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「機械学習におけるデータの重要性：AI革命の推進力」

マシンラーニングの進歩やAI革命を促進する上でデータの重要な役割を探求し、その意義を明らかにします

パンチカードからChatGPTへ

私の母方の祖父、スキップは、私の目にはいつも農夫でした残念なことに、私の母は私が生まれた直後の1988年に白血病で亡くなりました家族で初めての孫として、スキップと…

(Shōrai no toppu 10 de-ta saiensu no kyūjin purofīru)

紹介データサイエンスのキャリアには、どのような未来が待っているのか、考えたことはありますか？はい、正しい予想です – 無限の可能性。データサイエンスは、テクノロジーの世界で最も急成長している分野になりました。データサイエンスの分野では、熟練したデータ愛好家への需要が増しています。キャリアへのポテンシャルな報酬や利点は見逃したくないでしょう。この記事では、素晴らしいキャリア投資と明るい未来のための最高のデータサイエンスの求人プロフィールについてご紹介します。トップ10のデータサイエンスの求人プロフィール新人の場合、適切な分野を選ぶことは重要であり、同時に困難な課題になります。しかし、あなたは将来の努力に最も適したデータサイエンスの求人プロフィールを見つけるための正しい場所にいます。 1. データサイエンティストデータサイエンティストは、膨大で複雑なデータを収集し、観察し、解釈します。データサイエンティストは、数学者、コンピューターエキスパート、科学者、統計学者の融合体です。データ解析に関心がある人は、この分野を選んで将来を輝かせることができます。データサイエンティストの主な責任データソースの発見データ収集手順の自動化トレンドやパターンに基づいて情報を分析する非構造化データや構造化データの前処理に取り組む予測モデルの生成機械学習アルゴリズムの開発…

「2023年10月のAIメールジェネレーターのトップ10」

デジタルコミュニケーションが主役となった時代において、AIメール生成ツールは、さまざまな業界のプロフェッショナルにとって不可欠なツールとなっていますこれらの革新的なプラットフォームは、人工知能を活用して魅力的で個別化された効率的なメールコンテンツを作成し、ビジネスや個人がオーディエンスとのコミュニケーションの方法を革新していますAIによるメール生成の重要性は、単なる自動化を超えています[...]

best of

(sekai no toppu 10 no sōsei AI sutātappu)

はじめに生成AIは現在、世界中の人々の好奇心を引きつけています。私たちのソーシャルネットワーキングフィード内の仮想キャラクター、テキストから画像へのリソースの優位性、そしてChatGPTの成功は、そのハイプの理由のほんの一部です。より高速な処理速度と低コストにより、生成AIは人間の創造性に追いつきつつあります。生成AIに精通した熱狂的な愛好家の中には、このソフトウェアの助けを借りて優れた生成AIソリューションを作り上げた人々もいます。では、このソフトウェアの助けを借りて世界に優れた体験を提供してきたトップ10の生成AIスタートアップをご紹介しましょう。トップ10の生成AIスタートアップ名前設立年評価 OpenAI 2015 $28 million Hugging Face 2016 $15 million Anthropic 2021 $100 million　（年間売上高） Inflection AI 2022 $1.3 billion　（調達資金）…

「ChatGPT（GPT-4）および他の言語モデル向けの専門プロンプトの書き方」

「プロンプトエンジニアリング」は、「AIモデルがまさに求める動作をするように、より良い指示を書くこと」という素敵な言い方です以下にその方法をご紹介します！

CI/CDパイプライン：Azure上のデータ処理アプリケーションのためのパート1：コンテナインスタンス

「手動でAzureや他のクラウドプロバイダにリソースを作成および展開することは比較的簡単であり、場合によっては十分であるかもしれませんしかし、ほとんどの場合、展開されたリソースは変更が必要になるでしょう...」

シュナイダーエレクトリックは、SageMakerでのリトリーバルアグメントドLLMsを活用して、ERPシステムのリアルタイムの更新を確実にしています

この投稿は、Schneider ElectricのNorth America Artificial IntelligenceのソリューションエンジニアリングおよびアーキテクチャのマネージャーであるAnthony Medeirosと、ビジネスインテリジェンスマネージャーのBlake Santschiによって共同執筆されましたその他のSchneider Electricの専門家には、Jesse Miller、Somik Chowdhury、Shaswat Babhulgaonkar、David Watkins、Mark Carlson、およびBarbara Sleczkowskiが含まれます企業資源計画（ERP）システムは、企業が使用するものです...

