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タイムズネット：時系列予測の最新の進歩

「以前の記事で、2020年にリリースされたN-BEATS、2022年のN-HiTS、および2023年3月のPatchTSTなど、最新の最先端の予測技術の進歩を探求してきました思い出してください…」

「Amazon SageMaker Feature Storeを使用して、あなたの生成型AIアプリケーションをパーソナライズしましょう」

この投稿では、LLMsを使用してユーザープロフィールとアイテム属性を組み合わせてパーソナライズドコンテンツの推奨を生成するというシンプルでパワフルなアイデアを解説しますこの投稿全体を通じて示されるように、これらのモデルは高品質でコンテキストに合わせた入力テキストを生成することで、優れた推奨を生み出す可能性が非常に高いですこれを具体的に示すために、ユーザープロフィールを表すフィーチャーストアをLLMに統合して、これらのパーソナライズドな推奨を生成するプロセスをご案内します

アクセンチュアは、AWS上でジェネレーティブAIサービスを使用して、ナレッジアシストソリューションを作成しました

この投稿はアクセンチュアのイラン・ゲラーとシュウユ・ヤンと共同で執筆されました現在、企業は内部および外部のビジネス活動において情報と知識ベースを使用する際に重大な課題に直面しています絶えず進化する運用、プロセス、ポリシー、およびコンプライアンス要件により、従業員や顧客が最新情報に追いつくことは非常に困難になることがあります

「Amazon SageMaker JumpStartを使用してFalconでHCLS文書要約アプリケーションを作成する」

健康医療と生命科学（HCLS）の顧客は、より多くのデータを活用するために生成AIをツールとして採用していますユースケースには、ドキュメントの要約化が含まれており、読者が文書の要点に焦点を当てるのを支援し、非構造化テキストを標準化された形式に変換して重要な属性を強調することがあります固有のデータ形式と厳格な規制要件がありますので、顧客の要件に対応するために[…]

「すべてのビジネスが生成的AIを受け入れるのを支援するための新しいツールを発表します」と発表します

スタートアップから大企業まで、あらゆる規模の組織がジェネレーティブAIに取り組み始めています彼らはジェネレーティブAIを活用し、ベータ版、プロトタイプ、デモから実際の生産性向上と革新に繋げたいと考えていますしかし、組織がジェネレーティブAIをエンタープライズに導入し、実践するためには何が必要なのでしょうか？話題になるのは[…]

「ファウンデーションモデルの安全で準拠した利用を可能にする生成AIゲートウェイを作成する」

AIや機械学習（ML）の急速に進化する世界では、Foundation Models（FM）は革新を推進し、新たなユースケースを解き放つための大きな可能性を示していますしかし、組織がますますFMのパワーを利用するにつれて、データプライバシーやセキュリティ、追加費用、コンプライアンスに関する懸念が最重要視されるようになりました金融サービスなどの規制とコンプライアンスに特化した業界では、･･･

『今日、企業が実装できる５つのジェネレーティブAIのユースケース』

様々な産業で、エグゼクティブたちはデータリーダーにAIを活用した製品を作り上げるよう求めていますそれにより時間の節約や収益の促進、競争上の優位性の獲得を目指していますまた、OpenAIのようなテックジャイアントも同様です…

NVIDIAはAI市場で権力を乱用しているのか？EUがNVIDIAのAIチップセクターでの圧倒的な支配力を調査中

Nvidia、有名なGPUメーカーは、人工知能チップ市場における支配力について、ヨーロッパで注目を浴びています。ウォール・ストリート・ジャーナルからの最新の報告によると、フランスの寡占反トラスト当局は、Nvidiaのフランスのオフィスを捜索しました。この行動は、Nvidiaが不正な独占的な慣行に従事しているかどうかを調査するためです。フランス競争当局（FCA）は、グラフィックスチップセクターの特定のメーカーのオフィスでの捜索を確認しました。目的は何でしょうか？独占的な行動の兆候を調査するためです。FCAは調査対象の企業名を明示していませんが、ワシントン・デイリーの情報筋は調査対象がNvidiaであることを確認しています。フランスの当局は捜索中に、Nvidiaのスタッフとのインタビューを行い、物理的およびデジタルな文書を押収しました。しかしながら、Nvidiaはこの問題について沈黙を守ることを選んでいます。関連動向として、ブルームバーグは、欧州競争委員会が現在、様々な業界の関係者と非公式な議論を行っていると情報筋によって伝えられています。目的は、特にエンタープライズとゲーミング分野において、Nvidiaが人工知能チップ市場を操作しているかどうかを評価することです。NvidiaのA100とH100チップは、人工知能チップ市場の驚異的な80%を占めており、IntelやAMDといった従来のCPU大手は追いつくのに苦労しています。EUの調査が独占的行為を確認すれば、Nvidiaは数十億ドルの罰金を突きつけられる可能性があります。人工知能の人気の急増はNvidiaにとって恩恵です。同社の株価は急騰し、最近の四半期の売上高はなんと133億5100万ドルで、年間成長率101%を記録しました。時価総額が1兆ドルを超えるNvidiaの成功は言うまでもありません。しかし、大きな力には大きな監視が伴うものであり、このヨーロッパの調査がどのように進展するかはまだ見通せません。

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AIがUPSのパッケージ窃盗を監視しています

大手物流会社のUPSを含む他の企業も、玄関脇で盗難被害を減らすためのテクノロジーを導入し始めています

Segmind APIとPostmanを使用した簡単なGenAIアプリの統合

はじめに人工知能（AI）をアプリケーションに統合することは、ビジネス競争力を維持するためにますます必要になっています。これらのAI機能を追加することで、ユーザー体験が向上し、タスクが自動化され、有益な洞察が提供されます。私たちは多様なGenAIモデルを利用できるため、可能性があります。しかし、AIをアプリに統合することは複雑です。特にGenAIの新しいトレンドでは、まだ多くのプロセスが試行錯誤されています。したがって、ファッションアプリなどの個人用アプリケーションやソフトウェアにGenAIを統合する方法を知りたい場合は、この記事ではSegmind APIとPostmanを使用してGenAIアプリを統合するプロセスを簡素化することを目指しています。学習目標 SegmindモデルとAPIの理解 SegmindとのGenAI統合APIの理解 Segmind APIとのPostmanの使用この記事は、Data Science Blogathonの一環として公開されました。 SegmindモデルAPIの理解 SegmindのGenAI APIを包括的に理解するためには、その目的、機能、利点を理解する必要があります。eコマースアプリやファッションデザイン、アニメーション、背景除去、アートワーク、絵画、漫画などの画像認識に関する潜在的なユースケースを強調することができます。利用の容易さに加えて、Segmind AIはWebサイトのAPIとプレイグラウンドを介して利用可能なGenAIモデルを提供しています。この記事ではAPIの推論コールを使用します。利用可能なAPIスクリプトを使用して、タスクに適したモデルを選択することは簡単です。以下は、https://www.segmind.com/models/sd1.5-outpaint/api で利用可能なStable Diffusion 1.5 Outpaintingモデルの例です。 import requests from base64 import…

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