Search Results ボタン

「5つの手順でGoogle Cloud Platformを始める」

「アカウントのセットアップからモデルの展開まで、データサイエンスと機械学習のためのGoogle Cloud Platformの必須要素を、実践的なプロジェクトの例を交えて探索してください」

Data Engineering

クラウド上で機械学習モデルを本番環境にデプロイする

「AWSでホストされているライブモデルを持つ簡単な方法を学びましょう」

MLOps

「AIが数秒でゼロから新しいロボットをデザイン」

ノースウェスタン大学の科学者のリーダーである研究チームが、ほぼ即座にゼロからロボットを設計することができる人工知能を創造しました

「AIパワードブラウジングの未来を発表するアークブラウザー、「アークマックス」」

デジタル時代は、数々の技術の進歩を見てきましたが、Arc Browserは間違いなくその最先端に立っており、トレンドを作り出し、ユーザーのニーズを効果的に満たしてきました今回、注目されているのは、ユーザー体験を最大化するために設計された最新のAIパワーを備えた機能「Arc Max」ですOpenAIのGPT-3.5の力を活用し、Anthropicの高度な技術を組み合わせることで、ユーザー体験が飛躍的に向上します

「AIを使って顔のないYouTubeチャンネルを始めよう」

この記事では、Virboが彼らのAIツールを使って顔のないYouTubeチャネルを開始する方法を詳しく解説します

Sponsored

グーグルシートでChatGPTを利用する方法

紹介 Google Sheetsは、広範で知名度の高いスプレッドシートアプリケーションです。長年にわたり、データ管理と分析のための重要なリソースとして確立してきました。ただし、Google Sheetsのすべてのポテンシャルを引き出すことは、データ分析やコーディングに堅固な基盤を持たない人々にとっては挑戦的な課題のように思えるかもしれません。ここで、Google Sheets用のChatGPTは、解決策を提供することで経験を変革します。人工知能（AI）は、技術の絶え間なく進化する世界において、デジタル音声AIとの関わり方を常に再定義しています。Google Sheets用のChatGPTを使用することで、ユーザーオプションが拡張され、データに関連するタスクが従来よりも簡単で論理的で効果的になります。AIの力を引き出すためには、OpenAIのアカウントとGoogle Sheetsが必要です！ ChatGPTアドオンの使用方法 GPT-3は高度なプロンプトや命令を解釈することができます。そのため、GPT-3をGoogle SheetsとGoogle Scriptなどの統合機能と組み合わせることは難しいことではありません。この関数の呼び出しは、関連するプロンプトとともにOpenAI APIへのリクエストを作成するカスタマイズされたアクションを作成します。 ChatGPTの統合の設定 ChatGPT APIは、ChatGPTの機能をプログラムや製品、サービスに組み込むことができる拡張機能です。人間のような回答をリクエストに対して行い、カジュアルな会話を続けるためのChatGPTの潜在能力にアクセスできます。これは大量のデータを扱うことができ、複数のシステムやプラットフォームとシームレスに統合することができます。さらに、プログラマーは要件に応じてフレームワークをカスタマイズすることができ、生成されるコンテンツの正確性と適用性を向上させることができます。自然言語処理（NLP）を使用して、人間のような応答を理解し生成することができます。これは、AIチャットボット、バーチャルアシスタント、その他のインタラクティブなサービスを構築するのに理想的です。 Google SheetsでAPIアクセスを有効にする GPT for SheetsプラグインにはAPIキーが必要です。このキーはOpenAIポータルから簡単に入手できます。OpenAIのAPIキーを生成するには、次の手順に従ってください。まだユーザーアカウントを作成していない場合は、OpenAIにアクセスし、サインアップします。…

「より良いMLシステムの構築-第4章モデルの展開とその先」

モデルを展開し、その制作を支援することは、機械学習よりもエンジニアリングに関わります機械学習のプロジェクトが制作段階に近づくにつれて、ますます多くの人々が関わってきますバックエンド...

Segmind APIとPostmanを使用した簡単なGenAIアプリの統合

はじめに人工知能（AI）をアプリケーションに統合することは、ビジネス競争力を維持するためにますます必要になっています。これらのAI機能を追加することで、ユーザー体験が向上し、タスクが自動化され、有益な洞察が提供されます。私たちは多様なGenAIモデルを利用できるため、可能性があります。しかし、AIをアプリに統合することは複雑です。特にGenAIの新しいトレンドでは、まだ多くのプロセスが試行錯誤されています。したがって、ファッションアプリなどの個人用アプリケーションやソフトウェアにGenAIを統合する方法を知りたい場合は、この記事ではSegmind APIとPostmanを使用してGenAIアプリを統合するプロセスを簡素化することを目指しています。学習目標 SegmindモデルとAPIの理解 SegmindとのGenAI統合APIの理解 Segmind APIとのPostmanの使用この記事は、Data Science Blogathonの一環として公開されました。 SegmindモデルAPIの理解 SegmindのGenAI APIを包括的に理解するためには、その目的、機能、利点を理解する必要があります。eコマースアプリやファッションデザイン、アニメーション、背景除去、アートワーク、絵画、漫画などの画像認識に関する潜在的なユースケースを強調することができます。利用の容易さに加えて、Segmind AIはWebサイトのAPIとプレイグラウンドを介して利用可能なGenAIモデルを提供しています。この記事ではAPIの推論コールを使用します。利用可能なAPIスクリプトを使用して、タスクに適したモデルを選択することは簡単です。以下は、https://www.segmind.com/models/sd1.5-outpaint/api で利用可能なStable Diffusion 1.5 Outpaintingモデルの例です。 import requests from base64 import…

『Streamlitにおけるセッション状態のパワーを解放する（1/2）』

「Streamlitは、最小限の努力でウェブアプリケーションの開発を容易にする効果を持つため、人気が急速に高まっていますStreamlitは、作成プロセスを簡素化するために開発されているが、…」

「ユーザーの入力、プロンプト、および応答のシーケンスを理解する大型言語モデルを活用した対話型アプリケーション」

この記事では、ユーザーの入力がどのように処理され、プロンプトに変換され、LLMに送信され、応答が生成され、ユーザーに提示されるかを説明しています

Learn more about Search Results ボタン - Page 12