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大規模言語モデル(LLM)のAnthropicのClaudeやMetaのLLaMA2などは、さまざまな自然言語タスクで印象的な能力を示していますしかし、その知識とタスク固有の...
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私たちは、生成型AIの疲労感がひどい状態です
「AIを活用したポッドキャストの始め方と成長方法」
「誰でもポッドキャストを持っているように感じるかもしれませんが、ポッドキャストを始めることはまだ大きなチャンスです特にAIの助けを借りれば、さらに大きな機会があります」
プラグインを使ったチャットボットのためのカスタムスキルの作成
「生成型AIを活用するチャットボットは、外部ソースと連携するプラグインを使用してドメインの専門知識を提供し、個別の応答を提供することでスキルを向上させることができます」
「クロードへの5つのプロンプトエンジニアリングのヒント」
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FMOps / LLMOps:生成型AIの運用化とMLOpsとの違い
最近、私たちのほとんどの顧客は、大規模な言語モデル(LLM)に興味を持ち、生成型AIが彼らのビジネスを変革する可能性を考えていますしかし、このようなソリューションやモデルを通常の業務に取り入れることは容易ではありませんこの記事では、MLOpsの原則を使って生成型AIアプリケーションを運用化する方法について説明しますこれにより、基盤モデル運用(FMOps)が実現されますさらに、私たちはテキストからテキストへの生成型AIの一般的な使用例であるテキスト生成(LLMOps)とFMOpsのサブセットであるLLM運用(LLMOps)について詳しく掘り下げます以下の図は、私たちが話し合うトピックを示しています
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「無料で利用できる最高の7つのAIツールを一つ一つ選びました何もありません何もない」
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「Googleは、サンフランシスコで開催されたGoogle Nextカンファレンスでの最新発表において、幅広い新しいAI技術やパートナーシップを明らかにしましたOpenAIやMicrosoftによる最近の進展に直接対抗するために設計されたように見えるGoogleのイノベーションの連続は、AIの領域における積極的な再配置を示していますGoogleのフラッグシップ[…]」
「トップ40+の生成AIツール(2023年9月)」
ChatGPT – GPT-4 GPT-4はOpenAIの最新のLLMであり、従来のモデルよりも創造的で正確かつ安全です。また、画像、PDF、CSVなどのマルチモーダルな機能も備えています。コードインタプリタの導入により、GPT-4は自身のコードを実行して幻覚を回避し、正確な回答を提供することができます。 Bing AI Bing AIはOpenAIのGPT-4モデルを搭載しており、正確な回答を提供するためにウェブを横断することができます。また、ユーザーのプロンプトから画像を生成する能力も持っています。 GitHub Copilot GitHub Copilotは、コードを分析して即時フィードバックや関連するコードの提案を行うAIコード補完ツールです。 DALL-E 2 DALL-E 2はOpenAIが開発したテキストから画像を生成するツールであり、ユーザーのプロンプトに基づいてオリジナルの画像を作成します。不適切なユーザーリクエストを拒否するように設計されています。 Cohere Generate Cohere Generateは、AIの潜在能力を活用してビジネスのオペレーションを向上させるものです。メール、ランディングページ、製品説明などに対するパーソナライズされたコンテンツを提供します。 AlphaCode AlphaCodeはDeepMindによって開発され、競争力のあるレベルでコンピュータプログラムを作成することができます。 Adobe Firefly…
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