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クロード2 APIの使い方をはじめる

最近、AnthropicのAPIにアクセス権限を取得しましたが、使用方法が簡単でオープンAI APIよりも速いと感心しています

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「Googleの ‘隠された’ 生成型AI画像作成ツールにアクセスする方法」

GoogleのジェネレーティブAI画像作成機能を検索で利用する方法無料で実験バージョンにアクセスするには、ChatGPT DALLEを使います

わずか3つのステップでOpenAIのGPT-Storeを使用して独自の「Comic GPT」を作成する

OpenAIのGPTストアの立ち上げは、AppleのApp Storeの瞬間と同様で、技術とその応用における重要な節目を表していますAppleが2008年7月10日にApp Storeを導入したとき、それは...

Amazon SageMakerの自動モデルチューニングを使用したハイパーパラメータ最適化の高度なテクニックを探求してください

「高性能な機械学習（ML）ソリューションを作るためには、トレーニングパラメータであるハイパーパラメータを探索し最適化することが重要ですハイパーパラメータは、学習率、バッチサイズ、正規化の強度など、特定のモデルやタスクに応じて調整するためのつまみやダイヤルですハイパーパラメータの探索は、系統的に変化させながら行われます...」

トリニティライフサイエンスの社長兼CEOであるレスリー・オーン氏は、ライフサイエンスイノベーション、データ駆動型戦略、製薬業界におけるAI、エグゼクティブリーダーシップ、戦略的取引、ブランド計画、エグゼクティブのワークライフバランスに関して広く知識を持つ専門家です

この独占インタビューで私たちと彼女の洞察を共有してくれたTrinity Life Sciencesの社長兼CEOであるレスリー・オーン氏に感謝します Trinity Life Sciencesは、ライフサイエンス産業における戦略的なソリューションを提供する最先端の企業ですセクターでの幅広い経験を持つレスリー氏は、最新の技術革新について明かしてくれます...トリニティ・ライフサイエンスの社長兼CEOであるレスリー・オーン氏-ライフサイエンスのイノベーション、データ駆動型戦略、製薬業界のAI、エグゼクティブリーダーシップ、戦略的な取引、ブランド計画、エグゼクティブのワークライフバランス続きを読む»

「Amazon SageMaker Model Registry、HashiCorp Terraform、GitHub、およびJenkins CI/CDを使用して、マルチ環境設定でのパイプラインの促進を行う」

「機械学習運用（MLOps）プラットフォームを組み立てることは、人工知能（AI）と機械学習（ML）の急速に進化する状況において、データサイエンスの実験と展開のギャップをシームレスに埋めるため、モデルのパフォーマンス、セキュリティ、コンプライアンスの要件を満たす組織にとって必要不可欠です規制とコンプライアンスの要件を満たすためには、[…]」

「データパイプラインについての考え方が変わってきています」

データパイプラインは、有向非循環グラフまたは「DAG」で組織された一連のタスクですこれらは従来、AirflowやPrefectなどのオープンソースのワークフローオーケストレーションパッケージで実行され、…と要件が必要です

「コマンドバーの創設者兼CEO、ジェームズ・エバンスによるインタビューシリーズ」

ジェームズ・エバンズは、CommandBarの創設者兼CEOであり、製品、マーケティング、顧客チームを支援するために設計されたAIパワードのユーザーアシスタンスプラットフォームを提供しています彼らはAI共同運転手を提供しており、コンテンツに基づいて質問に答えるだけですそして、何か分からない場合は、あなたがコントロールするエクスペリエンスにデフォルトします

「Giskard の紹介 AI モデルのためのオープンソース品質管理」

‘製品化されたAIモデルの品質を確保するジレンマを解決するために — 特にLLMsの出現を考慮して — オープンソースのAI品質管理システムであるGiskardの正式なローンチをお知らせできることを嬉しく思います’

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xAIはPromptIDEを発表しました：Promptエンジニアリングと人工知能AIの透明性における新たなフロンティア

人工知能開発における画期的な一手として、xAIはPromptIDEを公開しました。PromptIDEは、プロンプトエンジニアリングと機械学習モデルの解釈性を革新するために設計された最先端の統合開発環境です。この革新的なツールは、Grokプラットフォームの基本モデルであるGrok-1の複雑な解析に取り組むエンジニアや研究者にとって大変便利なものです。PromptIDEはモデルの思考プロセスに覗きを提供し、プロンプトに対する言語モデルの応答方法やその出力の精度と関連性を深く理解することが可能になります。 PromptIDEの中核にはPythonのコードエディタがあり、新たにリリースされたSDKとともに、複雑なプロンプト技術の実装が可能です。この強力な組み合わせにより、モデルのパラメータをリアルタイムに探索・操作することができます。 PromptIDEがもたらす最も重要な進歩の1つは、豊富な分析スイートです。プロンプトが実行されると、IDEはトークンごとの分解、サンプリング確率、代替トークンの提案、アテンションの可視化など、多くの情報を提供し、モデルの意思決定プロセスを詳しく分析できます。これらの技術的な特長に加えて、PromptIDEはユーザーエクスペリエンス向上のための使いやすい機能も提供しています。全てのプロンプトは自動的に保存され、変更履歴の追跡を簡単にするためのバージョン管理システムが組み込まれており、分析結果は比較的研究のために永久的に保存することができます。さらに、ファイル処理機能の追加により、環境内でデータのアップロードと処理が可能となります。SDKの並行処理機能により、非常に大規模なデータセットでも迅速に処理することができます。 xAIは単なるツールを提供するだけでなく、コミュニティを育てています。PromptIDEは共同作業を可能にし、ユーザーはボタンをクリックするだけでプロンプトと関連する分析結果を共有できます。この機能により、共有学習の経験とプロンプトエンジニアリング技術の累積的な進歩が実現されます。現在、PromptIDEはxAIのアーリーアクセスプログラムの参加者に限定されていますが、既にAIコミュニティで話題となっています。PromptIDEは、Grokの開発を加速するだけでなく、AIベースのアプリケーションの透明性と効果性を向上させる道を切り開くことが期待されています。 AI開発の新たな時代の門出に立つ今、PromptIDEは機械学習技術との対話、理解、ガバナンスの未来を形作る重要な役割を果たすことが予想されます。これはAIのよく分からないプロセスを明らかにし、開かれた進歩に取り組むxAIのコミットメントの証です。アーリーアクセスプログラムに興味がある方々は、PromptIDEの特徴について包括的な解説を期待することができます。これにより、透明で協力的、そして最も重要なことは手の届く範囲であるAI開発の未来の一端を垣間見ることができます。 Announcing the xAI PromptIDE The xAI PromptIDE is an integrated development environment for prompt…

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