Search Results Amazon Simple Storage Service

Amazon SageMaker で大規模なモデル推論 DLC を使用して Falcon-40B をデプロイする

先週、テクノロジー・イノベーション・インスティチュート（TII）は、オープンソースの基礎的な大規模言語モデル（LLM）であるTII Falcon LLMを発表しましたFalconは、Amazon SageMakerで1兆トークンでトレーニングされ、ハグイングフェイスのランキングでトップクラスのパフォーマンス（執筆時点での第1位）を誇り、llama-65Bなどの他のLLMよりも比較的軽量でホストするのに費用がかからないとされています[…]

Amazon SageMakerを使用した生成型AIモデルにおいて、Forethoughtがコストを66％以上削減する方法

この記事は、Forethought Technologies, Inc.のエンジニアリングディレクターであるJad Chamounと、同社のシニアMLエンジニアであるSalina Wuと共同執筆されましたForethoughtは、顧客サービスのための先進的な生成AIスイートで、その中核には革新的なSupportGPT™技術があり、顧客サポートライフサイクルを変革し、軽減率を高めるために機械学習を利用しています

Amazon TranslateのActive Custom Translationを使用して、マルチリンガル自動翻訳パイプラインを構築します

Deep Learning（D2L.ai）に飛び込むは、深層学習を誰にでもアクセス可能にするオープンソースのテキストブックですPyTorch、JAX、TensorFlow、MXNetで自己完結型のコードを含む対話型Jupyterノートブック、実世界の例、解説図、数学などが特徴ですこれまでに、D2Lは世界中の400以上の大学で採用されています、例えば[...]

「Protopia AIによる企業LLMアクセラレーションの基盤データの保護」

この記事では、Protopia AIのStained Glass Transformを使用してデータを保護し、データ所有権とデータプライバシーの課題を克服する方法について説明していますProtopia AIは、AWSと提携して、生成AIの安全かつ効率的なエンタープライズ導入のためのデータ保護と所有権の重要な要素を提供していますこの記事では、ソリューションの概要と、Retrieval Augmented Generation（RAG）などの人気のあるエンタープライズユースケースや、Llama 2などの最先端のLLMsでAWSを使用する方法をデモンストレーションしています

アマゾンセージメーカーとAWSバッチを使用して、ゲティールはモデルトレーニングの時間を90%短縮しました

この記事は、Nafi Ahmet Turgut、Hasan Burak Yel、およびDamla ŞentürkがGetirから共同執筆したものです2015年に設立されたGetirは、超高速の食品配達の先駆者として位置づけられていますこの革新的なテクノロジー企業は、「数分で食料品を提供する」という魅力的な提案で、最終マイル配送セグメントを革命的に変革しました[...]

アマゾンセージメーカーキャンバスでのMLのためのデータ準備を加速させる

「データの準備は、機械学習（ML）のワークフローにおいて重要なステップですしかし、これにはしばしば煩雑で時間のかかる作業が伴いますAmazon SageMaker Canvasは、Amazon SageMaker Data Wranglerによって強力なデータの準備機能をサポートするようになりましたこの統合により、SageMaker Canvasはお客様に対してエンドツーエンドのノーコードワークスペースを提供し、データの準備、MLの構築と利用を行うことができます」

カスタムレンズを使用して、優れたアーキテクチャのIDPソリューションを構築する – パート5：コスト最適化

クラウド上の本番用ソリューションを構築するには、リソース、時間、顧客の期待、ビジネスの成果との間でトレードオフが必要ですAWS Well-Architectedフレームワークは、AWS上でワークロードを構築する際に行う意思決定の利点とリスクを理解するのに役立ちますインテリジェントドキュメントプロセシング（IDP）プロジェクトでは、通常、光学文字認識（OCR）と自然言語処理を組み合わせます

自分自身のレンズでウェルアーキテクチャなIDPソリューションを構築する – パート6：持続可能性

「インテリジェント文書処理（IDP）プロジェクトでは、光学式文字認識（OCR）と自然言語処理（NLP）を組み合わせて、文書を自動的に読み取り理解することが一般的です顧客はあらゆる業界でIDPワークロードをAWS上で実行し、KYCフォーム、税務書類、請求書、保険請求書、配送報告書、在庫報告書などのユースケースを自動化することでビジネス価値を提供しています[...]」

「カスタムレンズを使用して、信頼性のあるよく設計されたIDPソリューションを構築する」シリーズの第3部：信頼性

IDPウェルアーキテクチャのカスタムレンズは、AWSを使用してインテリジェントドキュメント処理（IDP）ソリューションを実行しているすべてのAWSのお客様を対象としており、AWS上で安全で効率的かつ信頼性のあるIDPソリューションを構築する方法に関するガイダンスを探していますクラウドでの本番対応のソリューションを構築するには、リソース、時間、顧客の間で一連のトレードオフが必要です

カスタムレンズを使用してウェルアーキテクチュアIDPソリューションを構築する – パート2：セキュリティ

「AWSで本番用のソリューションを構築するには、リソース、時間、顧客の期待、およびビジネスの結果との間でトレードオフを繰り返す必要がありますAWS Well-Architectedフレームワークは、AWS上でワークロードを構築する際に行う決定の利点とリスクを理解するのに役立ちますフレームワークを使用することで、現在の運用レベルと設計に関する推奨事項を学ぶことができます...」

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