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「アマゾンが「Q」という業務に合わせてカスタマイズできる生成AIチャットボットを発表」

Amazon Web Services（AWS）は最近、職場を変革するために設計された画期的な生成型AIパワードアシスタント「Amazon Q」を発表しました。 Amazon Qは、企業のデータと専門知識を利用して、回答を提供し、問題を解決し、コンテンツを生成し、アクションを促進する能力により注目されています。 Amazon Qの主な機能と機能には次のものがあります：ビジネスニーズへのカスタマイズ： Amazon Qは、組織の既存のアイデンティティ、役割、および権限に基づいて対話を個別化することができます。このカスタマイズにより、アシスタントの応答と提案が関連し、会社の特定のワークフローと情報システムに合致することが保証されます。セキュリティとプライバシー： Amazon Qの特筆すべき機能は、組み込まれているセキュリティとプライバシー対策です。これらの重要な機能を最初に組み込まない他の生成型AIソリューションとは異なり、Amazon Qはこれらの考慮事項を中心に設計されています。開発者およびITサポート：開発者やITプロフェッショナル向けに、Amazon Qは知識豊富なアシスタントの役割を果たし、トラブルシューティングからコードの最適化までのタスクをサポートします。 AWSの知識と経験に基づいてトレーニングされており、さまざまなAWSサービスやツールを介して洞察と解決策を提供します。機能開発とコード変換： Amazon Qは、新機能の開発と既存のコードの変換を支援し、アプリケーションの開発とメンテナンスを効率化します。開発者から必要とされる時間と労力を削減するため、開発プロセスの多くの側面を自動化することができます。ビジネスデータとシステムとの統合：アシスタントは、会社のデータとシステムに接続することができ、問題解決やコンテンツ生成のための個別の支援を提供します。この機能により、従業員は内部リソースを効果的に活用し、生成型AIを最大限に活用することができます。…

アマゾンは、「Amazon Q」という会社の生成AIアシスタントを発表しました

競争の激しいプロダクティビティソフトウェアと生成AIチャットボットの分野において、Amazonが最新のイノベーション「Amazon Q」を発表しましたこの発表は、ラスベガスで開催されたAWS Reinventカンファレンスで行われ、MicrosoftやGoogleなどのテックジャイアントが既に大きな存在感を持っている領域へのAmazonの積極的な進出を象徴しています

Amazon

「NVIDIAは、最大級のAmazon Titan Foundationモデルのトレーニングを支援しています」

大型言語モデルに関するすべての情報は大きいです。巨大なモデルは、数千台のNVIDIA GPU上で大規模なデータセットをトレーニングします。これにより、生成AIを追求する企業には多くの重大な課題が生じる可能性があります。ビルディング、カスタマイズ、および実行するためのフレームワークであるNVIDIA NeMoは、これらの課題を克服するのに役立ちます。 Amazon Webサービスの経験豊かな科学者と開発者チームは、Amazon TitanのためにAmazon Titan foundation modelsを作成しています。Amazon Titanは、foundation modelsのための生成AIサービスです。このチームは過去数ヶ月間、NVIDIA NeMoを使用しています。「NeMoと協力する主な理由の1つは、拡張性があり、高いGPU利用を可能にする最適化が組み込まれていることで、より大規模なクラスタにスケーリングできるため、顧客へのモデルのトレーニングと配信をより迅速に行えるようになるということです」と、AWSのシニアトレーニングエンジニアであるレナード・ローセン氏は述べています。大きなこと、本当に大きなことを考える NeMoの並列処理技術により、効率的なLLMトレーニングが規模にわたって行えます。 AWSのElastic Fabric Adapterと組み合わせることで、チームはLLMを多数のGPUに分散してトレーニングを加速することができました。 EFAは、AWSの顧客に10,000以上のGPUを直接接続し、オペレーティングシステムとCPUをNVIDIA GPUDirectを使用してバイパスするUltraCluster Networkingインフラストラクチャを提供します。この組み合わせにより、AWSの科学者たちは卓越したモデル品質を提供することができました。これは、データ並列処理アプローチのみに頼っている場合には規模で実現不可能です。…

