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「アフリカと中東で5人の生成型AIイノベーターに会おう」

起業家たちは、西アフリカの西海岸からアラビア砂漠の東端まで、生成的AIを育てています。 Gen AIは、コーヒ・ゲンフィとニー・オサエが15年前にガーナの首都アクラで高校で出会って以来、孵化し続けている大きな計画の最新バージョンです。「私たちはここ数年、最新のAIの波を見てきました」とオサエは言います。彼は大学で機械学習に情熱を抱き、ソフトウェアエンジニアとなりました。スタートアップMazzumaのニー・オサエ（左）とコーヒ・ゲンフィそこで、昨年末、彼らは既に1億5,000万ドル以上の取引を処理しているモバイル決済スタートアップのMazzumaを拡大し、MazzumaGPTを追加しました。この大型言語モデル(LLM)は、2つの人気のあるブロックチェーン言語でトレーニングされており、開発者が迅速にスマートコントラクトの草案を作成するのに役立ちます。国際データ企業が来年には190億ドルに達すると予測しているWeb3市場です。数千のヒット LLMの初月には、1750億のパラメータを持つモデルが70か国から400人の開発者によって使用されました。パラメータはモデルのサイズと強度の目安です。 https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2023/08/MazzumaGPT-Chainlink.mp4 これは、2018年にアフリカのトップ30の起業家のリストに入った二人にとって最新の成功です。「成長率が高く、人口が多いため、この地域には大きな機会があります」とゲンフィは言います。彼は19歳の時に最初の会社を始めました。それはAppleデバイスの転売業でした。オサエは、ガーナAI協会の創設者兼会長としてその可能性を育てています。「私たちは他の地域よりも進歩を飛び越える軌道に乗っていると思います」と彼は言います。 LLMはアラビア語を話す約2年前、北東に6,000マイル離れた場所で、もう一組の起業家がドバイのペルシャ湾のエミレートで生成的AIビジネスを立ち上げました。ドバイには世界最高のビルであるブルジュ・ハリファがあります。ヤコフ・リブシッツは、AI研究者であるエリ・ブラギンスキーが友人の家族のつながりで持ちかけたMetaDialogのアイデアを持っていました。このスタートアップは、アラビア語と英語の両方をサポートする最初のLLMを構築しました。これは世界最大のアラビア語/英語データセットの1つでトレーニングされた70億のパラメータを持っています。「私たちはそれをBabyと呼んでいます。それに誇りを持っており、現在はさらに大きな400億パラメータのモデルを構築しています」とブラギンスキーは言います。 https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2023/08/MetaDialog-Baby-demo-final.mp4 「私たちのBaby LLMは現在、この地域で最大の政府に統合されており、それを使用したいと考えている他の3つの政府とも話し合っています」とリブシッツは言います。 13平方マイルに3,000万人以上の人々が暮らすドバイは、地域の活気ある拠点です。「中東の政府がAIや先進技術について考える方法は非常に大胆です。彼らは速く進みたいので、異なる言語でカスタムモデルをトレーニングし、GITEXカンファレンスでそれらを発表する予定です」とリブシッツは言います。彼はロシア、イスラエル、アメリカに住んでからドバイに移りました。 2月、サウジアラビアは国の経済を多様化するために24億ドルのスタートアップ資金を発表しました。企業はカスタムLLMを求めています…

「生成AIゴールドラッシュで誰がお金を稼ぐのか？」

「創発型AIのゴールドラッシュに備えよ！ビッグテックはピックとシャベルで支配するのか？どのスタートアップが成功するのか？「Xのための共同運転者」が黄金を手にするビジネス戦略になるのか？他の探鉱者を遠ざけるための堀をスタートアップが掘る方法は？そして、再びアメリカは…」

Artificial Intelligence

AIに倫理を注入する

規制の代わりに、企業は人工知能の使用を制御するために独自のガイドラインを開発し始めています

「AWS 上の生成型 AI を使用して、放射線学のレポートの所見から自動的に印象を生成します」

この投稿では、AWSサービスを使用して、公開されているLLMsを放射線学報告の要約のために微調整する戦略を示していますLLMsは、自然言語の理解と生成において卓越した能力を示しており、さまざまなドメインやタスクに適応できる基礎モデルとして機能します事前学習済みモデルを使用することには、重要な利点があります計算コストを削減し、炭素フットプリントを削減し、ゼロからモデルをトレーニングする必要がなく、最先端のモデルを使用できます

