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「ChatGPTとScraperを使用して、TripAdvisorのホテルをWebスクレイピングする」

インターネット上には膨大な情報があり、価値ある洞察を見つけるために活用でき、さまざまな問題の解決策につながることがありますスクレイピングは一般的に使用される方法です

『あなた自身の個人用ChatGPT』

あなた自身のパーソナルChatGPTOpenAIのGPT-3.5 Turboモデルをカスタムデータで微調整し、新しいタスクを実行し、結果を分析する方法

Amazon CloudWatchで、ポッドベースのGPUメトリクスを有効にします

この記事では、コンテナベースのGPUメトリクスの設定方法と、EKSポッドからこれらのメトリクスを収集する例について詳しく説明します

ウェブサイトを立ち上げることは、カナダでオンラインプレゼンスを確立しようとする個人、企業、組織にとって重要なステップですこのガイドでは、カナダ市場でウェブサイトを成功裏に立ち上げるための必須ステップについて明らかにしますドメイン登録からウェブサイトのホスティング、コンテンツのローカライズ、法的要件の遵守まで、包括的な情報がこちらにあります... カナダでウェブサイトを立ち上げる方法の詳細については»

Tech

「StackOverflowが生成型AIに対応する方法」

OverflowAIは、強力な生成AIループによってプロセスを効率化することで、コンテンツ作成を革命化します

「トライするためのトップ50のAIライティングツール（2023年9月）」

Grammarly Grammarlyは文章を向上させるための優れたツールです。文章の文法、スペル、句読点、スタイルをチェックして、明確でプロフェッショナルなコンテンツを確保します。 Jasper Jasper AIは、ウェブサイト、ブログ、ソーシャルメディアなどのコンテンツ作成を容易にする、最も人気のあるAIライティングツールの一つです。 ChatGPT ChatGPTは、さまざまな文章作成タスクに役立つ堅牢な言語生成モデルです。会話生成、言語翻訳、要約などを処理します。 GPT-4 GPT-4は、人間の文章に非常に近いテキストを生成し、ライターにとって強力な資産となります。多くのトップAIライティングツールは、GPT-4技術を取り入れることでソフトウェアを強化しています。 Growthbar Growthbarは、SEOに最適化されたブログコンテンツを作成するための理想的なツールです。 ClosersCopy このAIライティングツールは、ブログ投稿、ソーシャルメディアコンテンツの作成、プレゼンテーションの作成、書籍の執筆など、さまざまなタスクに使用できます。 Writesonic Writesonicを使用すると、高品質な記事やブログ投稿などを生成することができます。英語、スペイン語、フランス語など、世界の主要な言語でコンテンツを作成することができます。 Article Forge Article Forgeを使用すると、任意のトピックに関するSEO最適化された高品質でユニークなコンテンツを生成することができます。 ParagraphAI ParagraphAIは、iOS、Android、Chrome向けのAIライティングアプリであり、ユーザーがより良い速度で電子メールや記事を書くのを支援します。 Scalenut Scalenutは、ユーザーに最も関連性の高いコンテンツを見つけて作成するのを支援するコンテンツインテリジェンスプラットフォームです。 Content…

「セマンティックカーネルへのPythonistaのイントロ」

ChatGPTのリリース以来、大規模言語モデル（LLM）は産業界とメディアの両方で非常に注目されており、これによりLLMを活用しようとする前例のない需要が生まれました...

「10 Best AIウェブサイトビルダー」

ウェブサイトの構築の風景は、人工知能（AI）の登場とともに根本的な変革を遂げましたかつては、ウェブデザイナーに依存したり、コーディングに精通する必要があった時代は過去のものです今では、AI駆動のプラットフォームがあなたを助け、わずかな時間で魅力的なオンラインプレゼンスを構築することができます[…]

