在のワークスペースに保持します。代入演算子（'<- ‘または ‘=’）を使用して、変数に値を与えることで変数を作成することができます。論理値、テキスト、数値などを含むデータを変数に格納することができます。基本構文 Rには学習しやすい直感的な構文があります。関数名の後に括弧で囲まれた引数を続けて書きます。たとえば、何かを印刷するには ‘print（）’関数を使用します。データ構造…

Panderaを使用したPySparkアプリケーションのデータ検証

新しい機能や概念

Data science

「AIの利点：NVIDIA Canvas、Blender、TikTok、およびCapCutにおける高度なクリエイティブワークフロー」

編集者の注：この投稿は、NVIDIA Studioシリーズの一部であり、注目されるアーティストを称え、クリエイティブなヒントやトリックを提供し、NVIDIA Studioテクノロジーがクリエイティブなワークフローを改善する方法を示しています。さらに、新しいGeForce RTX 40シリーズGPUの機能、技術、リソースについて詳しく説明し、コンテンツ作成を劇的に高速化する方法について詳しく説明しています。アートの形態は美しく非凡であるだけでなく、創作の分野においてアーティストにとって提供されるシンプルな喜びと安らぎを忘れることは容易です。今週のIn the NVIDIA StudioシリーズのテーマであるJanice K. Lee、通称Janice.Journalは、AIを使用して創作プロセスを加速し、インスピレーションを見つけ、繰り返しの作業を自動化するTikTokのセンセーションです。 https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2023/08/week72-nvidia-bts-video-1280w-2.mp4 今週も、NVIDIA Studioテクノロジーは最も人気のあるモバイルアプリやデスクトップアプリをパワーアップしており、アスピリングアーティストやクリエイティブプロフェッショナルの創作ワークフローを推進しています。 TikTokとCapCut、NVIDIAとクラウドのパワー週ごとに、AIはコンテンツ作成においてますます普及しています。人気のあるソーシャルメディアアプリTikTokを例にとってみましょう。AI Green Screenを含むすべてのモバイルアプリの機能は、クラウド上のGeForce RTX GPUによって高速化されています。TikTokのクリエイターワークフローの他の部分も高速化されており、人気のある生成型AIパワードのビデオ編集アプリであるDescript AIは、最新のNVIDIA…

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オラクルと一緒にXRを開発しよう、エピソード6 AIサマライザー＋ジェネレーター

「セマンティックカーネルへのPythonistaのイントロ」

パンダのプレイブック：7つの必須の包括的なデータ関数

「ガードレールでLLMを保護する」

「Rプログラミング言語を使った統計学入門」

Panderaを使用したPySparkアプリケーションのデータ検証

「AIの利点：NVIDIA Canvas、Blender、TikTok、およびCapCutにおける高度なクリエイティブワークフロー」

「リアルタイムデータのためのPythonでのChatGPT APIの使用方法」

「LLMガイド、パート1：BERT」 LLMガイド、パート1：BERTについてのガイドです

EDIとは何ですか？電子データ交換について

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