Search Results Shutterstock

「プロジェクトマネージャーが効率を向上させるためにAIを活用できる6つの方法」

もし以前にチームリーダーであったり、プロジェクトを管理した経験があるのであれば、プロジェクト管理がどれほど科学的なものであるか理解しているかもしれませんコミュニケーションスキルからテクノロジーの要素まで、成功するためには多様なツールボックスが必要な分野の一つですそして今、AIの急速な台頭により、新たな可能性が生まれています...

倫理と社会ニュースレター＃4：テキストから画像へのモデルにおけるバイアス

要約: テキストから画像へのモデルのバイアスを評価するためにより良い方法が必要ですはじめにテキストから画像（TTI）生成は最近のトレンドであり、数千のTTIモデルがHugging Face Hubにアップロードされています。各モダリティは異なるバイアスの影響を受ける可能性がありますが、これらのモデルのバイアスをどのように明らかにするのでしょうか？このブログ投稿では、TTIシステムのバイアスの源泉、それらに対処するためのツールと潜在的な解決策について、私たち自身のプロジェクトと広範なコミュニティのものを紹介します。画像生成における価値観とバイアスのエンコードバイアスと価値観には非常に密接な関係があります。特に、これらが与えられたテキストから画像モデルのトレーニングやクエリに埋め込まれている場合、この現象は生成された画像に大きな影響を与えます。この関係は、広範なAI研究分野で知られており、それに対処するためのかなりの努力が進行中ですが、特定のモデルで進化する人々の価値観を表現しようとする複雑さは依然として存在しています。これは、適切に明らかにし、対処するための持続的な倫理的な課題を提起します。たとえば、トレーニングデータが主に英語である場合、それはおそらく西洋の価値観を伝えています。その結果、異なる文化や遠い文化のステレオタイプな表現が得られます。以下の例では、同じプロンプト「北京の家」に対してERNIE ViLG（左）とStable Diffusion v 2.1（右）の結果を比較すると、この現象が顕著に現れます：バイアスの源泉近年、自然言語処理（Abidら、2021年）およびコンピュータビジョン（BuolamwiniおよびGebru、2018年）の両方の単一モダリティのAIシステムにおけるバイアス検出に関する重要な研究が行われています。MLモデルは人々によって構築されるため、すべてのMLモデル（そして技術全般）にはバイアスが存在します。これは、画像の中で特定の視覚的特性が過剰または過少に表現される（たとえば、オフィスワーカーのすべての画像にネクタイがある）ことや、文化的および地理的なステレオタイプの存在（たとえば、白いドレスとベールを着た花嫁のすべての画像、代表的な花嫁のイメージである赤いサリーの花嫁など）が現れることで現れます。AIシステムは広く異なるセクターやツール（例：Firefly、Shutterstock）に展開される社会技術的なコンテキストで展開されるため、既存の社会的なバイアスや不平等を強化する可能性があります。以下にバイアスの源泉の非徹底的なリストを示します：トレーニングデータのバイアス：テキストから画像への変換のための人気のあるマルチモーダルデータセット（たとえば、テキストから画像へのLAION-5B、画像キャプショニングのMS-COCO、ビジュアルクエスチョンアンサリングのVQA v2.0など）には、多数のバイアスや有害な関連が含まれていることが判明しています（Zhaoら、2017年、PrabhuおよびBirhane、2021年、Hirotaら、2022年）。これらのデータセットでトレーニングされたモデルには、画像生成の多様性の欠如や、文化やアイデンティティグループの共通のステレオタイプが永続化するという初期の結果がHugging Face Stable Biasプロジェクトから示されています。たとえば、CEO（右）とマネージャー（左）のDall-E 2の生成結果を比較すると、両方とも多様性に欠けていることがわかります：事前トレーニングデータのフィルタリングにおけるバイアス：モデルのトレーニングに使用される前に、データセットに対して何らかの形のフィルタリングが行われることがよくあります。これにより、異なるバイアスが導入されます。たとえば、Dall-E 2の作者たちは、トレーニングデータのフィルタリングが実際にバイアスを増幅することを発見しました。これは、既存のデータセットが女性をより性的な文脈で表現するというバイアスや、使用されるフィルタリング手法の固有のバイアスに起因する可能性があると彼らは仮説を立てています。推論におけるバイアス：Stable…

