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「サンフランシスコ大学データサイエンスカンファレンス2023年データソン(Datathon)は、AWSおよびAmazon SageMaker Studio Labと提携して開催されます」

2023年のデータサイエンスカンファレンス(DSCO 23)の一環として、AWSはサンフランシスコ大学(USF)のデータ研究所と提携し、データソンを実施しました高校生と大学生の参加者が、大気の質と持続可能性に焦点を当てたデータサイエンスプロジェクトで競いましたUSFのデータ研究所は、データサイエンスの分野における学際的な研究と教育を支援することを目指していますデータ研究所とデータサイエンスカンファレンスは、サンフランシスコベイエリアの技術産業の起業家精神と先端的な学術研究の融合を提供しています

「トップ40+の生成AIツール(2023年9月)」

ChatGPT – GPT-4 GPT-4はOpenAIの最新のLLMであり、従来のモデルよりも創造的で正確かつ安全です。また、画像、PDF、CSVなどのマルチモーダルな機能も備えています。コードインタプリタの導入により、GPT-4は自身のコードを実行して幻覚を回避し、正確な回答を提供することができます。 Bing AI Bing AIはOpenAIのGPT-4モデルを搭載しており、正確な回答を提供するためにウェブを横断することができます。また、ユーザーのプロンプトから画像を生成する能力も持っています。 GitHub Copilot GitHub Copilotは、コードを分析して即時フィードバックや関連するコードの提案を行うAIコード補完ツールです。 DALL-E 2 DALL-E 2はOpenAIが開発したテキストから画像を生成するツールであり、ユーザーのプロンプトに基づいてオリジナルの画像を作成します。不適切なユーザーリクエストを拒否するように設計されています。 Cohere Generate Cohere Generateは、AIの潜在能力を活用してビジネスのオペレーションを向上させるものです。メール、ランディングページ、製品説明などに対するパーソナライズされたコンテンツを提供します。 AlphaCode AlphaCodeはDeepMindによって開発され、競争力のあるレベルでコンピュータプログラムを作成することができます。 Adobe Firefly…

2023年に就職するために持っているべきトップ10のAIスキル

人工知能(AI)は、最も高いパフォーマンスを発揮し、機会が豊富な技術分野の一つです。現在のスキルに関係なく、AIの仕事に就くことは容易ではありません。特に、採用担当者は熟練した候補者を常に求めています。アップスキルやキャリアチェンジの可能性は広く簡単に提供されています。したがって、トップのAIスキルを持つ候補者になるための道のりには、情熱と努力が必要です。この記事では、トップクラスの分野について説明し、AIスキルを構築して、1級のAI企業の潜在的な候補者になるための方法を紹介します。 AIスキルとは何ですか? AIスキルは、人工知能ソリューションの設計、開発、実装に必要なさまざまな能力と専門知識を包括しています。これらのスキルには、Pythonなどのプログラミング言語の熟達、機械学習アルゴリズム、ニューラルネットワーク、自然言語処理、データ前処理、データ可視化、強化学習、データ分析、問題解決、倫理的考慮などが含まれます。AIスキルにより、プロフェッショナルは学習、適応、人間の知性のようなタスクを実行できるインテリジェントシステムを作成することができます。これにより、さまざまな産業で技術が進化します。 トップ10のAIスキル 以下は、トップ10のAIスキルとそのサブセクションのリストです: AIの分野の理解 プログラミング言語の熟達 機械学習のマスタリー データ前処理と分析 ディープラーニングとニューラルネットワーク 自然言語処理(NLP)のスキル コンピュータビジョンの熟達 AI倫理とバイアスの認識 クラウドとAIの展開 継続的な学習と適応 AIの分野の理解 人工知能は、さまざまな分野から成る多様なプラットフォームを指します。各分野は、人間の知識と行動を機械に模倣する異なる機能を持っています。AIの応用は、自動車、航空宇宙工学、バイオテクノロジー、バイオインフォマティクス、ヘルスケアなどのさまざまな産業で見つかります。 AIの専門分野において、基本的な概念から高度なレベルまで理解を深め、AIスキルをカスタマイズしてください。主要なAIの分野のいくつかは次のとおりです: 機械学習:人工知能の基盤となる分野であり、データから学習し、時間とともに特徴を向上させるためのアルゴリズムを扱います。 自然言語処理(NLP):人工知能の分野であり、機械が人間の言語を模倣し解釈することを可能にします。 ロボティクス:人工知能をエンジニアリングとリンクさせ、自律的に機能するモデルや機械を生成します。 コンピュータビジョン:視覚情報を認識し理解するのに役立つ人工知能です。 プログラミング言語の熟達 AIでは、アルゴリズムの生成やモデルの設計に特化したいくつかのプログラミング言語があります。プログラミング言語の能力により、機械が視覚化、吸収、反映することができ、インテリジェントシステムを実現します。…

