Search Results ROCK

「ODSC West 2023に参加すべき10の言語モデルセッション」

今年、LLMsとGenerative AIは業界と日常生活の両方で主導権を握っていますODSC Westは10月30日から11月2日まで開催されるイベントで、この変革によってもたらされる新しいテクノロジーやアプリケーション、必要なスキルに備えることを目指していますカンファレンスでは、実践的なトレーニングセッションが提供されます...

West 2023

「アマゾン、アントロピックへの40億ドルの投資でAIにさらに進出」

「Amazonは、AIスタートアップAnthropicに対して新たに40億ドルの投資を行い、AI競争においてより大きなシェアを主張しましたこれは、確立された企業が経済的な新たな機会を生み出すためにAIに注目する中で、最新の高水準投資です」

「Amazon Web Servicesでの生成型AIアプリの構築 – 私の最初の経験」

オーストラリアの「ビッグフォー」銀行のエンジニア兼データサイエンティストとして、過去1か月間だけでこのようなエキサイティングなイベントに3回も引っ張り込まれましたこれらのイベントは、会社の...

「環境持続可能性のために生成型AIのワークロードを最適化する」

「AWS上でのディープラーニングワークロードの持続可能性を最適化するためのガイダンスに追加するために、この投稿では生成AIワークロードに特化した推奨事項を提供します特に、ゼロからモデルをトレーニングする、追加データを使用してファインチューニングする（フルまたはパラメータ効率のテクニックを使用する）、Retrieval Augmented Generation（RAG）、およびプロンプトエンジニアリングの異なるカスタマイズシナリオに対する実用的なベストプラクティスを提供します」

「Amazon SageMakerを使用して、マルチクラウド環境でMLモデルをトレーニングおよびデプロイする」

この投稿では、多クラウド環境でAWSの最も広範で深いAI / ML機能の1つを活用するための多くのオプションの1つを示しますAWSでMLモデルを構築しトレーニングし、別のプラットフォームでモデルを展開する方法を示しますAmazon SageMakerを使用してモデルをトレーニングし、モデルアーティファクトをAmazon Simple Storage Service（Amazon S3）に保存し、モデルをAzureで展開して実行します

「ChatGPT時代の会話支援の未来はどうなるのか？」

ChatGPTは、無限の質問に答えたり、アイデアを生成したり、印象的な要約を作成したり、データから情報を抽出したりすることができるシステムのパンドラの箱を開けました

AWSにおける生成AIとマルチモーダルエージェント：金融市場における新たな価値を開拓するための鍵

マルチモーダルデータは、市場、経済、顧客、ニュースおよびソーシャルメディア、リスクデータを含む、金融業界の貴重な要素です金融機関はこのデータを生成し、収集し、利用して、金融業務の洞察を得たり、より良い意思決定を行ったり、パフォーマンスを向上させたりしますしかし、マルチモーダルデータには複雑さと不足に起因する課題があります

「Retrieval Augmented GenerationとLangChain Agentsを使用して、内部情報へのアクセスを簡素化する」

この投稿では、顧客が内部文書を検索する際に直面する最も一般的な課題について説明し、AWSサービスを使用して内部情報をより有用にするための生成型AI対話ボットを作成するための具体的なガイダンスを提供します組織内に存在するデータのうち、非構造化データが全体の80％を占めています[...]

2023年にディープラーニングのためのマルチGPUシステムを構築する方法

「これは、予算内でディープラーニングのためのマルチGPUシステムを構築する方法についてのガイドです特に、コンピュータビジョンとLLMモデルに焦点を当てています」

AWS SageMaker JumpStart Foundation Modelsを使用して、ツールを使用するLLMエージェントを構築し、展開する方法を学びましょう

大規模な言語モデル（LLM）エージェントは、1）外部ツール（API、関数、Webフック、プラグインなど）へのアクセスと、2）自己指導型のタスクの計画と実行の能力を持つ、スタンドアロンのLLMの機能を拡張するプログラムですしばしば、LLMは複雑なタスクを達成するために他のソフトウェア、データベース、またはAPIと対話する必要があります[...]

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