Search Results Ford

(Juriya o ukeireru shoutaijou)

ジュリアはジェネラルパーパース、ダイナミック、ハイパフォーマンスで高レベルなプログラミング言語で、ジャストインタイムコンパイルされますメジャーな1.0リリースは最近されました

テキストをベクトルに変換する：TSDAEによる強化埋め込みの非教示アプローチ

TSDAEの事前学習を対象ドメインで行い、汎用コーパスでの教師付き微調整と組み合わせることで、特化ドメインの埋め込みの品質を向上させる埋め込みはテキストをエンコードする...

JAXを使用してRL環境をベクトル化・並列化する：光の速さでのQ学習⚡

前回の話では、グリッドワールドのコンテキストで、特にQ学習に焦点を当て、時間差学習を紹介しましたこの実装は、デモンストレーションの目的を果たすために役立ちましたが、...

私が初めての＃30DayChartChallengeを使ってObservable Plotを学んだ方法

「もしデータの分野にいるなら、学びたいツールのリストが果てしなくあることになじみがあるでしょういつかは学びたい、と思っているものの一つが私にもありますが…」

Japanese AI規制- 仮定はありませんか？それとも何もしない？

バイアスは、任意のモデルに関して規制の対象となる考慮事項の一つです生成AIは、この考えを再び主流に押し上げました私の経験では、これについては…

「比喩的に言えば、ChatGPTは生きている」

ChatGPTの成長は年々劇的に進んできました最近、OpenAIはChatGPTが聞くこと、見ること、話すことができるようになったことを発表しましたOpenAIのChatGPTがインターネット上に登場しましたその２か月後には、さらに…

ランチェーン 101：パート2d. 人間のフィードバックでLLMの微調整

これは、LangChain 101コースのモデルセクションの2Dパートであり、最後のパートですこの記事の文脈をより理解するために、最初の2つのパートを確認することを強くお勧めしますRLHF...

「Amazon SageMakerを使用して、ファルコンモデルのパフォーマンスを向上させる」

大型言語モデル（LLM）をテキスト生成AIアプリケーションのホスティングするための最適なフレームワークと設定は何ですか？ LLMを提供するための選択肢が豊富であるにもかかわらず、モデルの大きさ、異なるモデルアーキテクチャ、アプリケーションのパフォーマンス要件などにより、この問題に答えることは困難です Amazon SageMaker Large Model Inference[…]

「AIとエネルギー効率：持続可能な革命」

「エネルギー管理におけるAIによる持続可能な革命を探求し、エネルギー効率、スマートビルディング、産業プロセス、再生可能エネルギーに焦点を当て、倫理的および環境的な側面を考慮します」

Tech

「LLaMA-v2-Chat対アルパカ：どのAIモデルを使用するべきですか？」

この記事は以下の質問に答えます：LLaMA-v2-Chat vs アルパカ、どちらを使うべきですか？両方のAIモデルの利点と欠点は何ですか？

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