「競合するアジェンダがオンラインコンテンツのモデレーションの取り組みを乱す」

「EUと米国は、オンラインコンテンツのモデレーションの取り扱い方について異なる意見を持っている」

「全てのOECDおよびG20加盟国において、インドがAIスキルと人材で1位にランクされました」

技術の絶え間ない進化の中で、一つのスキルが輝く存在となりました。それが人工知能（AI）です。インドはその膨大な技術労働力を活かし、AIスキル競争のリードを取っています。この国のテックに精通した専門家たちはAIを受け入れ、自身のキャリアを再構築し、産業全体にイノベーションをもたらしています。ソフトウェアとサービス業協会（Nasscom）の報告書によると、インドはAI領域でのリーダーシップを発揮しています。この国は、すべてのOECDとG20の国の中でAIスキルの普及率とAI人材の集中度でトップのランキングを獲得しています。この記事では、インドがどのようにAIの領域でこの高みを達成し、その仕事の景観について語っています。また読む：サム・オルトマン氏とナレンドラ・モディ首相の重要な会談：インドのAIの未来を描くインドのAIリーダーシップ：ランキングと認識 Nasscomの報告書は、AIの統合への取り組みを示しています。さらに、インドはAI科学論文の世界ランキングで5位を獲得し、AI研究への貢献を強調しています。インドはG20とOECD諸国の中でAIスキル浸透率が最も高く、3.09という指標を示しています。これは、他の国々と比べて、インドのテック人材がAIスキルを持っている可能性が3倍高いことを示しています。大きな上昇：インドのAIスキルのブーム AIが主流になるという話題がスキルの向上の波を引き起こしました。LinkedInプラットフォームでは、2016年1月以来、インド人が自分のプロフィールにAIスキルを追加する数が驚異的に14倍増加しました。この急増は、職業の場でAIの重要性が増していることを強調しています。インドはテックのパワーハウスであり、47万人のテックに精通した労働力を持っています。それにもかかわらず、その大規模なテック人材プールにもかかわらず、インドはAIの専門家の不足という問題に直面しています。AIスキルの需要が急増しており、それはAIがさまざまなセクターで変革の力を持っていることを示しています。また読む：G20向けのAIベースのポータルを提案するインド：中小企業にとってのゲームチェンジャー需要と供給のジレンマ：インドのAI人材の探求インドはAIとデータサイエンスに従事している専門家416,000人を誇っていますが、今後数年間で213,000人の専門家のギャップが広がると予想されています。世界経済フォーラムによると、インドの雇用の景色が22%変化するという予測は、新興のAIの役割の重要性を一層強調しています。企業はAIの専門家を確保するためにあらゆる手段を講じています。生成的なAIの役割に対する求人は1年間で50%増加し、これらのポジションへの求職は驚異的な12,300%増加しました。AIの人材需要は否応なく存在し、企業はこれらの専門家を引き付け、確保するために相当な報酬を提供する意思があります。また読む：AWSとAccelが「ML Elevate 2023」を立ち上げ、インドのAIスタートアップエコシステムを力強くサポートギャップを埋める：インドのAIの進化 2022年8月時点で、インドのデータサイエンスとAIの専門家の需要は629,000人であり、人材基盤は416,000人に達しました。この大規模な人材プールにもかかわらず、国内には51%の需要と供給のギャップがあります。このギャップは、アメリカなどの主要な経済国と比べてはるかに低いですが、それでも重要です。インドのAIの雇用の景色は、MLエンジニア、データエンジニア、データサイエンティスト、データアーキテクト、DevOpsエンジニアという5つの主要な役割で占められています。これらの役割は、全国のAIの求人の73%を占めています。インドは160万人以上のデジタル人材プールを持ち、グローバルな人材ハブとして台頭しています。また読む：インドと海外でのAIエンジニアの給与[2023年版] 地域の違い：インド全国のAIの給与インドのシリコンバレーとも呼ばれるバンガロールは、機械学習（ML）の専門家の給与が最も高いです。一方、チェンナイの平均ML給与は全国平均の5%を下回っています。この違いは、AIの報酬における地域のニュアンスを示しています。さまざまなAIの役割には異なる報酬パッケージが付いています。機械学習エンジニア、データアナリスト、AI研究者は需要が高く、印象的な給与を得ています。コンピュータビジョンエンジニア、AIプロダクトマネージャー、AIコンサルタントも需要と報酬が増加しています。国境を越えて：AIの専門家のグローバルな機会インドの国境を超えて、AIの専門家は世界的に高い給与を受け取っています。NetflixのAIに特化したプロダクトマネージャーなどの役職は、6桁を超える報酬を提供しており、AIの専門知識への世界的な需要を示しています。Amazon、Google、ゴールドマン・サックスなどのテックジャイアントは、AIとMLの専門家に大きな投資をする意欲があります。また読む:…