コードのための大規模な言語モデルの構築とトレーニング：StarCoderへの深い探求

イントロダクションこんにちは、テック愛好家の皆さん！今日は、大規模な言語モデル（LLM）を構築してトレーニングする魅力的な世界について、皆さんをご案内します。この記事は、AIとコード開発の交差点に位置するオープンイニシアチブであるBigCodeプロジェクトの一部である、驚異的なモデルであるStarCoderについて、詳しく掘り下げていきます。始める前に、Hugging Faceの機械学習エンジニアであるLoubna Ben Allalさんに、この記事の基になった「コードのための大規模な言語モデルの構築」に関するデータアワーセッションに感謝を申し上げます。さあ、準備をして、この最先端のテクノロジーの魔法を探求しましょう！学習目標： BigCodeコラボレーションを通じたAIのコーディングにおけるオープンで責任あるプラクティスを理解し、透明性と倫理的な開発を重視します。 Megatron-LMなどのフレームワークを活用した、データの選択、アーキテクチャの選択、効率的な並列処理を通じたLLMトレーニングの基本を理解します。 BigCode評価ハーネスによって促進されるHumanEvalなどのベンチマークを使用したLLMの評価を探求し、効果的なモデル比較を実現します。 VS Codeの拡張機能などのツールを使用して、LLMを開発環境に実践的に統合し、倫理的なAI利用に合致させます。大規模言語モデルの力を解き放つでは、これらの大規模言語モデルについての話題は何でしょうか？それは、自然言語の説明に基づいてコードの断片を完成させたり、完全な関数を生成したり、バグ修正の洞察を提供したりする、仮想のコーディングの魔術師のような存在です。私たちのスターであるStarCoderは、155億のパラメータを誇り、優れたコード補完能力と責任あるAIの実践を示しています。データの選別と準備：成功の基盤では、秘密のソースであるデータの選別について話しましょう。私たちの旅は、GitHubのコードの大規模なコンパイルであるThe Stackデータセットから始まります。このデータセットは300以上のプログラミング言語にわたるものです。しかし、量が常に品質を上回るわけではありません。私たちは、人気と包括性を重視しながら、86の関連する言語を選び抜きました。ただし、ここで注意が必要です。詳細なクリーニングを経て、約80のプログラミング言語で約800ギガバイトのコードのみを残しました。この過程で、自動生成されたファイルや重複したコードを削除することで、モデルが繰り返しパターンを記憶しないようにしました。これにより、量よりも質を重視し、効果的なトレーニングが可能になりました。トークン化とトレーニング用のメタデータ：コードの解読次に、トークン化です！クリーンなテキストデータをモデルが理解できる数値入力に変換しました。リポジトリやファイル名などのメタデータを保持するために、各コード断片の先頭に特別なトークンを追加しました。このメタデータは、異なるプログラミング言語でコード断片を生成する方法をモデルに示す、道案内のようなものです。また、GitHubの課題、gitのコミット、Jupyterノートブックなども工夫しました。これらの要素は、特別なトークンで構造化され、モデルにコンテキストを提供します。このメタデータと書式設定は、後のモデルのパフォーマンスと微調整に重要な役割を果たします。 StarCoderのアーキテクチャの選択：新たな高みへのスケーリング StarCoderのアーキテクチャは、設計の選択肢の傑作です。私たちは、スピードとコスト効率を目指し、1550億のパラメータを選択しました。これは、パワーと実用性のバランスです。また、より大きなデータのバッチを効率的に処理し、品質を損なうことなく推論時間を高速化する技術であるマルチクエリアテンション（MQA）も取り入れました。しかし、イノベーションはそこで終わりませんでした。フラッシュアテンションによる大規模なコンテキスト長を導入しました。これにより、8000トークンまでスケーリングし、効率とスピードを保ちました。そして、双方向のコンテキストについて疑問がある場合は、StarCoderが左から右、右から左の両方のコード断片を理解する方法を見つけました。これにより、その柔軟性が向上しました。…

