Search Results がん

「ODSC West 2023 写真で振り返る」

「ODSCウエストは今や私たちの歴史の一部であり、全てがうまくいっていて幸せです初めてのハロウィンパーティー、さらに多くの本のサイン会、エキサイティングな基調講演、そして誰にでも合ったセッションがたくさんありましたイベントの写真はこちらでご覧いただけます」

West 2023

「Pythonの型 Optionalは必須を意味することもある」

Pythonのドキュメントによると、typing.OptionalはオブジェクトがNoneであることを示す便利な方法ですこれはこの概念を簡潔でエレガントに表現する方法ですが、それはまた明確でしょうか？さて、

「Serverlessを導入するのは難しいですか？」

「チームがサーバーレスを採用すると、さまざまな理由で困難を感じることがしばしばありますこの記事では、一般的な間違いを分析し、指摘します」

「信頼性のあるLLMテストの5つの柱」

「ハロウィーン、偏見、品質を含む責任あるAIの主要な柱を見つけ、特定の業界ニーズに合わせた信頼性のあるモデルを作成する際の課題は何かを発見してください」

「リアルタイムの高度な物体認識を備えたLego Technicソーターの構築」

「Nullspace Roboticsでのインターンシップ中、私は会社の能力を高めるプロジェクトに取り組む機会を得ました物体検出と機械学習画像を統合しました…」

あなたのVoAGIポスト-なぜPythonでリスト内包表記を過度に使用すべきではないか

Pythonのリスト内包表記は非常に便利な1行コードですしかし、使いすぎるとコードのメンテナンスが困難になることがありますその理由を以下に説明します

Python

「AIによる気候変動対策の加速」

「ボストン・コンサルティング・グループとの新しいレポートによると、AIは世界の温室効果ガス排出量の5〜10％を軽減する可能性があります」

イントロダクション AIの台頭により、働くプロフェッショナルの生活を簡素化するために、データに基づいた意思決定にますます頼るようになりました。サプライチェーンの物流や顧客へのローンの承認など、データは鍵を握っています。データサイエンスの力を医療の分野に活用することで、画期的な成果をもたらすことができます。データサイエンティストが現代医学の膨大な量のデータを分析することで、発見や治療につながるパターンを見つけ出すことができます。医療業界を革命化する可能性を秘めているデータサイエンスを医療領域に統合することは、単なる良い考えだけでなく、必要不可欠です。データ前処理いくつかの列をクリーンアップしましょう。前のステップで、すべての列が整数であるとわかりました。そのため、まず、年齢、用量、期間を数値に変換します。同様に、データ入力の日付を日時型に変換します。直接変換する代わりに、新しい列を作成します。つまり、Age 列の数値バージョンAge2 列を作成します。 df['Age2'] = pd.to_numeric(df['Age'],errors='coerce')df['Dosage (gram)2'] = pd.to_numeric(df['Dosage (gram)'],errors='coerce')df['Duration (days)2'] = pd.to_numeric(df['Duration (days)'],errors='coerce')df['Date of Data Entry2'] = pd.to_datetime(df['Date of Data…

「マイクロソフト、Azureカスタムチップを発表：クラウドコンピューティングとAI能力を革新する」

産業の持続的な噂の中で、Microsoftの長らく待ち望まれていた発表がイグナイトカンファレンスで明らかになり、テックランドスケープにおける重要な瞬間を迎えました。このテックジャイアントは、ハードウェアとソフトウェア領域全般におけるイノベーションと自己完結性へのコミットメントを体現する、独自に設計されたチップを正式に発表しました。この発表の中核をなすのは、Microsoft Azure Maia 100 AIアクセラレータとMicrosoft Azure Cobalt CPUの2つの画期的なチップです。Maia 100はMaiaアクセラレータシリーズの一部で、5nmプロセスと1,050億個のトランジスタを備えています。このパワーハウスは、複雑なAIタスクと生成的なAI操作を実行するために特別に設計され、Azureの最も重いAIワークロード、大規模なOpenAIモデルの実行を支えることが使命です。 Maia 100には、128コアのArmベースアーキテクチャを備えたAzure Cobalt 100 CPUが補完されています。この64ビット構造が特筆すべきであり、このプロセッサは、40%少ない電力でARMベースの競合製品よりも一般的なコンピューティング操作を提供するよう設計されています。自己完結性の包括的なビジョンを強調しつつ、Microsoftはこれらのチップを、チップやソフトウェアからサーバー、ラック、冷却システムまでのすべての側面を管理する野心の最後のピースとして位置付けました。来年初めにMicrosoftのデータセンターに導入される予定のこれらのチップは、最初にCopilot AIとAzure OpenAIサービスを駆動し、クラウドとAIの機能の限界を em 続きを読む。マイクロソフトの戦略は、チップ設計を超えた包括的なハードウェアエコシステムまで及んでいます。これらのカスタムチップは、マイクロソフトとそのパートナーが共同開発したソフトウェアを利用して、特別に設計されたサーバーマザーボードとラックに統合されます。目標は、パワーエフィシエンシー、性能、コスト効率を最適化する高度に適応可能なAzureハードウェアシステムを作ることです。このチップの発表と同時に、MicrosoftはAzure Boostを導入しました。これは、ストレージとネットワーキング機能をホストサーバーから専用のハードウェアにオフロードすることで、操作を迅速化するためのシステムです。この戦略的な動きは、Azureのインフラ内での速度と効率を強化することを目的としています。カスタムチップに加えて、MicrosoftはAzureの顧客にインフラストラクチャオプションを多様化するためのパートナーシップを築きました。さらに、テックジャイアントは、VoAGIサイズのAIトレーニングと生成的なAI推論タスクに対応するNvidia…

LLM SaaSのためのFastAPIテンプレートパート1 — Authとファイルのアップロード

最近、FastAPIはPythonバックエンド開発者コミュニティで注目を集めていますそのシンプルさ、非同期性、ネイティブのSwagger UIのおかげですこれらの人気のあるLLMオープンソースの中で...

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