「インドにおけるAI規制のためのPMモディのビジョン:B20サミット2023」

2023年、B20サミットインドがデリーで終了するにつれ、ナレンドラ・モディ首相の言葉の響きは続きました。ビジネスリーダーたちに向けて語ったモディ氏は遠慮しませんでした。彼はインドが世界のサプライチェーンを形成する役割を強調し、顧客ケア政策を提唱し、グリーンクレジットアプローチを支持しました。しかし、それだけではありません。彼の演説では、技術の最前線である人工知能(AI)と暗号通貨にスポットライトを当てました。では、モディ首相がインドにおけるAIの開発と規制について言及した洞察について掘り下げてみましょう。 また読む:全OECDおよびG20諸国のAIスキルと才能でインドが1位にランクされる 歴史的な贈り物:相互信頼が中心に モディ首相はインドの世界への贈り物である相互信頼を強調しました。彼はインドが織りなす信頼の遺産を強調し、AIと暗号通貨が景色を変えている勇敢な新世界にビジネスリーダーたちを巻き込むよう呼びかけました。 また読む:OpenAI、Google、Microsoft、およびAnthropicが安全なAIのために結束 進化から革命へ:モディ首相の倫理的なAIへの呼びかけ G20サミットが目前に迫る中、モディ首相の「倫理的な」人工知能(AI)の拡大に向けたグローバルな枠組みを求める呼びかけは、ゲームチェンジャーです。これはAIと暗号通貨の規制に関する議論でのインドのリーダーシップへの大胆な一歩です。この変化は、リスクベースのユーザー被害アプローチに基づいた規制を形成するために、インドがAI規制における受動的な立場から積極的な役割に変わったことを示しています。 また読む:倫理的なAIの統治:非倫理的なAIを防ぐルールと規制 規制への道:パラダイムの転換 変化の風がインドのAI規制のアプローチにパラダイムの転換をもたらしました。たった一握りのささやきが行動に変わり、インドの最高通信規制機関であるインド電気通信規制庁(TRAI)が発表した公開照会書によって証明されました。この照会書は、AIの規制のための「リスクベースの枠組み」の提案を行いました。また、国際的な協力を通じてAIの「責任ある使用」のためのグローバルな機関の設立も提案しました。 また読む:INDIAaiとMetaが連携:AIイノベーションと協力の道を開拓 グローバル・リープ:インドの責任あるAIの立場 インドがB20サミットで求める「倫理的な」AIは、世界的に響きます。これは、国際的な核拡散を目的とした国際機関に類似した、AIの責任ある使用を監督する規制機関の設立を示唆しています。この立場は、OpenAIの創設者であるサム・オルトマンの国際的なAI規制のビジョンと一致し、グローバルな収束の必要性を強調しています。 また読む:サム・オルトマンとナレンドラ・モディ首相のハイステークス会議:インドのAIの未来を描く マイクロソフトの設計図:AI統治の一端を垣間見る テックジャイアントのマイクロソフトはAI統治の対話に参加し、「AIの統治:インドの設計図」を提案しています。この設計図は、ライセンスされたAIデータセンターでの展開を連続的な監視と保護の対象とする安全重視のアプローチを提案しています。 また読む: インドの変革の旅:明らかにされた機会 これらの進展の中で、インドは経済成長のためにイノベーションを活用するための技術的変革の門戸に立っています。インドの政策は、プライバシーの懸念、システムのバイアス、AIに関連する知的財産権の侵害に対処するために適応しています。 また読む:AWSとAccelが「ML Elevate 2023」を立ち上げてインドのAIスタートアップエコシステムを強化 グローバルな風景:AI規制への多様なアプローチ AIの波が世界を席巻する中、国々はさまざまな規制アプローチを取っています。欧州連合のAI法案は侵害の程度とリスクに基づく多層のアプローチを提案しており、一方、英国はよりイノベーションに対応した立場を取っています。…

