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最適化アルゴリズム:ニューラルネットワークの基礎101

「前回の投稿で、ニューラルネットワークの性能をハイパーパラメータの調整によって改善する方法について話しましたこれは、学習率や層の数などの最適なハイパーパラメータを選ぶプロセスです...」

「リコメンデーションシステムにおける2つのタワーネットワークとネガティブサンプリング」

現在の推薦システムにおける最も重要なモデルの一つは、2つのタワーニューラルネットワークですこのモデルは次のような構造を持っています:ニューラルネットワーク(タワー)の一部が全てを処理し、...

探索的データ分析:YouTubeチャンネルについての知識は何か(パート2)

ストーリーの前半では、約3000のYouTubeチャンネルから統計データを収集し、いくつかの興味深い洞察を得ましたこの後半では、一般的な「チャンネル」から少し深く掘り下げます...

「コスト効率の高い高性能 AI 推論用の Amazon EC2 DL2q インスタンスが一般提供開始されました」

Qualcomm AIのA.K Royさんによるゲスト記事ですAmazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)DL2qインスタンスは、Qualcomm AI 100 Standardアクセラレータによってパワーアップされ、クラウド上で効率的に深層学習(DL)タスクを展開するために使用することができますDLタスクのパフォーマンスや精度を開発し、検証するためにも利用できます

「カスタムレンズを使用して、よく設計されたIDPソリューションを構築する-パート4パフォーマンス効率性」

「顧客がプロダクション用のインテリジェントドキュメント処理(IDP)のワークロードを持っている場合、よくWell-Architectedレビューの依頼を受けますエンタープライズソリューションを構築するためには、開発リソース、コスト、時間、ユーザーエクスペリエンスをバランスさせて、望ましいビジネスの成果を達成する必要がありますAWS Well-Architectedフレームワークは、組織が運用およびアーキテクチャの学習を行うための体系的な方法を提供します...」

「カスタムレンズを使用して、信頼性のあるよく設計されたIDPソリューションを構築する」シリーズの第3部:信頼性

IDPウェルアーキテクチャのカスタムレンズは、AWSを使用してインテリジェントドキュメント処理(IDP)ソリューションを実行しているすべてのAWSのお客様を対象としており、AWS上で安全で効率的かつ信頼性のあるIDPソリューションを構築する方法に関するガイダンスを探していますクラウドでの本番対応のソリューションを構築するには、リソース、時間、顧客の間で一連のトレードオフが必要です

カスタムレンズを使用してウェルアーキテクチュアIDPソリューションを構築する – パート2:セキュリティ

「AWSで本番用のソリューションを構築するには、リソース、時間、顧客の期待、およびビジネスの結果との間でトレードオフを繰り返す必要がありますAWS Well-Architectedフレームワークは、AWS上でワークロードを構築する際に行う決定の利点とリスクを理解するのに役立ちますフレームワークを使用することで、現在の運用レベルと設計に関する推奨事項を学ぶことができます...」

「Elasticsearchのマスター:パワフルな検索と正確性のための初心者ガイドーPart 1」

· 前回から始める、Elasticsearch ⊛ サンプルデータセット ⊛ ElasticSearchクエリの理解 ⊛ 応答の理解 ⊛ 基本的な検索クエリ · 語彙的検索 · 問題...

ステアラブルニューラルネットワーク(パート1)への優しい紹介

「幾何学的深層学習は、Deep Learningの一分野として、グラフとして表現された3Dまたは2Dジオメトリオブジェクトを処理するために、畳み込みニューラルネットワークなどの従来のAIフレームワークを拡張することを目指しています...」

フィーチャーストアアーキテクチャとその構築方法

機械学習がますますビジネスの運営に不可欠になるにつれて、MLプラットフォームチームの役割が重要性を増していますこれらのチームは、機械学習が実験から実世界の応用に進むために必要なツールを開発または選択することに責任がありますそのような不可欠なツールの一つがフィーチャーストアですもしもあなたが...

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