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「OpenAIのWebクローラーとFTCのミスステップ」

「OpenAIは、デフォルトでオプトイン型のクローラーを起動してインターネットをスクレイピングする一方で、FTCは不明瞭な消費者の欺瞞調査を追求しています」

「クルーズ、サンフランシスコでの自動運転車のフリートを事故後に削減することに同意」

乗客を乗せた自動運転のクルーズタクシーが、木曜日の夜に消防車と衝突しましたこの事故は、州の当局がこのサービスを拡大することを許可したわずか1週間後に発生しました

「トランスフォーマーの簡素化：理解できる単語を使った最先端の自然言語処理（NLP）-パート2- 入力」

ドラゴンは卵から孵り、赤ちゃんはおなかから飛び出し、AIに生成されたテキストは入力から始まります私たちはみんなどこかから始めなければなりませんどんな種類の入力ですか？それは手元のタスクによりますもしもあなたが構築しているならば...

グラフ畳み込みネットワーク：GNNの紹介

この記事では、ステップバイステップでグラフニューラルネットワークのアーキテクチャを紹介し、PyTorch Geometricを使用してグラフ畳み込みネットワークを実装します

安定した拡散コミュニティのAI

「ステーブルディフュージョンAIは、革新的な技術により芸術界を革命化し、創造性を高め、芸術の評価を変えています」

イントロダクション人工知能とコンピュータビジョンの領域において、CycleGANは画像の認識と操作方法を再定義した素晴らしいイノベーションです。この先端技術は、馬をシマウマに変換したり、夏の風景を雪景色に変換したりするなど、ドメイン間のシームレスな変換を可能にしました。本記事では、CycleGANの魔法と、さまざまなドメインでの応用について探求します。学習目標 CycleGANのコンセプトと革新的な双方向画像変換手法。 CycleGANのジェネレータネットワーク（G_ABとG_BA）のアーキテクチャ、ディスクリミネータネットワーク（D_AとD_B）の設計、およびトレーニングにおける役割。 CycleGANの現実世界での応用例には、スタイル変換、ドメイン適応、季節の変遷、都市計画などがあります。 CycleGANの実装時に直面する課題には、変換品質とドメインのシフトがあります。 CycleGANの機能を向上させるための可能な将来の方向。この記事はData Science Blogathonの一環として公開されました。 CycleGANとは何ですか？ CycleGAN（サイクルコンシステントジェネレーティブアドバーサリーネットワーク）は、教師なしの画像変換を容易にする新しいディープラーニングアーキテクチャです。従来のGANは、ジェネレータとディスクリミネータを最小最大ゲームで対決させますが、CycleGANは巧妙な仕掛けを導入しています。一方向の変換を目指すのではなく、CycleGANは対になったトレーニングデータに依存せずに、2つのドメイン間で双方向マッピングを達成することに焦点を当てています。つまり、CycleGANはドメインAからドメインBへの画像変換だけでなく、重要なのはドメインBからドメインAへの逆変換も行い、画像がサイクルを通じて一貫性を保つことを確認します。 CycleGANのアーキテクチャ CycleGANのアーキテクチャは、ドメインAからドメインBへの画像変換とその逆を担当する2つのジェネレータ、G_AとG_B、そしてそれぞれのドメインの実際の画像と変換された画像の本物かどうかを評価する2つのディスクリミネータ、D_AとD_B、という特徴があります。敵対的なトレーニングにより、ジェネレータはターゲットドメインの実際の画像と区別がつかないような画像を生成するように強制されます。また、サイクル一貫性の損失は、双方向変換後に元の画像を再構築できるようにします。 CycleGANを使用した画像から画像への変換の実装 # ライブラリのインポート import tensorflow as tf import tensorflow_datasets…

