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このAIニュースレターは、あなたが必要とするすべてです＃73

今週の会話は、再びOpenAIのDevdayの余波、新製品のリリース、そしてGPTStoreの将来の可能性についての推測で占められていましたすでに10,000以上のGPTが作成されています...

「#30DayMapChallenge」の私の2週目」

2019年から、地理情報システム（GIS）と空間解析のコミュニティは、毎年11月に楽しいチャレンジ「#30DayMapChallenge」のおかげでとても忙しくなっています毎年、このチャレンジでは...

「PythonとSimpleITKを使用した3D医療画像データの処理方法」

日々、医療画像の問題に取り組んでいますこれにより、医療画像が持つさまざまな形式に対処することになりますこの記事では、常に扱っている3つのファイル形式について説明します私は...

「注目のAI GitHubリポジトリ：2023年11月13日の週」

11月13日の週で、月の半ばを過ぎようとしていますターキーデーについて話す前に、今週のトップ５のリポをチェックするのが時間です再び、いくつかの馴染みのあるリポがありますが、いくつかはリストに新たに加わり、配置も変わっています...

「OpenAI API Dev Dayアップグレードは驚くべきものです：DALL-E 3、GPT-4 Vision、およびGPT-4 Turboのアクションをご覧ください」

OpenAIはAIの可能性を追求し続けています彼らは私たちが知っている最も能力のある大規模言語モデル、GPT-4を所有していますそして、それを使いこなしています！初めてのOpenAIデベロッパーデイの間に、彼らは...

『ODSC West 2023 キーノート：デジタルマインドの倫理：異常な新たな領域』

世界が技術の成長とともにデジタル化されるにつれて、過去には考えられなかった新たな倫理的な問いが今では問われなければならないようになりましたODSCウエスト2023で、オックスフォード大学のスウェーデンの哲学者ニック・ボストロムは、彼の仕事で知られています...

ODSC West 2023の基調講演：責任ある生成AIの構築と利用：マイクロソフトの旅

過去2年間は、ジェネラティブAIが多くの産業を革新し、複雑な問題を解決する可能性を明確に示しています潜在的な恩恵が大きい一方で、この技術の開発と使用が責任を持って行われることが重要ですODSC Westでの基調講演で、Sarah Bird氏は、グローバルリード...

わずか3つのステップでOpenAIのGPT-Storeを使用して独自の「Comic GPT」を作成する

OpenAIのGPTストアの立ち上げは、AppleのApp Storeの瞬間と同様で、技術とその応用における重要な節目を表していますAppleが2008年7月10日にApp Storeを導入したとき、それは...

Luma AIがGenieを発売：テキストから3Dオブジェクトを作成できる新しい3D生成AIモデル

3Dモデリングでは、リアルな3Dオブジェクトの作成はしばしば複雑で時間のかかる作業でした。人々は専門のソフトウェアを使いこなすスキルを持っている必要がありました。しかし、今では新しい解決策があります。Luma AIはGenieを紹介し、3Dモデリングを文章を書くように簡単にすることを実現しました。 Genieが現れる前は、BlenderやUnityなどの3Dデザインソフトウェアで3Dモデルを作成するために専門知識が必要でした。これらのツールは強力ですが、初心者にとっては難しさがありました。これは、誰でも3Dモデリングに没頭する時間やスキルを持っていなかったためです。 Genieの登場により、誰でも簡単に迅速に3Dモデルを生成することができます。誰かが自分のビジョンを具現化したい場合、Genieに説明を入力するだけで、深層ニューラルネットワークの力によって提供された説明に合致する4つの異なる解釈が生成されます。さらに、ユーザーはモデルの素材やスタイルをカスタマイズして好みに合わせることができます。これらのレンダリングされたモデルは拡張現実で表示でき、ユーザーが自分の想像力によって生み出した創造物を探求して対話することができる没入型の体験を提供します。 Genieはすでにオンラインコミュニティで話題となっています。人々はその可能性に興奮し、自分の創作物をソーシャルメディアで共有しています。例えば、あるユーザーはGenieに対してモダンなパープルソファを求め、14秒で4つの3Dモデルを得ました。これは、Genieがアイデアを具体的な3Dオブジェクトに迅速かつ効果的に変換できることを示しています。 Genieは3Dコンテンツの制作を民主化する大きな進歩ですが、まだ開発初期段階であることに注意することが重要です。常に完璧な結果を生み出すわけではありませんが、それは問題ありません。Luma AIはツールを改善することに取り組んでいます。さらにデータを収集し、新しい機能を追加し、ユーザーのフィードバックを考慮に入れる予定です。これにより、Genieはますます優れた性能と信頼性を備えるようになります。 Luma AIのGenieやその他の3D AI技術を利用したツールに対するビジョンは、誰もが複雑なソフトウェアの専門家になることなく、3Dビデオやシーン、世界を作成できるようにすることです。目標は、アイデアを迅速かつ簡単に3Dの現実に変える力を人々に与えることです。まとめると、Luma AIのGenieは3Dモデリングにおいて重要な一歩を示しています。複雑で時間のかかる3Dモデリングの問題を解決し、シンプルでアクセスしやすい解決策を提供しています。Genieはまだ進化中で完璧ではないかもしれませんが、大いに期待されています。Genieによって、3Dコンテンツの制作はユーザーフレンドリーになり、誰でも自分の3Dビジョンを具現化しやすくなっています。この記事は、「Luma AI Launches Genie: A New 3D Generative AI Model that Lets…

