Search Results 6. 結論

「LangChainが評価しようとしている6つのLLMの問題点」

「LangChainが高度な言語モデルの使用を通じて技術開発を向上させることで、ゲームが変わる方法を学びましょう」(Ranguchēn ga kōdo na gengo moderu no shiyō o tsūjite gijutsu kaihatsu o kōjō saseru koto de, gēmu ga kawaru hōhō o manabimashou.)

language models

データ分析の最適化：DatabricksにGitHub Copilotを統合する

Databricksでのデータ分析のためのAIパワードペアプログラミングツールを統合することで、開発プロセスが最適化され、合理化され、開発者の時間を革新のために解放します

Data science

政府の腐敗を出し抜くためのAIの積極的な役割

最近の生成型人工知能（AI）モデルの爆発的な発展は、世界の関心を倫理、リスク、セキュリティ上の懸念に集中させており、先月のブレッチリーパーク会議はその集大成となりました

「人道的な災害状況報告チャットボットの研究−GPT-4-Turboとフルコンテキストプロンプティングの使用」

この記事では、OpenAIの新しいGPT-4-Turboモデルを探求し、その128kトークンコンテキストウィンドウの増加により、情報検索のために完全なドキュメントコーパスを渡しますこれは単純な力づくである...

自律運転アプリケーションのための基本的なビジョンモデルと視覚的なプロンプトエンジニアリング

迅速なエンジニアリングは、高品質で関連性のあるテキストを生成するために大規模な言語モデル（LLM）を使用する人々にとって必須のスキルになっていますテキストのプロンプトエンジニアリングは広く議論されてきましたが、視覚的なプロンプトエンジニアリングは注目される必要がある新興の分野です視覚的なプロンプトには、バウンディングボックスやマスクなどが含まれ、ビジョンモデルが関連性のある生成をするためにガイドを提供します

Amazon SageMaker JumpStartを通じてLlama 2 Chat LLMを使用するための最適なプロンプトの実施方法

「Llama 2は、AIの革新の最前線に立ち、洗練されたトランスフォーマー基盤上で開発された先進的な自己回帰言語モデルを具現化しています英語を主要な言語集中として、商業および研究の領域で多様なアプリケーションに対応するようカスタマイズされていますそのモデルパラメータは、驚異的な70億からすばらしい[…]にスケールします」