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イノベーションと持続可能性のバランス：ジェネラティブAIの環境への影響を解明する

フランスのデータウィズグッド協会が、生成AIに関連する社会的および環境的な問題を探求したホワイトペーパーを発表しました私は特に環境への影響に興味を持ちました

「Apple M1とM2のパフォーマンス- SSLモデルのトレーニングにおいて」

新しいAppleチップを使用してMLモデルをトレーニングするためのベンチマークの数はまだ少ないですさらに、ほとんどの結果は、M1チップと以前のソフトウェアバージョンを比較しているだけであり、それらが適切でなかった可能性もあります...

ボイジャーAGIニュース、10月11日：仕事を得るための3つのデータサイエンスプロジェクト • NLPマスタリングの7つのステップ

今週のテーマ：どの３つのデータサイエンスプロジェクトを選ぶことで、仕事を確保できるか？ • 機械学習とPythonの基礎から、トランスフォーマー、最新の自然言語処理の進歩などに進むための７ステップガイド

「LangChainとOpenAIを使用して文書の理解を向上させる方法」

ジェネレーティブAIと言語モデルの飛躍的な成長により、文書から情報を理解し抽出する能力が向上しており、私たちはGPTのような機械が人間を支援する新たな時代を目撃しています

「迅速な最適化スタック」

編集者注釈：マイク・テイラーは、10月30日から11月2日までのODSCウエストでのスピーカーです彼のトーク「GPT-4とLangchainを使用したプロンプト最適化」をぜひチェックしてください！AIを使用する一般の人とプロンプトエンジニアの違いは、テストです大抵の人は2〜3回プロンプトを実行します...

AI（人工知能）開発の先頭を走る13の企業

AIの未来は今日作られています！ODSCウエストのAIエキスポでは、未来がどのように展開し、AIの軌道がこれからの数年間でどのようになるかがわかる絶好の機会ですなので、いくつかの会社が基礎を築いている様子を見てみましょう

「LLMアライメントの活用：AIをより利用しやすくする」

エディターの注記 Sinan Ozdemirは、10月30日から11月2日までODSC Westのスピーカーとして登壇します彼の講演「フィードバックからの強化学習を用いたオープンソースLLMsの整合化」をぜひチェックしてください！2020年、世界はOpenAIのGPT-3という驚異的なAIに出会いました...

「データサイエンティストがより多くの利点を得るためにLinkedInを使用する方法」

真実は、LinkedInは適切に使用すればデータサイエンティストにとって素晴らしいプラットフォームです効果的に利用すれば、他のデータの専門家とつながり、新しいトレンドを学び、さらには仕事の機会を見つけることができますしたがって、データサイエンティストとしてLinkedInを活用して利益を得る方法について議論してみましょう...

注目すべき9つのオープンソースLLMsとエージェント

「過去の1年間、大規模言語モデルとLLMエージェントへの関心が急増しています大規模言語モデルがさまざまな分野に進出し続ける中、一般的なLLMには適していない複雑な問題に対処するため、より特定の領域に特化したモデルが登場するでしょうだから...」

「大規模言語モデルにおける合成データの活用方法」

大規模な言語モデルは、人々が人工知能のどの種類を考えるときに頭に浮かぶものですこれらのモデルが動作する要因は、これらのモデルが膨大な量のテキストデータで訓練されていることですこのデータの大部分の情報源は、一般に公開されているものです...

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