AIにおける意識の可能性の評価：神経科学理論に基づく指標特性の科学的探求

AIシステムが意識を持つ可能性は現在の注目のトピックです。トップの研究者たちは、人間の意識に関連する脳のプロセスからインスピレーションを得て、AIの能力を向上させています。AIの進歩は驚くほど速いものです。一方で、人間の話し言葉を正確に模倣するAIシステムを開発することは、ユーザーの間で意識を持つAIシステムの認識が高まる可能性があるでしょう。彼らはこの研究で、AIの意識を評価する最良の方法は、意識の神経科学的理論を参照することだと主張しています。彼らはこのタイプのよく知られたアイデアを検討し、それがAIにどのような影響を与えるかを調査しています。彼らはこの報告書に対して以下の主な貢献を考えています： 1. 意識をAIで評価することが科学的に追跡可能であり、意識は科学的に調査できるため、この研究の結果がAIに適用できることを示す 2. 現在の技術を使用して、多くの指標的特性をAIシステムに実装できるという予備的な証拠を提供する。ただし、意識の強い候補は見つかっていません。 3. 科学的理論から派生した指標的特性のリストとしてのAIの意識を評価するための基準を概説する。彼らは、研究の進展に伴い、含める指標的特性のリストが変化することを期待しており、提供する基準は仮のものとなるでしょう。彼らはAIの意識を研究するために3つの基本原則を使用しています。作業仮説として、彼らは計算的汎用性を受け入れています。これは、適切な計算が理解に必要であり十分であるという考えです。この主張は、現代哲学的思考の中心的な考え方ですが、議論の的となっています。彼らは、理論的にはAIの意識が可能であり、AIシステムの内部機能を研究することが意識の有無を理解するために重要であるという理由から、この理論を受け入れています。これは、計算的汎用性がAIの意識に与える影響について考える上で有用です。第二に、彼らは神経科学に基づく意識の理論が実証的に妥当であり、人工知能の意識を評価するために使用できると主張しています。計算的汎用性は、AIの意識において類似した機能が十分であるとされることを示唆しています。これらの理論は、人間の意識において必要かつ十分な機能を見つけようとしています。第三に、AIの意識を調査するための最良の戦略は、理論重視の戦略だと彼らは主張しています。これには、科学的理論に基づいてAIシステムが意識に関連するタスクを実行しているかどうかを判断し、これらの理論の信憑性を以下の基準に基づいて判断することが含まれます：機能の類似性。それらを支持する証拠の強さ。計算的汎用性への信念。この戦略への主な代替案は、行動的な意識のテストです。ただし、この戦略は信頼性が高いかもしれません。なぜなら、AIシステムは異なる方法で動作しながらも人間の行動を模倣するように訓練される可能性があるからです。彼らはこの文脈で特定の理論を支持していません。なぜなら、意識の科学にはいくつかの仮説が存在するからです。代わりに、彼らは意識の理論の研究から指標のリストを収集しています。各指標の品質が意識にとって必要不可欠であり、その一部が十分であると複数の理論が主張しています。ただし、彼らは、より多くの指標的特性を持つAIシステムの方が意識を持つ可能性が高いと主張しています。現在のまたは計画中のAIシステムがこれらの特徴を持っているか、持つ予定があるかどうかを評価することで、それが意識の真剣な候補であるかどうかを判断することができます。彼らは計算的高次理論、グローバルワークスペース理論、再帰処理理論など、いくつかの科学的なアイデアについて取り上げています。また、計算的汎用性とは互換性がないため、統合情報理論は考慮していません。さらに、彼らはエージェンシーと具体性が指標であると考えています。ただし、これらを示唆する計算的側面で理解することが重要です。彼らは、グローバルワークスペースのアイデアに基づいて、PerceiverアーキテクチャやTransformerベースの大規模言語モデルなどを検討しています。また、仮想的なネズミの体を操作することでタスクを完了することを教えられたシステムである「エンボディドマルチモーダル言語モデル」と呼ばれるPaLM-Eや、3D仮想環境で動作する強化学習エージェントであるDeepMindのAdaptive Agentも調査されています。彼らは、エージェンシーと具体性に関連する指標的特性を示すために、これらの3つのシステムを事例研究として使用します。このPre-Print Paperをご覧ください。この研究に関するすべてのクレジットは、このプロジェクトの研究者に帰属します。また、最新のAI研究ニュースや魅力的なAIプロジェクトなどを共有する29k+のML SubReddit、40k+のFacebookコミュニティ、Discordチャンネル、メールニュースレターにぜひ参加してください。 Hostinger AIウェブサイトビルダー：使いやすいドラッグアンドドロップエディター。今すぐお試しください（スポンサード） 1/8 私たちの新しいプレプリントを発表して興奮しています。これは、神経科学の主要な理論の観点からAIにおける意識の問題を考察しています。哲学、神経科学、AIの分野から多岐にわたる共同研究です！https://t.co/rLm78YNfJk…

AIが私たちのコーディング方法を変えていく方法

簡単に言うと、この記事では、AIと仕事に関する私の最新の研究の要約（AIが生産性に与える影響を探りながら、長期的な影響についての議論を展開する）を見つけることができます...