ベストAI画像生成器（2023年7月）

多くのビジネスの景色が人工知能によって変わりつつあり、画像作成もその一つです。 AI画像生成器は、テキストをグラフィックに変換するための人工知能アルゴリズムを使用します。これらのAIツールは、数秒で思考やアイデアを素早く視覚化するための素晴らしい手段です。では、どのAI画像生成器が試す価値があるのでしょうか？2023年に利用可能ないくつかの優れたAI画像生成器を紹介します。 Shutterstock AI Image Generator Shutterstock AI Image Generatorは、デザインの世界において画期的な存在です。AIの力を活用することで、ユーザーは驚くべき美しいデザインを簡単に作成することができます。この素晴らしい新機能は、OpenAIとのパートナーシップによって実現しました。OpenAIはDALL-E 2技術を提供し、Shutterstockの画像とデータを使用してトレーニングされたこのソフトウェアは、完全にライセンス可能な画像を生成します。このブレイクスルーは、アート界にとって大きな意味を持ちます。他人の知的財産権を侵害することなく、AI生成のアートを使用することができるためです。倫理的なアート作品がわずか数秒でダウンロード可能な状態で用意されており、創造性を発揮するのに最適な時期です。Shutterstockの無料トライアルオファーでは、最大10枚のAI生成画像を無料で入手できます！ FotorAI Image Generator FotorAI Image Generatorは、人工知能（AI）技術を使用して新鮮な写真を作成するツールです。ユーザーはサンプル画像を入力することで、それを元に全く新しいオリジナル画像を作成します。この機能によって生成される新しい写真は、非常にリアルで高品質だと主張されており、Generative Adversarial Network（GAN）を使用して生成されます。これは、グラフィックデザインやデジタルアートのための新鮮な画像を作成するためなど、さまざまな用途で使用することができます。Fotorのプレミアムバージョンでしか利用できません。 Nightcafe Nightcafeは最高のAIテキストから画像への生成器であり、キーワードをクリエイティブでリアルな画像に変換します。最も基本的な英単語だけを使用して、希望するものを正確に表現するカスタマイズされたグラフィックを作成することができます。Nightcafeはさまざまなクリエイティブやスタイルも提供しており、一般的な画像を芸術作品に変換するためにニューラルスタイル変換を利用することもできます。Nightcafeの使いやすいソフトウェアは初心者にも非常にアクセスしやすくなっています。使いやすく魅力的なウェブサイトデザインにより、誰でもクリックひとつで画像を作成し改善することができます。作成した作品をどこか別の場所に保存する必要はありません。それは常にアカウントに保管されます。 Dream By…