NVIDIAのGPUはAWS上でOmniverse Isaac Simにおいて2倍のシミュレーションの進化を提供し、スマートなロボットの加速を実現します

クラウド上でよりインテリジェントなロボットを開発することが、スピードの倍増をもたらします。 NVIDIA Isaac SimとNVIDIA L40S GPUsがAmazon Web Servicesに導入され、開発者はクラウド上で加速されたロボットアプリケーションを構築および展開することができます。 AI対応ロボット用の拡張可能なシミュレータであるIsaac Simは、NVIDIA Omniverse開発プラットフォーム上に構築され、OpenUSDアプリケーションの構築と接続を可能にします。 AIコンピューティングの強力さとグラフィックスおよびメディアの高速化を組み合わせると、L40S GPUは次世代のデータセンターワークロードのパワーになります。 Ada Lovelaceアーキテクチャに基づいたL40Sは、過去の世代と比較してOmniverseに対して最大3.8倍の性能向上をもたらし、エンジニアリングおよびロボティクスチームの性能を向上させます。加速による世代間の飛躍により、Isaac Simを使用した幅広いロボットシミュレーションタスクにおいて、L40S GPUはA40 GPUと比較して2倍の高速パフォーマンスを実現します。 L40S GPUは、言語モデルの微調整から画像へのテキスト変換やチャットアプリケーションへのリアルタイム推論など、生成的AIのワークロードでも活用することができます。 NVIDIA L40Sの新しいAmazon Machine…

「変革を受け入れる：AWSとNVIDIAが創発的なAIとクラウドイノベーションを進める」

Amazon Web ServicesとNVIDIAは、最新の生成AI技術を世界中の企業にもたらします。 AIとクラウドコンピューティングを結び付けることで、NVIDIAの創設者兼CEOであるジェンセン・ファングとAWSのCEOであるアダム・セリプスキーが火曜日にラスベガスのヴェネチアンエキスポセンターで開催されたAWS re:Invent 2023のステージで合流しました。セリプスキーは、「AWSとNVIDIAのパートナーシップの拡大を発表できることに「興奮している」と述べ、高度なグラフィックス、機械学習、生成AIインフラストラクチャを提供する新しい製品を提供する予定です。 2社は、AWSが最新のNVIDIA GH200 NVL32 Grace Hopper Superchipと新しいマルチノードNVLinkテクノロジーを採用する最初のクラウドプロバイダであること、AWSがNVIDIA DGX CloudをAWSに導入していること、また、AWSがNVIDIAの人気のあるソフトウェアライブラリを一部統合していることを発表しました。ファングは、NVIDIAの主要なライブラリがAWSと統合されていることを強調し、データ処理、量子コンピューティング、デジタルバイオロジーなどの領域に対応するNVIDIA AI EnterpriseからcuQuantum、BioNeMoまでの範囲が補完されていることを説明しました。このパートナーシップにより、AWSは数百万人の開発者とこれらのライブラリを使用している約40,000社の企業にアクセスが開放されるとファングは述べ、AWSがNVIDIAの新しいL4、L40S、そしてまもなくH200 GPUも含めたクラウドインスタンスの提供を拡大していることを喜んでいると付け加えました。その後、セリプスキーは、AWSデビューとなるNVIDIA GH200 Grace Hopper…

「NVIDIA BioNeMoがAWS上での薬剤探索のための生成型AIを可能にする」

主要な製薬会社やテクバイオ企業の研究者や開発者は、Amazon Web Servicesを通じてNVIDIA Claraソフトウェアとサービスを簡単に展開できるようになりました。詳細はこちらをご覧ください。本日のAWS re:Inventで発表されたこの取り組みにより、AWSクラウドリソースを使用しているヘルスケアおよびライフサイエンスの開発者は、NVIDIAの加速オファリングを柔軟に統合することができるようになります。これにはNVIDIA BioNeMo（創成AIプラットフォーム）も含まれており、AWS上のNVIDIA DGX Cloudに追加され、高性能コンピューティングのためのAWS ParallelClusterクラスタ管理ツールとAmazon SageMakerマシンラーニングサービスを介して現在利用可能です。北薬やライフサイエンス企業の数千社がAWSを利用しています。彼らは今やBioNeMoにアクセスして、専有データを使用してデジタル生物学の基礎モデルを構築またはカスタマイズし、NVIDIA GPUアクセラレートクラウドサーバーを使用してモデルのトレーニングとデプロイをスケールアップすることが可能です。 Alchemab Therapeutics、Basecamp Research、Character Biosciences、Evozyne、Etcembly、LabGeniusなどのテクバイオイノベーターは、既にBioNeMoを使用して創成AIによる医薬品の探索と開発を行っています。このコラボレーションにより、彼らはバイオモレキュラーデータ上でトレーニングされた創成AIモデルを開発するためにクラウドコンピューティングリソースを迅速にスケールアップするためのより多くの方法を得ることができます。この発表により、NVIDIAの既存のヘルスケアに特化したオファリングがAWS上で利用可能になります。それには、医療画像処理のためのNVIDIA MONAIおよびジェノミクスの加速のためのNVIDIA Parabricksも含まれています。 AWSでの新機能：NVIDIA BioNeMoが創成AIを推進する BioNeMoは、デジタル生物学のためのドメイン固有のフレームワークであり、事前学習済みの大規模言語モデル（LLM）、データローダー、最適化されたトレーニングレシピを含んでいます。これにより、ターゲットの同定、タンパク質構造の予測、薬剤候補のスクリーニングを加速することで、コンピュータ支援の薬剤探索を推進することができます。薬剤探索チームは、BioNeMoを使用して専有データを活用し、クラウドベースの高性能コンピューティングクラスター上でモデルを構築または最適化することができます。…