2023年の練習のためのトップ18のPower BIプロジェクトアイデア

Power BIは、生データを情報豊かな視覚化とレポートに変換する影響力のあるツールです。使いやすいインターフェースと強力な機能を備えたPower BIは、実践的なプロジェクトを通じてスキルを磨くための貴重なプラットフォームです。Power BIのプロジェクトに取り組むことで、初心者からエキスパートまで、能力を大幅に向上させることができます。この記事では、2023年に実践するための主要な18のPower BIプロジェクトのアイデアを、さまざまな熟練レベルに合わせて紹介します。 なぜPower BIプロジェクトを解決するのか? Power BIのプロジェクトに取り組むことには、いくつかの利点があります。理論的な知識を実世界のシナリオに適用することで、実践的なスキルを向上させることができます。これらのプロジェクトは、データの視覚化、分析、レポート作成といった、重要なデータ分析とビジネスインテリジェンスのスキルを身に付けるための実践的な経験を提供します。さらに、Power BIのプロジェクトに取り組むことで、潜在的な雇用主に自身の能力をアピールするポートフォリオを構築することができます。さらに、生データから洞察に富んだ視覚化やレポートを作成することで、問題解決能力が向上し、Power BIツールの効果的な使用に対する自信が高まります。 以下は、トップ18のPower BIプロジェクトです: 売上データの視覚化 顧客セグメンテーション分析 在庫管理ダッシュボード 従業員のパフォーマンス指標 ウェブサイトのトラフィック分析 予測販売予測 顧客生涯価値分析 ソーシャルメディアの感情分析 マーケットバスケット分析 電子商取引の変換フレンネル エネルギー消費パターン…

「開発者向けの15以上のAIツール(2023年9月)」

GitHub Copilot GitHub Copilotは、市場をリードするAIパワードのコーディングアシスタントです。開発者がより効率的に優れたコードを作成するために設計されており、CopilotはOpenAIのCodex言語モデルを基盤に動作しています。このモデルは、自然言語と広範な公開コードデータベースでトレーニングされており、洞察に富んだ提案を行うことができます。コードや関数の完全な行を補完し、コメントの作成やデバッグ、セキュリティチェックの支援など、開発者にとって貴重なツールとなっています。 Amazon CodeWhisperer AmazonのCodeWhispererは、Visual StudioやAWS Cloud9などのさまざまなIDEでリアルタイムのコーディングの推奨を提供する機械学習駆動のコードジェネレータです。大規模なオープンソースのコードデータセットでトレーニングされており、スニペットから完全な関数まで提案し、繰り返しのタスクを自動化し、コードの品質を向上させます。効率とセキュリティを求める開発者にとっての利点です。 Notion AI Notionのワークスペース内で、AIアシスタントのNotionがさまざまな文書作成に関連するタスクをサポートします。創造性、修正、要約など、さまざまなタスクで執筆の速度と品質を向上させます。Notion AIは、ブログやリストからブレストセッションやクリエイティブライティングまで、幅広い執筆タスクを自動化するために使用できるAIシステムです。NotionのAI生成コンテンツは、ドラッグアンドドロップのテキストエディタを使用して簡単に再編成や変換ができます。 Stepsize AI Stepsize AIは、チームの生産性を最適化するために設計されたコラボレーションツールです。プロジェクトの履歴やタスク管理者として機能し、Slack、Jira、GitHubなどのプラットフォームと統合して、更新を効率化し、意思疎通のミスを防ぎます。主な機能には、活動の統一された要約、クエリへの即時回答、堅牢なデータプライバシーコントロールがあります。 Mintlify Mintlifyは、お気に入りのコードエディタで直接コードドキュメントを自動生成する時間を節約するツールです。Mintlify Writerをクリックするだけで、関数のためのよく構造化されたコンテキストに即した説明を作成します。開発者やチームに最適で、複雑な関数のための正確なドキュメントを生成することで、効率と正確さが評価されています。 Pieces for Developers Pieces…

