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チャタヌーガプラントは、量子種子を育てています

テネシー州チャタヌーガは、来月末までに米国で初めて商用利用可能な量子ネットワークを開設する予定です

UN支援チームがウクライナの歴史的な場所を戦争中に保存するためにスキャンする

2人の国連支援のエンジニアが、3Dモデルとしてウクライナの歴史的な場所をデジタル的に保存するために高度なレーザースキャン技術を使用しています

ナノタトゥーは、電池やワイヤーが必要ありません

バックスキャッタリングに基づくナノタトゥーセンサーは、電池や配線が不要で近くのデバイスと通信することができます

欧州は、テック・ジャイアントの権力に挑戦し、AI規制に向けて進んでいます

ブリュッセルは、欧州議会がEU AI法案を承認した同じ日に、Googleに対する新しい独占禁止法違反の問題提起を行いました

食品生産者がサイバー攻撃に立ち向かうために団結する

米国の食品・農業企業の幹部たちは、エスカレートするサイバーセキュリティの脅威に対抗するために、情報共有を正式に協力して強化すると述べています

2023年の最高の6つの人工知能（AI）ETF

ETFはAIに投資する便利で多様化された方法を提供します2023年最高の6つの人工知能（AI）ETFを探ってみましょう

最高のAIジョブコース（2023年）

健康、経済、教育、セキュリティなどの分野を改善する機会を提供する最高のAIジョブコースに飛び込んでください

データ解析の刷新：OpenAI、LangChain、LlamaIndexで簡単に抽出

はじめに OpenAIのAPIは、OpenAIによって開発されたもので、現在利用可能な最も高度な言語モデルの一部にアクセスできます。このAPIを活用し、LangChain & LlamaIndexを使用することで、開発者はこれらのモデルのパワーを自分たちのアプリケーション、製品、またはサービスに統合することができます。わずか数行のコードを使うだけで、OpenAIの言語モデルの豊富な知識と能力を活用し、エキサイティングな可能性が広がります。 OpenAIの言語モデルのコアは、Large Language Model、略してLLMにあります。LLMは、人間らしいテキストを生成し、複雑な言語構造の文脈を理解することができます。多様なデータを大量にトレーニングすることで、LLMは、様々なトピックにわたって文脈に即したテキストを理解し、生成するという顕著な能力を獲得しています。学習目標この記事では、次のエキサイティングな可能性を探求します。 OpenAIのAPIをLangChainとLlamaIndexと組み合わせて使用し、複数のPDFドキュメントから貴重な情報を簡単に抽出する方法。異なるデータ構造で値を抽出するためのプロンプトのフォーマット方法。効率的な検索と文書の取得のためにGPTSimpleVectorIndexを使用する方法。この記事はData Science Blogathonの一環として公開されました。 LlamaIndexとLangChain これら2つのオープンソースライブラリを使用して、大規模言語モデル（LLMs）のパワーを活用したアプリケーションを構築できます。LlamaIndexは、LLMsと外部データソースの間のシンプルなインターフェースを提供し、LangChainは、LLMで動作するアプリケーションを構築および管理するためのフレームワークを提供します。LlamaIndexとLangChainの両方が開発中であるにもかかわらず、アプリケーションの構築方法を革新する可能性があります。必要なライブラリまず、必要なライブラリをインストールしてインポートしましょう。 !pip install llama-index==0.5.6 !pip install…

5つの最高のChatGPT SEOプラグイン

SEOの専門家たちは、ChatGPTプラグインがGoogleのランキングを上げるのを助けるすばらしいツールであることに気づき始めています

カートゥーンキャラクターの中間プロンプト

Midjourneyは、芸術的なスキルや背景がなくても、漫画キャラクターを作成するのに役立つ素晴らしいツールです

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