スカイワーク-13B：3.2Tトークン以上のコーパスから学習された大規模言語モデル（LLM）のファミリーを紹介しますこのコーパスは、英語と中国語のテキストから引用されています

バイリンガルLLMは、言語の多様性が共通の課題となっている相互につながった世界で、ますます重要になっています。彼らは言語の壁を取り払い、異文化理解を促進し、異なる言語を話す人々にとって情報やサービスへのアクセスを向上させる潜在能力を持っています。バイリンガルLLMは、高品質の機械翻訳サービスを提供するために使用することができます。彼らはテキストを一つの言語から別の言語に翻訳し、異なる文化や地域間でのコミュニケーションを円滑にし、言語の壁を取り払うのに役立ちます。これらのモデルの需要の増加に伴い、商業化のトレンドと透明性の必要性が増しています。多くの組織はモデルのチェックポイントを公に利用可能にし、モデルの重要な情報を公開しないという傾向があります。AIの透明性を回復するために、昆仑科技の研究者たちは英語と中国語のテキストから抽出された32兆トークン以上を使用してトレーニングされた大規模な言語モデルのファミリーを構築しました。それは「Skywork-13B」と呼ばれています。 Skywork-13Bファミリーには、Skywork-13B-BaseとSkywork-13BChatが含まれています。ベースは最新の中国語言語モデリング能力を持つ強力な基礎モデルであり、チャットは会話に最適化された調整済みバージョンです。他の組織とは異なり、彼らはトレーニングプロセスとデータ構成に関する詳細な情報を公開しています。彼らはまた、トレーニング中にモデルの能力がどのように発展するかを理解するための貴重なリソースである中間チェックポイントも公開しました。彼らはこの開示によって、他の研究者が彼らのユースケースにチェックポイントを活用できると信じています。彼らはまた、トレーニング段階でのドメイン内データの使用レベルを検出する新しい方法も開発しました。チームはSkywork-13B基盤モデルをSkyPileでトレーニングしました。それらはSkyPile全体ではなく、2つのステージのトレーニングアプローチを追いました。最初のステージでは、SkyPile-Mainでモデルをゼロからトレーニングする主要な事前トレーニングフェーズを構成します。 2番目のステージでは、SkyPile-STEMでSTEM関連のドメイン知識と問題解決能力を最適化するために継続的な事前トレーニングを行います。モデルのトレーニング中に、チームは多数のバリデーションセットでの言語モデリング損失を調べました。それぞれが中国語と英語のコード、学術論文、ソーシャルメディアの投稿、およびウェブテキストによる異なるデータ分布を反映する独自のバリデーションセットを作成しました。彼らは、このアプローチに従うことが、構成の容易さ、計算の簡素さ、トレーニングの進行に対する高い感度、およびモデルに対する無関心さをもたらすと述べています。 Skywork-13Bモデルは、全体的に最も優れたパフォーマンスを示しています。平均的なPerplexityスコアが最も低い9.42を獲得しました。また、テック、映画、政府、および金融のドメインで最も優れたパフォーマンスを発揮しています。それは同じサイズのモデルのパフォーマンスを超えるだけでなく、InternLM-20BやAquila2-34Bなどのはるかに大きなモデルを大きく上回る優れた成績を収めています。

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