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AI/MLを活用した観測性の向上

「AIOpsの世界でのパフォーマンス分析の変革について詳しく学び、AI/MLとAIOpsの融合が観測性の新時代をもたらした方法についてさらに知る」

「Pyroを使ったベイジアンABテスト」

この記事は、Pythonの確率プログラミング言語（PPL）であるPyroを使用したABテストの入門ですこれはPyMCの代替手段ですこの記事を書く動機は、私の…

「KNIMEによるデータの可視化」

データ可視化のためのKNIMEを発見しましょう：データサイエンス愛好家のための使いやすいガイド視覚化の作成、レポートの設計、インタラクティブダッシュボードの作成方法を簡単に学びましょう

「線形代数からディープラーニングまで 7冊の本（2023年冬のアップデート）」

「Towards Data Science」への初めての投稿では、私は線形代数から現代のディープラーニングまで、あらゆる内容をカバーする私のお気に入りの機械学習の本について書きました

Amazon SageMakerを使用してモデルの精度を向上させるために、ファンデーションモデルを使用します

「住宅の価値を決定することは機械学習（ML）の典型的な例ですこの投稿では、ビジュアル質問応答（VQA）のために特に設計されたオープンソースモデルの使用について説明しますVQAでは、自然言語を使用して写真に質問ができ、質問に対する回答も平易な言葉で受け取ることができますこの投稿での目標は、この技術を使用して何が可能かを皆さんに示し、インスピレーションを与えることです」

Learning to build—Towards AI コミュニティニュースレター第1号

私たちは最新のニュースレターをお知らせすることをとても楽しみにしています！それは私たちの共同体についてのすべてですコラボレーションの機会、素晴らしい記事、投票など、興味深い情報をまとめて共有します

これがP-Hackingの解決策ですか？

科学研究において、データの操作や結果の覗き見は、その分野が存在して以来の問題となっています研究者はしばしば、出版されるために有意なp値を目指します...

カスタムGPTの構築：教訓とヒント

去る2023年11月6日の火曜日、サム・アルトマン（OpenAIのCEO）は、自然言語を使用して個人専用のChatGPTを作成できるようにするGPTのリリースを発表しました多くの人々と同様に、私も興奮しました…

Amazon SageMakerの自動モデルチューニングを使用して、事前に選択されたアルゴリズムを使用してカスタムのAutoMLジョブを実装します

AutoMLは、機械学習（ML）プロジェクトのライフサイクルの初めに、データから迅速かつ一般的な洞察を得ることができます前もって最適な前処理テクニックやアルゴリズムの種類を理解することで、適切なモデルの開発、トレーニング、展開にかかる時間を短縮できますこれは、すべてのモデルの開発プロセスで重要な役割を果たします[...]

主要な金融グループは、AWSのポストコール分析ソリューションを使用して、オムニチャネルの顧客洞察を抽出しています

「事業140年以上の確立された金融サービス企業、プリンシパルは、グローバルな投資管理のリーダーであり、世界中で6,200万人以上の顧客をサポートしていますプリンシパルは、金融セキュリティをよりアクセスしやすくするため、エンタープライズ規模の近リアルタイム分析を実施し、シームレスでハイパーカスタマイズされたオムニチャネルの顧客体験を提供しています彼らは[...]」

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