「AI自動化と性別格差：AIが女性労働者に与える影響」

人工知能（AI）の進歩により、労働の未来が再構築されつつあります。AIによる自動化による仕事の喪失への恐怖は広まっていますが、最近の研究では、AIは男性の同僚よりも女性の従業員をより多く置き換える可能性があるという懸念すべき傾向が明らかにされています。マッキンゼー・グローバル・インスティテュートは、「創発型AIとアメリカの労働の未来」というタイトルの研究を実施し、AIの自動化が米国の雇用市場に与える潜在的な影響に光を当てています。この記事では、研究の結果を掘り下げ、AIが女性の雇用の見通しに与える影響が不均衡である可能性と、彼女たちの将来を守るために必要な対策について明らかにします。また読む：AIの急増：Stability AIのCEOが2年以内にインドの開発者の仕事が失われると予測 AIが米国の雇用市場に与える影響マッキンゼーの報告書によると、2030年までに、AIによる自動化により、データ収集や繰り返しのタスクを含む仕事がAIに置き換えられることで、米国で約1200万の職業転換が発生すると予測されています。これにより、潜在的な雇用の喪失と職業再教育の必要性について懸念が生じています。また読む：OpenAIのCEOサム・アルトマン：AIがその力を証明するにつれて仕事が危険にさらされる性別の不均衡研究から明らかになった重要な事実は、AIの自動化が男性の雇用よりも女性の雇用に影響を与えることが予想されているということです。オフィスのサポート、カスタマーサービス、飲食業など、従来女性が支配していた職業は、AIの影響を受けやすくなっています。報告書によれば、AIの自動化により、女性は男性よりも1.5倍の割合で新しい職業への転職が必要となる可能性があります。脆弱な職業カスタマーサービス担当者やオフィスサポートの労働者は、AIの自動化に非常に影響を受けやすい職種です。報告書によると、米国のカスタマーサービス担当者の80％、オフィスサポートの労働者の60％が女性です。これらの職業は、繰り返しのタスクやデータ処理を含んでおり、AIシステムによる自動化に適しています。また読む：人工知能の急速な台頭が仕事の喪失をもたらす：テックセクターで数千人が影響を受ける賃金格差への懸念 AIの自動化が女性労働者に与える影響は広範であり、低賃金の仕事に従事する女性は、高賃金の職種の女性よりも最大14倍多く職業変更を必要とする可能性があります。これは特に懸念すべき事項であり、既に女性は約22％の性別賃金格差に直面しています。女性労働者を保護するための緊急対策研究は、従業員の資格よりもスキルと能力を優先する採用の変革を求め、地方労働者や障がい者など見落とされてきた人々からの採用は、人材プールを広げることができると主張しています。また、進化するニーズに合わせたトレーニングの提供は、AIによる未来に備えるために不可欠です。また読む：ChatGPTがコピーライティングとスキルの仕事を奪う：AIの未来で雇用され続ける方法 AIの移行における機会の掴み方マッキンゼーの報告書は、米国の雇用市場におけるAIの影響について、避けられない変化が起こっていることを示しています。AIは一部の職業を脅かすかもしれませんが、新しい分野での雇用創出の機会も提供しています。複雑な問題解決、批判的思考、創造性、高度な技術スキルを必要とする役割が求められるでしょう。男性も女性も、新たな機会を生かすために自己啓発に集中する必要があります。また読む：AIでは置き換えられない仕事私たちの意見 AIの自動化の台頭は労働力における変革の力ですが、性別格差を悪化させる可能性もあります。マッキンゼーの報告書の結果は、雇用主や政策立案者に対し、AIの自動化の影響から女性従業員を守るための積極的な対策を取るよう呼びかけています。スキルに基づく採用を優先し、トレーニングに投資し、多様性と包括性を促進することで、AIの潜在能力を受け入れ、労働者が変化する労働環境で適応し、繁栄する未来を創造することができます。

「アソシエイテッドプレスと他のニュース機関が、ニュースルームでのAIのための基準を開発する」

今週、APは他のニュース機関と共に、ニュースルームでAIツールを使用する方法に関する基準を開発しましたこれらの新しい基準の一部は、AIがこれらのニュースサービスのために公開可能なコンテンツや画像を作成するために使用されないことを確認しますこの報告書では、これらの新しいガイドラインにより、AP...

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