Search Results ODSC West 2023

「Adam Ross Nelsonによる自信のあるデータサイエンスについて」

データサイエンスの中で新たな分野が現れ、研究内容が理解しにくい場合は、専門家や先駆者と話すのが最善です最近、私たちはデータサイエンスのキャリアコーチであり、「データサイエンティストになる方法」と「自信を持って...」の著者であるアダム・ロス・ネルソン氏と話しました

GraphReduce グラフを使用した特徴エンジニアリングの抽象化

編集者の注 Wes Madrigalさんは、10月30日から11月2日までODSC Westのスピーカーです彼の講演「大規模特徴エンジニアリングパイプラインにおけるグラフの使用」をぜひチェックして、GraphReduceなどについてもっと学んでください！ML/AIで働く読者にとっては、機械学習モデルはよく知られています...

West 2023

「プロンプトエンジニアであるということの体験」

「プロンプトエンジニアは、大規模な言語モデルまたはLLM（Large Language Models）のコードの開発とメンテナンスを担当していますほとんどの人がChatGPTについて知っているかもしれませんが、LLMは急速にさまざまな産業に展開され、ドメイン固有のトレーニングが行われているため、彼らは人間の効果的なツールになることが期待されています...」

「データサイエンスブートキャンプ後の就職方法」

こんにちは、データサイエンスのブートキャンプを完了したことおめでとうございます！簡単ではなかったでしょうが、頑張ってプロセスを乗り越えることができましたねその間に、きっと貴重なスキルをたくさん学び、自分の強みや弱点を発見し、データサイエンスについてもたくさん学んだことでしょう...

「生成型AIのためのプロンプト微調整の技術を習得するその全ての可能性を引き出す」

「ChatGPT、Midjourney、GoogleのBardなどの生成型AIモデルが、人間のオペレーターと共に機械の可能性を広げている時代にいますそのため、効果的なプロンプトの微調整能力が貴重なスキルとなることは驚きではありません適切なプロンプトを作り出すことで、新たな世界が開ける可能性があります...」

「データ分析と可視化のための生成型AIの利用」

信じるか信じないか、生成AIは単なるボックス内のテキスト以上です真実は、それが従来の創造的アプリケーションの境界を超えているということですだから、それがすることは、テキスト生成をはるかに超えたユーザーの能力を拡張するということですそれは芸術ですその素晴らしさに加えて...

「マーク・A・レムリー教授による生成AIと法律について」

データサイエンス内で新しい分野が現れ、研究内容が理解しにくい場合は、専門家やパイオニアと話すことが最善です最近、私たちはスタンフォードロースクールのウィリアムH.ノイコム法学教授であり、ディレクターでもあるMark A. Lemley氏と話をしました...

Interview

ドメイン特化の大規模言語モデルの6つの例

「GoogleのBardやOpenAIのChatGPTなどの大規模言語モデルを使った経験があるほとんどの人々は、一般的で業界特化していないLLM（Large Language Model）と一緒に作業してきましたしかし、時間が経つにつれて、多くの業界がこれらのモデルの力を認識してきましたそれによって、彼らは理解するようになりました...」

データアーキテクチャとCAP定理：どこで衝突するのか？

編集者の注：ジョエップ・コックラーは、この秋のODSCウェストのスピーカーです彼の講演「KappaデータアーキテクチャでCAPを捉える」をぜひチェックしてください！さまざまなデータアーキテクチャについて深入りする前に、まずはCAP定理に焦点を当てましょうCAP定理は、任意のシステムにおいて...

West 2023

クラスタリング手法の可視化

編集者の注：Evie FowlerはODSC Westのスピーカーです彼女の講演「顧客セグメンテーションにおける解釈性のギャップを埋める方法」をぜひご覧ください！この秋のOpen Data Science Conferenceで、私はクラスタリングモデルの解釈にシステマティックなアプローチを取る方法について話します以下のリンクから...

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