アーティストやクリエイターにとって最高のAIツール（2023年）

Otter.AI Otter.aiは、効率的なミーティングや会話の録音と記述を行うためのAIパワードプラットフォームです。自動音声認識を使用して、リアルタイムで暗号化され、簡単にアクセス可能で共有可能なノートを任意の議論から書き留めます。Otterは、Zoom、Microsoft Teams、Google Meetなどの一般的なプラットフォームで即座にミーティングに出席して録音することができます。私たちは、簡単に共有でき、重要なトピックを強調し、責任を割り当てる要約を作成します。Otterは、ビジネス、教育、個人の文脈で使用されているiOS、Android、Chromeの時間節約アプリです。精度、適応性（異なるスピーカーからの転写が可能）、時間節約の自動スライドキャプチャ機能に高い評価を受けています。 Runway 人工知能（A.I.）がRunwayを駆動する、コンテンツ作成プラットフォームで、人々がコンテンツを公開、編集、協力できるようにします。無制限の写真、テキストから画像の生成、消去と置換、テキストからカラーグレーディング、スーパースローモーション、A.I.トレーニングなど、AIが駆使された革新的な機能があります。グリーンスクリーン、インペインティング、モーショントラッキングは、ビデオ編集の機能の一部です。Runwayは、コンテンツ作成とビデオ編集の骨の折れる作業を効率化し、ユーザーが最終製品に完全に決定権を持つようにします。ソフトウェアには、安全に作曲、リソース、プロジェクトデータを共有するためのツールも含まれています。さらに、Runwayは、数分で変更できる専門的にデザインされたテンプレートの大規模なライブラリにアクセスできるようにしています。 DreamStudio DreamStudioは、テキストに基づいて画像を生成するために人工知能を使用するコンピュータプログラムです。プラットフォームは、高品質の画像を作成する能力でよく知られているStable Diffusionと呼ばれる生成対抗ネットワーク（GAN）技術を使用しています。DreamStudioの多くの有用な機能は、アーティストやデザイナーにとって優れたリソースとなっています。テキストの説明から画像を作成する、インスピレーションとしての画像のインポート、スタイルバリアントの探索などが利用可能です。組み込みのアーカイブにより、ユーザーは以前の貢献を振り返ることができます。DreamStudioは、まだ開発初期の段階ではありますが、クリエイティブなタイプの間で人気が急速に高まっています。このプラットフォームは、画像作成プロセスを根本的に変える可能性があるため、注目されています。 Synthesia Synthesiaは、A.I.ビデオを生成するためのプラットフォームで、A.I.ビデオを簡単かつ低コストで作成することができます。編集プログラムに触れることなく、誰でも本物の人物が主演のプロフェッショナルなビデオを作成できるブラウザ拡張機能です。 Synthesiaには、85種類以上の異なるタイプのA.I.アバター、120種類の異なる言語と方言、55種類の事前設計されたテンプレート、独自のA.I.アバターの作成が可能です。このプラットフォームには、カスタマーサポートや製品マーケティング映像から新しい従業員向けの内部トレーニング映像まで、さまざまな用途があります。 Synthesiaは、ビデオ制作コストを最大80％削減できる能力を持つため、様々な規模の30,000以上の企業が信頼しています。 Raw Shorts Raw Shortsは、テキストからビデオを作成するクリエイターや、Webやソーシャルメディア向けの説明映像、アニメーション、プロモーション映像を作成するためのテキスト-to-videoクリエーターと人工知能によるビデオエディターを提供することで、組織が作成を支援します。機械学習技術を使用して、脚本を読み取り、プロットポイントを抽出して適切なメディアを見つけます。任意のWebブラウザからアクセスできるプラットフォームには、テキストtoスピーチ、ダイナミックグラフィック、100万以上のメディアファイルなどの高度なツールが備わっています。A.I.があなたの映画の初期カットを生成し、ドラッグアンドドロップエディターで細かく調整して、望むように見せることができます。Capital One、American Airlines、Coca-Cola、IBM、Ocean Spray、Nielsen、Sony、Pfizerなどの有名企業が、Raw Shortsを信頼しています。 Murf AI Murf…

AIによる光通信の加速化

通信効率の向上は、光フォトニクス技術を人工知能に導入するのに役立ちます

50以上の最新の最先端AIツール（2023年7月）

AIツールは急速に開発が進んでおり、新しいものが定期的に導入されています。以下は、日常のルーティンを強化することができるいくつかのAIツールです。 tl;dv GPTモデルによって動作するこのツールは、ZoomやGoogle Meetの会議録音ツールです。tl;dvは、通話をユーザーのために書き起こして要約します。 Otter AI 人工知能を使用して、Otter.AIは、共有可能で検索可能なリアルタイムの会議の議事録をユーザーに提供します。 Taskade Taskadeは、タスクやプロジェクトを効率的に管理するのに役立つAI生産性ツールです。 Notion AI Notion AIは、Notionワークスペース内で書く、アイデアを出し、編集し、要約するのを支援するライティングアシスタントです。 Bing Microsoftが開発したAIパワードのBing検索エンジンは、ウェブを検索するたびに研究アシスタント、パーソナルプランナー、クリエイティブパートナーのようなものを持つようになりました。 Bard Googleが開発したチャットボットのBardは、生産性を高め、アイデアを形にするのに役立ちます。 Forefront Forefront AIは、GPT-4、画像生成、カスタムパーソナ、共有可能なチャットに無料でアクセスできるプラットフォームであり、企業に改善された効率性とユーザーエクスペリエンスを提供します。 Merlin Merlinは、ブログサマライザーやGmailのAIライターなどの機能を提供して、ユーザーが任意のウェブサイト上で任意のタスクを完了できるようにするChatGPT拡張機能です。 WNR AI…