IIoTとAI：工業の風景を変革するシナジスティックなシンフォニー

IIoTとAIが融合し、変革的なシナジーを生み出し、リアルタイムデータ、予測能力、そして比類のない効率性を通じて産業を最適化します

「個人AIの世界におけるプライバシー、信頼性、倫理的AIについて、Haltia.AIのCTOであるアルト・ベンディケン氏に聞く」

「私たちは、AI Time Journalのインタビューで独占的な洞察を共有してくれたHaltia.AIの共同創設者兼CTO、Arto Bendikenに感謝しますBendiken氏がHaltia.AIの独自のアプローチについて語る中で、プライバシー、倫理的AI、イノベーションの世界に飛び込んでくださいデバイス内での処理からブロックチェーンとAIの交差点まで、Haltia.AIの変革的な影響について学びましょう…個人用AIアシスタントの世界でのプライバシー、信頼、倫理的AIについて、Haltia.AIのCTO、Arto Bendiken氏による記事をお楽しみください詳細を読む」

「仕事の未来を形作る：メタのアーピット・アガルワールからの洞察」

COVID-19パンデミックは職場を変革し、リモートワークが持続的な標準となっています。このLeading with Dataのエピソードでは、MetaのArpit Agarwalが、未来の仕事にはバーチャルリアリティが関与し、対面での経験と同じような遠隔協業が可能になることを説明しています。Arpitは自身の旅からの洞察を共有し、製品開発の初期段階での分析の課題や重要な瞬間を強調しています。このエピソードのLeading with DataはSpotify、Google Podcasts、およびAppleなどの人気プラットフォームで聴くことができます。お気に入りのプラットフォームを選んで、洞察に富んだコンテンツをお楽しみください！ Arpit Agarwalとの対話からの重要な洞察将来の仕事は、遠隔協業のためのバーチャルリアリティにかかっている。データサイエンスチームの立ち上げは、イノベーションとビジネスへの影響を促進する。製品開発の早い段階では、内部テストとフィードバックを使用して品質に重点を置くデータサイエンス。データサイエンスの採用には、技術力、問題解決能力、強い人柄が必要。データサイエンスのキャリア成長には、広範な探求後の専門的な専門知識が求められる。 AIとデータサイエンスのリーダーとの洞察に満ちた議論のために、私たちの今後のLeading with Dataセッションに参加しましょう！さて、Arpit Agarwalがキャリアの旅と業界経験について回答した質問を見てみましょう。 COVID-19パンデミックは私たちの働き方にどのような変化をもたらしましたか？パンデミックは私たちの働き方の基盤を根本的に変えました。私たちはオフィス中心の環境から、新たな現実としてリモートワークを受け入れるようになりました。オフィスへの復帰方針を導入しても、多くの労働力は引き続きリモートで働くことになるでしょう。課題は、生産性を維持し、かつてオフィス内で構築されたつながりを促進することにあります。現在のツールでは、対面での経験を再現するのには限界があります。そこでMetaのビジョンが活躍します。私たちは、仮想空間内で一緒に働いている感覚を提供する製品の開発に取り組んでいます。お互いのボディランゲージを理解し、効果的に協力することができます。大学からデータサイエンスのリーダーになるまでの旅を教えていただけますか？私の旅はBITS…

新しいNVIDIA GPUベースのAmazon EC2インスタンスを3つ紹介します

アマゾン・エラスティック・コンピュート・クラウド（Amazon EC2）の高速化コンピューティングポートフォリオは、人工知能（AI）、機械学習（ML）、グラフィックス、高性能コンピューティング（HPC）のワークロードに電力を供給するための最も広範なアクセラレータの選択肢を提供しています私たちは、最新のNVIDIA GPUを搭載した3つの新しいインスタンスでこのポートフォリオを拡大することを発表することを喜んでいます：Amazon EC2 P5eインスタンスをパワー［...］

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