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「Amazon SageMaker Canvasを使用したノーコードでSalesforce Data CloudでのMLの民主化」

この記事はSalesforce Einstein AIの製品ディレクターであるダリル・マーティスと共同執筆ですこれはSalesforce Data CloudとAmazon SageMakerの統合について議論するシリーズの3回目の投稿ですパート1とパート2では、Salesforce Data CloudとEinstein StudioのSageMakerとの統合によって、企業が自分たちのデータにアクセスすることができる方法を示しています

AWS AIサービスの能力がFMによって強化されました

「人工知能（AI）は、私たちがビジネスを行い、顧客にサービスを提供する方法を変革し続けていますAWSは、アプリケーションに即座に使用できる知能を提供する事前学習されたAIサービスの範囲を提供していますこの記事では、新しいAIサービスの機能と、それらがファウンデーションモデル（FM）を使用してどのように強化されるかについて探求します以下の主要なアップデートに焦点を当てます[...]」

「Amazon SageMaker Data Wranglerを使用して、生成型AIのデータ準備をシンプルにする」

生成型人工知能（生成型AI）モデルは、高品質のテキスト、画像、およびその他のコンテンツを生成する能力を見せていますしかし、これらのモデルは、最大の可能性を発揮するためには大量のクリーンで構造化されたトレーニングデータが必要ですほとんどの現実世界のデータはPDFなどの非構造化形式で存在しており、効果的に使用するためには前処理が必要ですIDCによると、[…]

AI（人工知能）の謎を解明：フォローすべきブロガーやライター

この記事では、注目すべき影響力のあるAIインフルエンサーや研究者、執筆者を紹介しています彼らの経歴、業績、AIの進歩に関する重要な洞察について学びましょう

Tech

新しいAmazon SageMakerコンテナでLLMの推論パフォーマンスを強化する

今日、Amazon SageMakerは、大規模モデル推論（LMI）Deep Learning Containers(DLCs)の新バージョン（0.25.0）をリリースし、NVIDIAのTensorRT-LLMライブラリのサポートを追加しましたこれらのアップグレードにより、SageMaker上で最先端のツールを簡単に使用して大規模言語モデル（LLMs）を最適化し、価格パフォーマンスの利点を得ることができます - Amazon SageMaker LMI TensorRT-LLM DLCは、レイテンシを33%削減します[...]