NVIDIA CEO：クリエイターは生成的AIによって「スーパーチャージ」されるでしょう

ジェンスン・ファウンダー兼CEOは、フランスのリビエラ地方で開催されたカンヌライオンズフェスティバルで、ジェンスン・ファウンダー兼CEOは、ジェンスン・ファウンダー兼CEOは、ジェンスン・ファウンダー兼CEOは、ジェンスン・ファウンダー兼CEOは、クリエイティブプロセスがコンテンツ生成において拡大され、コンテンツ生成はテキスト、画像、3D、ビデオであると述べました。「クリエイティブプロセスがコンテンツ生成において拡大され、コンテンツ生成はテキスト、画像、3D、ビデオであると述べました。「コンテンツ生成を規模化することができますが、無限のコンテンツは無限の創造性を意味しない」と彼は言いました。「私たちの考えを通じて、このAIをあなたの価値観とブランドトーンに合わせたコンテンツを生成するように誘導する必要があります。」このイベントには世界中のクリエイター、マーケター、ブランドエグゼクティブが参加し、Huang氏は、AIが7000億ドルのデジタル広告産業に与える影響について説明し、AIがクリエイターの能力を向上させる方法や、責任あるAI開発の重要性にも触れました。これらのツールは、人間の創造性の代替ではなく、アーティストやマーケティング専門家のスキルを補完して、クライアントの需要に応えるために、より迅速にコンテンツを生成し、異なる観客に合わせた複数の形式で提供することができます。ジェンスン・ファウンダー兼CEOは、「コンテンツ生成を民主化する」と述べています。クリエイティブ産業にとって、生成AIの主な利点は、コンテンツ生成を拡大することができることです。これにより、広告、マーケティング、映画に使用されるテキストやビジュアルのオプションを迅速に生成することができます。「過去には、媒体に基づいて数百種類の異なる広告オプションを作成していました。将来的には、回収するのではなく、数十億種類の異なる広告を生成することになります。しかし、それぞれが適切なトーンであり、ブランドにぴったりでなければなりません」とHuang氏は述べています。プロのクリエイターが使用するためのこれらのAIツールは、従来の方法でキャプチャされたコンテンツの基準を満たすか、それを上回る高品質のビジュアルを生成する必要があります。これらのツールは、アーティストやデザイナーが、AdobeやAutodeskなどの企業から提供される人気のあるツールで開発された資産を、生成AIを使用して開発された仮想世界と組み合わせることができるようにする、3Dの協業のためのUniversal Scene Descriptionフレームワークを参照し、資産とデザインを組み合わせることができます。 NVIDIA Picassoは、今年初めに発表されたカスタム生成AIモデルのファウンドリーであり、Adobe、Getty Images、Shutterstockなどのパートナーとの協力によって開発された、最高水準の画像、動画、3D生成AI能力もサポートしています。黄さんは、「私たちは、パートナーが、例えばGetty、Shutterstock、Adobeから適切にライセンスされたデータからトレーニングできるプラットフォームを作成しました。彼らはコンテンツの所有者に敬意を払っています。トレーニングデータはそのソースから提供され、その経済的な利益はクリエイターに還元されることができます。」と述べました。画期的な技術と同様に、AIの開発と展開は思慮深く行われることが重要だとRead氏とHuangさんは述べています。AIが生成した資産に透かしを入れる技術や、デジタル資産が改ざんされたかどうかを検出する技術は、これらの目標をサポートすることになります。「私たちは、AIの能力と同じくらいAIの安全性にも同じくらいのエネルギーを注がなければなりません。」とHuangさんは言いました。「広告の世界では、安全性はブランドアライメント、ブランドの誠実さ、適切なトーン、真実です。」デジタル広告のコンテンツエンジンに協力 Digital AdvertisingのリーダーであるWPPは、クリエイティビティとパーソナライゼーションを高めるツールとしてAIを受け入れ、業界全体のクリエイターが正しい消費者に向けた魅力的なメッセージを作成するのを支援しています。 Huangさんは、「クリエイティブプロセスから顧客まで、技術を理解する中間には必ず広告代理店が必要です。」と述べました。「その中間プロセスには、人間が必要です。あなたが代表するブランドの声を理解する必要があります。」 WPPのクリエイティブプロフェッショナルは、Omniverse Cloudを使用して、特定の製品デザインデータを使用して製品の物理的に正確なデジタルツインを作成できます。この実世界のデータは、AdobeやGetty Imagesなどのパートナーを通じてライセンスされたAI生成オブジェクトとデジタル環境と組み合わせることで、マーケティングコンテンツ用のバーチャルセットを作成することができます。…

欧州は、テック・ジャイアントの権力に挑戦し、AI規制に向けて進んでいます

ブリュッセルは、欧州議会がEU AI法案を承認した同じ日に、Googleに対する新しい独占禁止法違反の問題提起を行いました

Learn more about Search Results Shutterstock - Page 11