このOpenAIの研究では、DALL-E 3を紹介していますこのモデルは、より高度なプロンプトの追従機能を備えたテキストから画像への変換を革新しています

人工知能の中で、テキストから画像を生成するモデルの改善が注目を集めています。この分野で注目すべき存在であるDALL-E 3は、最近になってテキストの説明に基づいて連続した画像を生成するという非凡な能力で注目を浴びています。しかし、このシステムは空間認識、テキストのレンダリング、生成された画像の特異性の維持など、さまざまな課題に取り組んでいます。最新の研究では、合成キャプションと人間によって生成された正確なキャプションを組み合わせた新しいトレーニング手法を提案し、DALL-E 3の画像生成能力を向上させ、これらの課題に対処することを目指しています。研究は、DALL-E 3の現在の機能の制約について述べ、空間的な関係を正確に理解し、複雑なテキストの詳細を忠実に再現することで苦労している点を強調しています。これらの課題は、テキストの説明を視覚的に矛盾のない、文脈に即した画像に翻訳する能力をモデルが大幅に阻害しています。この問題を緩和するため、OpenAIの研究チームは、モデル自体が生成する合成キャプションと人間の生成した正確なキャプションを組み合わせた包括的なトレーニング戦略を導入します。この多様なデータセットにモデルをさらすことにより、チームはDALL-E 3にテキストの文脈を微妙に理解させ、提供されたテキストのプロンプトに埋め込まれた微細なニュアンスを機敏に捉える画像の生成を促進しようとしています。研究者たちは、彼らの提案した手法の基礎となる技術的な複雑さについて掘り下げ、多様な合成キャプションと正確なキャプションがモデルのトレーニングプロセスに与える重要な役割を強調しています。この包括的なアプローチにより、DALL-E 3は複雑な空間的な関係を見分け、生成された画像内のテキスト情報を正確にレンダリングする能力が向上します。チームは、提案手法の効果を検証するためにさまざまな実験と評価を実施し、DALL-E 3の画像生成の品質と忠実度における重要な改善を示しています。さらに、この研究は、高度な言語モデルがキャプション作成プロセスの充実に寄与するという重要な役割を強調しています。GPT-4などの洗練された言語モデルは、DALL-E 3が処理するテキスト情報の品質と深さを向上させ、微妙で文脈に即した視覚的に魅力的な表現の生成を容易にします。まとめると、提案されたトレーニング手法がテキストから画像を生成するモデルの将来的な進化における有望な意義を示しています。空間認識、テキストのレンダリング、特異性に関連する課題に効果的に取り組むことで、研究チームはAIによる画像生成の重要な進歩の可能性を実証しています。提案された戦略は、DALL-E 3のパフォーマンスを向上させるだけでなく、高度なテキストから画像を生成する技術の持続的な発展の基盤を築くことも可能です。

「NVIDIA OmniverseでDLSS 3.5およびレイ再構築が利用可能になりました」

高い期待を集めていたNVIDIA DLSS 3.5のアップデートは、NVIDIA OmniverseにRay Reconstructionを含めたバージョンが利用可能になりました。 RTX Video Super Resolution（VSR）は明日のNVIDIA Studio Driverリリースで利用可能になります。このリリースは、OmniverseでのDLSS 3.5のアップデートをサポートし、RTX GPUのオーナーには無料です。バージョン1.5のアップデートでは、全体的なグラフィカルな忠実度の向上、ネイティブのビデオへのアップスケーリング、およびGeForce RTX 20シリーズのGPUのサポートが提供されます。 NVIDIAのクリエイティブディレクターでビジュアルエフェクトプロデューサーのサブール・アミラゾディ氏が、NVIDIA Studioでハロウィンテーマのプロジェクションマッピングショーを披露します。彼の家には、恐ろしい歌、恐ろしいアニメーション、怖い小道具などが登場します。 Get ready for some Halloween magic! 🎃…

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