「2023年の最高のAIアバタージェネレーター10選」

ゲームの冒険に最適なバーチャルなキャラクターを選ぶというスリルを覚えていますか?今日では、バーチャルなアイデンティティはゲームを超えて私たちのオンラインの生活に溶け込んでいます。それらは単なる遊びではなく、ソーシャルメディアやデジタルプラットフォーム上で私たちを表すものです。AIアバタージェネレータは、個人のためにパーソナライズされたアバターを作成するために広く使用されています。この記事では、10の最高のAIアバタージェネレータについてご紹介します。 AIアバタージェネレータとは何ですか? ニューラルネットワークと人工知能アルゴリズムを使用して、AIアバタージェネレータは個々の人やチームのためにパーソナライズされたアバターを作成します。ユーザーは自分のセルフィー、肖像画、全身画像、またはテキストのプロンプトをアップロードしてパーソナライズされたアバターを生成する必要があります。これらは、倫理的な懸念に沿ってプライバシーを保ちながら機能します。 異なるAIアバタージェネレータは、革新的で創造的なアバターを生成するためのユニークな機能を提供しています。一部のAIアバタージェネレータは自動化されていますが、他のものはユーザーのニーズに応じてカスタマイズ可能です。ユニークなアバターを作成する目的は、AIアバタージェネレータを選ぶ際の決定基準の一つであるべきです。 トップ10のAIアバタージェネレータ 以下は、参考のための有料および無料のトップ10のAIアバタージェネレータのリストです: PicsArt Synthesia Aragon Fotor AIアバタージェネレータ Lensa AIマジックアバター Magic AIアバター Reface Dawn AI Starry AI Photoleap PicsArt PicsArtは他のソフトウェアアプリとは異なり、テキストやプロンプトを必要としません。ユーザーはアバターを生成するためにプリセットを選択し、好みに応じてカスタマイズする必要があります。アバターはギャラリーから画像を選択して生成することができます。PicsArtでは、AndroidやiPhoneであれば、10から30枚の写真で50から200のアバターを作成することができます。 無料版ではアバターの生成は利用できません。プレミアム機能を利用するためには、ソフトウェアの有料版にアクセスする必要があります。…