ベストプロキシサーバー2023

プロキシサーバーは、コンピュータが自分の代わりにリクエストを行うためのネットワーク上で動作するアプリケーションまたはウェブサービスです。それは、あなた（顧客）とサービス（コンピュータ上で表示したいウェブサイト）の間に立ち、中継役を果たします。プロキシサーバーは、ユーザーがウェブサイトを閲覧する際に自分の実際のIPアドレスを隠すためによく使用されます。ブロックされたウェブサイトへのアクセスを許可するだけでなく、プロキシサーバーはユーザーの制限や監視（未成年者や労働者など）を行う場合もあります。特定のウェブサイトへのアクセスを制限するために設定されることもあります。それを使用してデータを盗み見から守り、オンラインで匿名性を保ち、コンテンツフィルタの効果を評価することができます。さらに、ネットワーク速度の向上を楽しみながらこれを行うことができます。以下にトップのプロキシサーバーをリストアップしています。 Bright Data Bright Dataは、ウェブデータのグローバルプラットフォームとしての地位を築いています。大企業から学術機関、中小企業まで、幅広い組織がBright Dataが提供する効率的で信頼性の高い柔軟なソリューションを活用して重要なパブリックウェブデータを収集しています。このデータは、研究、監視、データ分析、意思決定プロセスの向上に活用されます。Bright Dataは、195の国に広がる膨大な数のプロキシを誇り、99.99%の高い成功率、7200万以上の実在する住宅用IPアドレスの蓄積を誇ります。 Ake Akeは、最も信頼性と安定性に優れた住宅用プロキシネットワークとして特筆されています。信頼できるソースと大規模な住宅用IPアドレスのプールを通じて、顧客は信頼性の高いソースと広範なジオロケーションのコンテンツに接続することができます。150以上の異なる国に位置するプロキシサーバーから選択して接続することができます。アメリカ、フランス、ドイツ、イギリス、オランダでは、多くのプロキシサーバーが提供されています。アプリケーションテストのためのグローバルプロキシサーバーは、650の場所と150の国で利用できます。 Live Proxies Live Proxiesは、プライベートな住宅用およびモバイルプロキシソリューションの業界基準を設定しています。透明性と信頼性を最適化する保証付きの高品質で安定したプロキシを提供しています。回転および静的な住宅用IPアドレス、および回転するモバイルIPアドレスの幅広いアサインメントにより、eコマース、市場調査、ブランド保護、SEO/SERP、AdTechなど、さまざまなニーズに対応しています。プロキシは独占的に割り当てられており、すべてのウェブサイトでのブロック解除が保証されています。また、強力なカスタマーサポートとカスタムソリューションも同社の素晴らしい評判に貢献しています。さらに、ユーザーフレンドリーな管理ダッシュボードを使用して簡単にプロキシの分析を表示することができます。競争力のある価格から始まる柔軟なプランの範囲から選択することができ、Live Proxiesは今日のデジタル主導の世界で貴重な資産となっています。 NodeMaven 他のプロバイダーとは異なり、NodeMavenはプロキシIPを割り当てる前にリアルタイムで高度なフィルタリングアルゴリズムを使用してIPをスクリーニングします。NodeMavenが提供するプロキシに接続すると、IPが割り当てられる前に高度な品質保証アルゴリズムを通過するため、95%のIPがクリーンな状態であることが保証されます。さらに、NodeMavenはハイブリッドプロキシ技術を使用しており、産業平均よりも長い最大24時間のIPセッションを保持することができます。これにより、Facebook、Google、eBay、Amazon、LinkedInなどのプラットフォーム上のアカウントを管理するのに最適です。1400以上の都市と150以上の国から、500万以上の住宅用IPを提供しています。また、期限切れにならない使い切り帯域幅を備えた競争力のある価格設定も行っています。 IPRoyal IPRoyalは、195以上の国で数千のIPアドレスを持つ、倫理的に調達された住宅用プロキシのネットワークを提供しています。合計8,056,839の住宅用IPアドレスがプロキシプールを作成するために使用されました。IPRoyalを使用することで、世界中のどの国でも、実際の家庭のユーザー、実際のインターネットサービスプロバイダ（ISP）の接続を持つ実際のIPアドレスを取得することができます。信頼性が重要な場面（プロフェッショナルまたは個人）に最適です。 Nimble Nimbleを使用すると、単一のインターフェースから家庭、データセンター、インターネットサービスプロバイダなど、世界中のIPアドレスを使用することができます。このシステムは、データのアクセシビリティを向上させ、費用を削減し、困難な目標の達成を容易にします。Nimbleの使いやすいコントロールパネルは、他のプロキシサービスプロバイダとは異なります。ダッシュボードは、支出状況の把握、消費の追跡などに便利です。コントロールパネルは、パイプラインの設定、変更、削除も行うことができます。…

「両方の世界のベスト：人間の開発者とAIの協力者」

「これは、開発者を対象とした生成型AI生産性ツール（例：Github Copilot、ChatGPT、Amazon CodeWhisperer）が構造にどのような影響を与えるかを調査するシリーズの最終パートです...」

GAN（Generative Adversarial Networks）

GAN（Generative Adversarial Networks）とは、まずはGANが何かを理解しましょう私は既にジェネレーティブAIについてのブログを書いており、そこではさまざまなタイプのAI、AIのハイプ、そしてなぜAIが流行しているのかについて議論しています...

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