「ベストプロキシサーバー（2023年9月）」

プロキシサーバは、コンピュータが自分自身の代わりにリクエストを行うためのネットワーク上で動作するアプリケーションまたはウェブサービスです。これは、お客様（あなた）とサービス（コンピュータ上で表示するウェブサイト）の間の仲介役として機能します。プロキシサーバは、ユーザがウェブを閲覧する際に実際のIPアドレスを隠すためによく使用されます。ブロックされているウェブサイトにアクセスできるようにするだけでなく、プロキシサーバは未成年者や労働者などのユーザを制限または監視する場合もあります。特定のウェブサイトへのアクセスを防ぐために設定されることもあります。データを盗み見から守ったり、オンラインで匿名になったり、コンテンツフィルタの効果を評価したりしながら、ネットワークの速度を向上させることができます。以下に、トップのプロキシサーバをリストアップします。 Bright Data Bright Dataは、ウェブデータの世界的なプラットフォームとして存在しています。フォーチュン500社から学術機関や中小企業まで、さまざまな組織がBright Dataの効率的で信頼性の高い柔軟なソリューションを利用して、主要な公共ウェブデータを収集しています。このデータは、研究、監視、データ分析、意思決定プロセスの向上に活用されます。Bright Dataは、195の国に広がる膨大な数のプロキシを誇り、99.99%という驚異的な成功率、7200万以上の実在する居住地IPの蓄積を誇ります。 Ake Akeは、最も信頼性と安定性に優れたレジデンシャルプロキシネットワークとして他とは異なる存在です。信頼性と信頼性のあるソース、大量のレジデンシャルIPアドレスのプールを通じて、顧客はさまざまな地理的なコンテンツにアクセスすることができます。150以上の異なる国にあるプロキシサーバに接続して選択することができます。米国、フランス、ドイツ、英国、オランダなど、多くの国でプロキシサーバが提供されています。アプリケーションテスト用のグローバルプロキシサーバは、650の場所と150の国で見つけることができます。 Live Proxies Live Proxiesは、プライベートなレジデンシャルおよびモバイルプロキシソリューションの業界基準を設定しています。最適な透明性と信頼性を保証しながら、多様なユースケースに対応する高品質で安定したプロキシを提供しています。回転および静的なレジデンシャルIP、回転するモバイルIPなど、さまざまなニーズに対応しています。これらのプロキシは排他的に割り当てられており、すべてのウェブサイトでのブロック解除が保証されています。また、強力なカスタマーサポートとカスタムソリューションもあり、その信頼性の高さに貢献しています。さらに、使いやすい管理ダッシュボードを使用してプロキシの分析を簡単に表示することができます。競争力のある価格から始まる柔軟なプランから選ぶことができるため、Live Proxiesは今日のデジタル主導の世界で貴重な資産です。 NodeMaven NodeMavenは、プロキシIPを割り当てる前にリアルタイムで高度なフィルタリングアルゴリズムを使用してIPをスクリーニングします。NodeMavenが提供するプロキシに接続すると、IPが割り当てられるまでに、高度な品質保証アルゴリズムを通過したIPのみが割り当てられます。これにより、IPの95%がクリーンな状態であることが保証されます。さらに、NodeMavenはハイブリッドプロキシ技術を使用しており、IPセッションを平均よりも長い24時間保持することができます。これにより、Facebook、Google、eBay、Amazon、LinkedInなどのプラットフォームでアカウントを管理するのに最適です。1400以上の都市と150以上の国で5百万以上のレジデンシャルIPを提供しています。また、有効期限の切れないロールオーバーバンド幅も提供しており、価格も非常に競争力があります。 IPRoyal IPRoyalは、195以上の国で数千のIPアドレスを持つ、倫理的に調達されたレジデンシャルプロキシのネットワークを提供しています。合計8056839個のレジデンシャルIPアドレスがプロキシプールに使用されています。IPRoyalを使用すると、世界中のどの国でも、実際の家庭ユーザーの実際のインターネットサービスプロバイダ（ISP）接続から本物のIPアドレスを取得できます。信頼性が重要なプロフェッショナルまたは個人の状況に最適です。 Nimble Nimbleを使用すると、単一のインターフェースから家庭、データセンター、インターネットサービスプロバイダなど、世界中のIPアドレスを使用することができます。このシステムはデータの利用可能性を向上させ、費用を削減し、難しい目標の達成を容易にします。Nimbleの使いやすいコントロールパネルは、他のプロキシサービスプロバイダとは異なります。ダッシュボードは、支出状況の把握や消費の追跡などに役立ちます。コントロールパネルを使用してパイプラインの設定、変更、削除も行うことができます。…

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