2023年9月にチェックすべき40以上のクールなAIツール

DeepSwap DeepSwapは、説得力のあるディープフェイク動画や画像を作成したい人向けのAIベースのツールです。ビデオ、画像、ミーム、昔の映画、GIFなどをリフェイスして簡単にコンテンツを作成することができます。アプリにはコンテンツの制限はないため、ユーザーはどんなコンテンツの素材でもアップロードできます。さらに、初めて製品の購読ユーザーになると50%割引が適用されます。 Aragon Aragonを使用して、驚くべきプロフェッショナルなヘッドショットを手軽に作成しましょう。最新のAI技術を活用して、自分自身の高品質なヘッドショットを瞬時に作成します!写真スタジオの予約やドレスアップの手間を省いてください。写真の編集と修正を迅速に行い、数日後ではなくすぐに手に入れましょう。次の仕事を手に入れるためのアドバンテージとなるHD画像40枚を受け取りましょう。 AdCreative.ai AdCreative.aiを使用して、広告とソーシャルメディアの力を最大限に引き出しましょう。数秒で生成される高変換率の広告とソーシャルメディア投稿によって、創造的な作業に何時間も費やす必要はありません。AdCreative.aiで成功を最大化し、努力を最小限に抑えましょう。 Hostinger AIウェブサイトビルダー Hostingerは、すべてのウェブサイトオーナーに最適なAIウェブサイトビルダーを作成するための最先端の人工知能エンジンの力を活用しています。このビルダーは、デザインプロセスを案内し、ニーズに合わせたレイアウト、カラースキーム、コンテンツ配置を提案します。あらゆるデバイスに対応したレスポンシブデザインを維持しながら、細部のカスタマイズの自由を享受しましょう。 Otter AI 人工知能を使用して、Otter.AIは共有可能で検索可能、アクセス可能、安全な会議のメモのリアルタイムトランスクリプトをユーザーに提供します。音声を記録し、メモを取り、スライドを自動的にキャプチャし、要約を生成する会議アシスタントを手に入れましょう。 Notion Notionは、高度なAI技術を活用してユーザーベースを拡大しようとしています。最新の機能であるNotion AIは、ノートの要約、会議でのアクションアイテムの特定、テキストの作成や変更など、ユーザーをサポートする堅牢な生成AIツールです。Notion AIは、煩雑なタスクを自動化し、ユーザーに提案やテンプレートを提供することで、ワークフローを合理化し、ユーザーエクスペリエンスを簡素化して改善します。 Codium AI 忙しい開発者のための意味のあるテストを生成します。CodiumAIを使用すると、IDE内で提案される非自明なテスト(自明なテストもあります!)を簡単に取得できます。スマートにコードを書き、価値を創出し、プッシュする際の自信を持ちましょう。CodiumAIを使用すると、開発者はより迅速かつ自信を持ってイノベーションし、コードのテストと分析に費やす時間を節約することができます。思った通りにコードを書きましょう。 Docktopus AI Docktopusは、100以上のカスタマイズ可能なテンプレートを備えたAIパワードのプレゼンテーションツールで、オンラインコンテンツの作成を簡素化します。数秒でプロフェッショナルなプレゼンテーションを作成しましょう。 SaneBox AIは未来ですが、SaneBoxでは過去12年以上にわたってAIがメールを成功裏に支えてきました。平均ユーザーは、インボックスの管理に週に3時間以上の時間を節約しています。…

