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「今日必要なマーケティング分析とデータサイエンスのプロが持つべき5つのスキル」

2023年9月26日から28日まで、ワシントンD.C.で開催されるMADSカンファレンスにぜひご参加ください詳細はこちらでご確認いただけますまた、KDN100コードを使用して登録すると、カンファレンスパスが$100割引になります

「価格最適化の技術を習得する — データサイエンスのソリューション」

価格設定はビジネスの世界で非常に重要な役割を果たします売上とマージンのバランスをとることは、どんなビジネスにおいても成功するために非常に重要ですデータサイエンスの方法でどのようにそれを行うことができるのでしょうか?

シンプルなDockerデータサイエンスイメージの作成

この簡潔な入門書では、Dockerを使用してPythonデータサイエンス環境をセットアップする方法について説明しますDockerfileの作成、イメージのビルド、コンテナの実行、イメージの共有と展開、そしてDocker Hubへのプッシュについてカバーしています

「高等教育の前にデータサイエンスのブートキャンプを検討する5つの理由」

「データサイエンスの仕事を得るためには、その分野の学位が必要だと聞いたことがあるかもしれませんしかし、時間とお金を長期のプログラムに費やす前に、ミニブートキャンプはより短時間で自分に合った学習方法を見つけるのに役立ちます...」

「サンフランシスコ大学データサイエンスカンファレンス2023年データソン(Datathon)は、AWSおよびAmazon SageMaker Studio Labと提携して開催されます」

2023年のデータサイエンスカンファレンス(DSCO 23)の一環として、AWSはサンフランシスコ大学(USF)のデータ研究所と提携し、データソンを実施しました高校生と大学生の参加者が、大気の質と持続可能性に焦点を当てたデータサイエンスプロジェクトで競いましたUSFのデータ研究所は、データサイエンスの分野における学際的な研究と教育を支援することを目指していますデータ研究所とデータサイエンスカンファレンスは、サンフランシスコベイエリアの技術産業の起業家精神と先端的な学術研究の融合を提供しています

「データサイエンスの熱狂者にとっての必聴ポッドキャスト10選」

はじめに データがイノベーションの源泉となる時代において、最新情報を把握することは非常に重要です。幸いなことに、データサイエンスのポッドキャストが専門家たちの集合知を活用した魅力的な方法として登場しました。初心者から先駆者まで、これらのポッドキャストは声の力を通じて洞察、逸話、トレンドを提供しています。 データの多面的な世界を照らし出す特定の観客に向けたトップ10のデータサイエンスポッドキャストの厳選リストをご覧ください。 1. Data Skeptic データサイエンスのポッドキャストの賑やかな領域の中で、「Data Skeptic」は初心者や中級者の学習者にとっての頼りとなる存在です。この対話形式で教育的なポッドキャストは、複雑なデータサイエンスの概念をわかりやすい形で解説することを目指しています。 形式: 対話形式、教育的 「Data Skeptic」は友好的で対話的なトーンを採用し、参加と理解を促進します。ホストたちは複雑なトピックを巧みに扱い、それらを理解しやすいように小さなパートに分割しますが、深さは損ないません。この形式により、テクニカルな専門用語に混乱することはありません。したがって、データサイエンスの領域に初めて入る人にとって最適な選択肢となっています。 対象読者: 初心者および中級レベルの学習者 初心者や中級レベルの学習者向けに、「Data Skeptic」は堅固な基礎を提供しながら高度な概念にも深く入り込んでいます。この二重のアプローチにより、初心者や一部のバックグラウンドを持つ人々も各エピソードで価値を見つけることができます。 内容: 複雑な概念の簡略化 「Data Skeptic」の核心には、複雑なデータサイエンスのトピックを簡略化するという使命があります。このポッドキャストでは、機械学習アルゴリズムから人工知能の応用、データ倫理の微妙なニュアンスまで、幅広いスペクトルのトピックを取り上げています。コンテンツは注意深く選ばれ、リスナーに圧倒されることなく洞察を提供し、徐々に学習カーブを形成します。 このデータサイエンスのポッドキャストはSpotify、Apple Music、およびYouTubeで聴くことができます。 2. Not…

「生成AIの組織化:データサイエンスチームから得た5つの教訓」

「経営陣が曖昧な約束をした後、新しいGen AIの機能が組織全体に組み込まれることを利害関係者に約束した後、あなたのタイガーチームはMVPを作成するためにスプリントしました」

オブジェクト指向データサイエンス:コードのリファクタリング

データサイエンティストにとって、コードは分析と意思決定の骨格ですデータサイエンスのアプリケーションがより複雑になるにつれて、ソフトウェアに組み込まれた機械学習モデルから複雑なデータまで…

「次のデータサイエンスプロジェクトを迅速化するための3つの知的なChatGPTの活用方法」

ChatGPTをキャリアの脅威とは考えず、むしろ先生やアシスタントとして考えてくださいこの記事では、2023年にキャリアを向上させるためにChatGPTを活用する3つの方法を学びます

データサイエンスのための善 利益を超えて、より良い世界へ

「データ分析の力を活用して企業内でポジティブな変化を起こし、収益性を向上させましょう」

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