Search Results towardsdatascience

バイナリターゲット変数については、SHAP値は対数オッズの観点で解釈しますマルチクラスターゲットについては、ソフトマックスを使用しますこれらの解釈とコードについて議論します

この記事では、私たちはGGMLとllama.cppを使用してファインチューニングされたLlama 2モデルを量子化しますその後、GGMLモデルをローカルで実行し、NF4、GPTQ、およびGGMLのパフォーマンスを比較します

よく私たちは仕事で複数のプロジェクトに関与していますそれぞれのプロジェクトには複数のタスクやサブタスクが含まれていますこれらのタスクとプロジェクトの進捗状況を追跡することは良い習慣です

「最近、モデルの性能低下の原因について話しましたこれは、私たちがモデルをトレーニングして展開した時点と比較して予測品質が低下することを意味しますこの別の記事では、...」

今日は、言語-画像の事前学習であるCLIPの素晴らしい成功を基に、物体検出のタスクに拡張した論文であるGLIPについて掘り下げます...

最初の投稿では、以下にリンクされたものと一緒に、ジオスペーシャルデータ分析の概要に取り組みましたこの中で、アメリカ合衆国ノースカロライナ州のアシュビル市のAirBnbのリスティングをダウンロードし、...

NBAは、スポーツの中でも最も利益の上がる競争力のあるリーグの一つとして際立っていますここ数年、NBA選手の給与は上昇傾向にありますが、その背後には感動的なものがあります...

オープンソースの言語モデルがますます利用可能になるにつれて、選択肢の中で迷ってしまうことは簡単ですそれらのパフォーマンスをどのように判断し、比較するのでしょうか？そして、どのモデルが優れていると自信を持って言えるのでしょうか？

前回の投稿では、最適化のための人気のある最急降下法を探求し、Pythonでゼロから実装しましたこの記事では、ニュートン法を紹介し、...

大規模言語モデル（LLM）がより多くのパラメータを持つようになるにつれて、メモリ使用量を削減するための新しい技術も提案されてきましたモデルを削減する最も効果的な方法の1つは、...

Learn more about Search Results towardsdatascience - Page 13