「2023年の人工知能(AI)と機械学習に関連するサブレディットコミュニティ15選」

人工知能(AI)と機械学習の世界では、最新のトレンド、ブレイクスルー、議論について最新情報を得ることが重要です。インターネットの表紙であるRedditは、専門家や愛好家のための中心地として機能しています。以下は、2023年に追跡するためのトップAIおよび機械学習関連のサブレディットの厳選リストです。 r/MachineLearning このサブレディットは機械学習に焦点を当てており、定期的に技術的で興味深い投稿や議論が行われています。このサブレディットにはいくつかの基本的な行動ルールがあります。250万人以上のメンバーを持つこのグループは、ML愛好家にとって参加必須のグループです。 r/artificial r/artificialは、人工知能(AI)に関連するすべての問題に特化した最大のサブレディットです。16.7万人以上のメンバーがおり、最新のニュースや実践におけるAIの例、AIに取り組んでいる人々の議論や質問などが見つかります。AIは多岐にわたる分野であり、多くのサブフィールドも存在します。これらの多くもそれぞれ専用のサブレディットがあります。r/artificialはこれらすべてのことについてです。これは、どんな形でもAIについての知識と尊重に基づくディスカッションをするためのプラットフォームです。 r/ArtificialInteligence r/ArtificialInteligenceは、コンテンツのフレアを選択する必要がない最もトレンディングなAIのサブレディットの一つです。このサブレディットには8.8万人以上のメンバーがいます。このサブレディットに参加することで、トレンディングなAIのアップデートについて最新情報を得ることができます。 r/Machinelearningnews r/machinelearningnewsは、AIの応用に関する興味深いニュースや記事を共有する機械学習愛好家/研究者/ジャーナリスト/ライターのコミュニティです。スパムを防ぐために、日常的に投稿され、厳しくモデレートされていますので、ML/AI/CV/NLP分野の最新情報を見逃すことはありません。 r/Automate r/Automateは、自動化に焦点を当てた議論や投稿に参加している7.5万人以上のメンバーを擁しています。自動化、付加的な製造、ロボット、AI、そして人間の仕事を不要にするために開発された他のすべての技術に関する議論がr/Automateサブレディットで見つかります。 r/singularity このサブレディットは、人工知能が人間の知能を超える優れた知能の度合いに発展し、文明を根本的に変える仮説的な時期の熟慮された研究に捧げられています。16.1万人以上のメンバーを持つこのサブレディットには、優れた品質と関連性のある投稿があります。これは技術的シンギュラリティおよびそれに関連するテーマ、人工知能(AI)、人間の拡張などのすべての側面を包括しています。 r/agi このサブレディットは、約1.25万人のメンバーを持つ人工一般知能に焦点を当てています。人工一般知能(AGI)を持つ機械は、人間が行うことのできるすべての知的作業を実行できるものです。投稿は定期的で情報があり、クリエイティブな議論が行われています。 r/compsci 計算機科学者が魅了される情報を共有し議論することに興味のある人は、r/compsciサブレディットを訪れるべきです。これにはAIに関する投稿も多く含まれています。メンバーとしてのルールはいくつかあります。このサブレディットには210万人以上のメンバーがいます。 r/AIethics 倫理はAIにおいて基本的な要素です。r/AIethicsには、さまざまなAIツールを倫理的に使用および作成する方法に関する最新情報があります。ルールはシンプルです。3.2千人以上のメンバーがいます。このサブレディットでは、人工知能エージェントがどのように振る舞うべきか、私たちはそれらをどのように扱うべきかについての議論がされています。 r/cogsci 認知科学は広範な分野ですが、このサブレディットは科学的な観点から心の研究に何らかの関連性がある投稿を特集しており、最新のAIも取り上げています。これは哲学、心理学、人工知能、神経科学、言語学、人類学を包括した学際的な心と知性の研究を特集しています。ユーザーが守るべき幅広い行動ガイドラインがあり、10.7万人以上のメンバーがいます。 r/computervision コンピュータビジョンは、生の写真、ビデオ、センサーデータから有用な情報を抽出するアルゴリズムの作成に重点を置いたAI科学の分野です。このサブレディットには優れたコンピュータビジョンと人工知能のコンテンツがあります。約6.8万人のメンバーがいます。コンピュータサイエンス、機械学習、ロボティクス、数学などの分野の専門知識を持つこのコミュニティは、この学際的なトピックを開発および利用している学者やエンジニアの拠点です。 r/datascience…

「iOSのための10の最高のデータ復旧ツール(2023年8月)」

「今日のデジタル時代において、私たちのモバイルデバイスは私たちの生活の重要な部分を保管しています思い出の写真やビデオ、重要なドキュメントやメッセージまで、私たちのiOSデバイスには失うことのできない大量のデータが保存されていますしかし、事故は起こりますソフトウェアのグリッチ、意図しない削除、またはハードウェアの損傷など、原因はさまざまですが、 […]」

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