AIの声 Voice Of AGI - Page 142

mPLUG-Owl2をご紹介しますこれは、モダリティの協力によってマルチモーダルな大規模言語モデル（MLLMs）を変換するマルチモーダルファウンデーションモデルです

大型言語モデルは、人間の能力を模倣する能力により人工知能コミュニティを魅了しています。優れたテキスト理解と生成能力を持つGPT-3、LLaMA、GPT-4、および...

AI/MLを活用した観測性の向上

「AIOpsの世界でのパフォーマンス分析の変革について詳しく学び、AI/MLとAIOpsの融合が観測性の新時代をもたらした方法についてさらに知る」

「NLP（スクラッチからのdoc2vec）＆クラスタリング：テキストの内容に基づいたニュースレポートの分類」

このタイプの分類を行うためには、教師付き学習法（タグ付きのデータセットを使用する方法）、クラスタリングを使用する方法、特定のLDAアルゴリズム（トピッ...

AIキャリアのトレンド：人工知能の世界で注目されているものは何ですか？

急速に成長しているAI分野でのキャリアをお探しですか？エキサイティングな機会を提供するAIキャリアのトップ6つを発見してください

十年生のためのニューラルネットワークの簡略化

複雑なニューラルネットワークの概念を、コスト関数、ニューロン、バックプロパゲーション、重みとバイアスを非技術的で楽しく関連性のある方法で簡単に説明する

コグVLM、革命的なマルチモーダルモデルで深層融合を紹介

一群の研究者がCogVLMを提案しましたこの新しいモデルは、現在のマルチモーダルAIの標準を一新し、ほとんどすべての競合他社を打ち破るものです

LLMs (Language Models)による電子メール効率化の次なるフロンティア

紹介 人工知能（AI）は、特に大規模な言語モデル（LLM）の台頭のおかげで、過去数年間で大きく成長しました。豊富な人間の言語を含む広範なデータセットでト...

NLP、NN、時系列：Google Trendsのデータを使用して石油価格を予測することは可能ですか？

最初にWord2Vecを使用し、次にGoogleトレンドからGoogle検索の頻度をスクレイピングし、その後、時系列（フーリエ分解を経て）とKerasを使用したニューラルネ...

大規模展開向けのモデル量子化に深く掘り下げる

イントロダクション AIにおいて、大規模なモデルをクラウド環境に展開するという2つの異なる課題が浮かび上がっています。これにより、スケーラビリティと収...

CV2（OpenCV）は、コンピュータビジョンのためのオープンソースのライブラリですこのライブラリは、画像処理やコンピュータビジョンの応用を開発するために広く使用されています CV2を使用すると、さまざまな画像処理タスクを実行できますその中の一つが、イメージ上のパターンを見つけることです パターン検出は、コンピュータビジョンの重要な分野です例えば、顔検出や文字認識などのアプリケーションでは、パターン検出が一般的に使用されます

この記事では、コンピュータビジョンとニューラルネットワークを使用して、100年以上前に書かれた筆記体のテキストから単語を見つけましたこの短い例では、CV...