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学ぶための勇気： L1＆L2正則化の解明（パート3）

「‘MLの学びへの勇気：L1とL2正則化の解読’ 第3回目にお帰りなさい前回は、正則化の目的について掘り下げ、L1とL2の方法を解読しました…」

「変革を受け入れる：AWSとNVIDIAが創発的なAIとクラウドイノベーションを進める」

Amazon Web ServicesとNVIDIAは、最新の生成AI技術を世界中の企業にもたらします。 AIとクラウドコンピューティングを結び付けることで、NVIDIAの創設者兼CEOであるジェンセン・ファングとAWSのCEOであるアダム・セリプスキーが火曜日にラスベガスのヴェネチアンエキスポセンターで開催されたAWS re:Invent 2023のステージで合流しました。セリプスキーは、「AWSとNVIDIAのパートナーシップの拡大を発表できることに「興奮している」と述べ、高度なグラフィックス、機械学習、生成AIインフラストラクチャを提供する新しい製品を提供する予定です。 2社は、AWSが最新のNVIDIA GH200 NVL32 Grace Hopper Superchipと新しいマルチノードNVLinkテクノロジーを採用する最初のクラウドプロバイダであること、AWSがNVIDIA DGX CloudをAWSに導入していること、また、AWSがNVIDIAの人気のあるソフトウェアライブラリを一部統合していることを発表しました。ファングは、NVIDIAの主要なライブラリがAWSと統合されていることを強調し、データ処理、量子コンピューティング、デジタルバイオロジーなどの領域に対応するNVIDIA AI EnterpriseからcuQuantum、BioNeMoまでの範囲が補完されていることを説明しました。このパートナーシップにより、AWSは数百万人の開発者とこれらのライブラリを使用している約40,000社の企業にアクセスが開放されるとファングは述べ、AWSがNVIDIAの新しいL4、L40S、そしてまもなくH200 GPUも含めたクラウドインスタンスの提供を拡大していることを喜んでいると付け加えました。その後、セリプスキーは、AWSデビューとなるNVIDIA GH200 Grace Hopper…

システムデザインのチートシート：ElasticSearch

前の記事で検索について読んだことがあれば、アプリケーションにとって検索がいかに重要かを知っているでしょう考えてみてください：毎日使用するさまざまなウェブアプリやモバイルアプリの中で、Netflixなどがあるかもしれませんが...

このAIニュースレターはあなたが必要なすべてです＃75

今週は、OpenAIのドラマが終わり、Sam AltmanとGreg BrockmanがOpenAIに復帰し、2人の新しい取締役が任命されました（既存の1人とともに…

「ハイブリッド検索を用いたRAGパイプラインでの検索パフォーマンスの向上」

「キーワードとベクトル検索を組み合わせたハイブリッド検索としての検索強化型生成チャットボットアプリケーションの製品準備の向上」

「データ管理におけるデータレイクの実装」

データレイクは、多様なデータのスケーラブルかつ柔軟なストレージを提供し、現代の管理には必要不可欠ですが、堅牢なガバナンスが必要です

「BeautifulSoupを使ったWebスクレイピングのマスタリング」

これはWebスクレイピングを学びたい人にとって素晴らしいガイドですBeautifulSoupを使ったWebスクレイピングの基礎を理解し、どのように使うかを説明しています

リアルタイムで命を救うビッグデータ：IoVデータ分析が事故を予防するのを助ける

この投稿では、IoVデータ分析で注意が必要な点について説明し、リアルタイム分析プラットフォームと実際のリアルタイム分析プラットフォームの違いを実世界の例を使って示します

Data Engineering

「個人AIの世界におけるプライバシー、信頼性、倫理的AIについて、Haltia.AIのCTOであるアルト・ベンディケン氏に聞く」

「私たちは、AI Time Journalのインタビューで独占的な洞察を共有してくれたHaltia.AIの共同創設者兼CTO、Arto Bendikenに感謝しますBendiken氏がHaltia.AIの独自のアプローチについて語る中で、プライバシー、倫理的AI、イノベーションの世界に飛び込んでくださいデバイス内での処理からブロックチェーンとAIの交差点まで、Haltia.AIの変革的な影響について学びましょう…個人用AIアシスタントの世界でのプライバシー、信頼、倫理的AIについて、Haltia.AIのCTO、Arto Bendiken氏による記事をお楽しみください詳細を読む」

「Amazon SageMaker Data Wranglerを使用して、生成型AIのデータ準備をシンプルにする」

生成型人工知能（生成型AI）モデルは、高品質のテキスト、画像、およびその他のコンテンツを生成する能力を見せていますしかし、これらのモデルは、最大の可能性を発揮するためには大量のクリーンで構造化されたトレーニングデータが必要ですほとんどの現実世界のデータはPDFなどの非構造化形式で存在しており、効果的に使用するためには前処理が必要ですIDCによると、[…]

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