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Transformers.jsを使用してMLを搭載したウェブゲームの作成

このブログ記事では、ブラウザ上で完全に動作するリアルタイムのMLパワードWebゲーム「Doodle Dash」を作成した方法を紹介します（Transformers.jsのおかげで）。このチュートリアルの目的は、自分自身でMLパワードのWebゲームを作成するのがどれだけ簡単かを示すことです… ちょうどOpen Source AI Game Jam（2023年7月7日-9日）に間に合います。まだ参加していない場合は、ぜひゲームジャムに参加してください！ビデオ：Doodle Dashデモビデオクイックリンクデモ：Doodle Dash ソースコード：doodle-dash ゲームジャムに参加：Open Source AI Game Jam 概要始める前に、作成する内容について話しましょう。このゲームは、GoogleのQuick, Draw!ゲームに触発されており、単語とニューラルネットワークが20秒以内にあなたが描いているものを推測するというものです（6回繰り返し）。実際には、彼らのトレーニングデータを使用して独自のスケッチ検出モデルを訓練します！オープンソースは最高ですよね？ 😍 このバージョンでは、1つのプロンプトずつできるだけ多くのアイテムを1分間で描くことができます。モデルが正しいラベルを予測した場合、キャンバスがクリアされ、新しい単語が与えられます。タイマーが切れるまでこれを続けてください！ゲームはブラウザ内でローカルに実行されるため、サーバーの遅延について心配する必要はありません。モデルはあなたが描くと同時にリアルタイムの予測を行うことができます… 🤯…

Taipy：ユーザーフレンドリーな本番用データサイエンティストアプリケーションを構築するためのツール

データサイエンティストとして、データの視覚化のためのダッシュボードを作成したり、データを視覚化したり、さらにはビジネスアプリケーションを実装して利害関係者が実行可能な意思決定を行うのをサポートするかもしれません

技術的なバックグラウンドがなくてもデータサイエンティストになる方法：ヒントと戦略

通常投稿している内容とは少し異なるストーリーになります具体的なツールや技術の紹介でもなく、チュートリアルや実践例でもありません今回は、私がいつも考えていた質問に答えたいと思います...

究極の可視化アシスタント

太陽が薄れ始め、街の灯りが輝き出すと、オフィスでの遅い夜が避けられなくなりました私は時間との競争に巻き込まれました重要な営業プレゼンテーションが迫っていました...

Dropboxが、ゲームチェンジングなAIパワードツールを発表：生産性とコラボレーションの新時代

今日のデジタル世界では、常にデータに圧倒されています。以前に比べて情報がより多く利用可能になっていますが、必要な情報を見つけるのに時間がかかる場合があります。特に、タスクが複数のプログラムに分散している場合は特にそうです。AIとMLの最近の進歩により、わずか数か月で新たな機会の時代が訪れました。機械が読み書きし、私たちと話し、すべての質問に答える未来が、まるで一夜にして現れたのです。しかし、これはAIが生産性をどのように向上させるかの表面に触れるに過ぎません。顧客は、自分たちのために一から構築されたAIが欲しいと明確に示しています。彼らの質問に答え、彼らのデータとビジネスの内容に洞察を提供するAIを求めています。Dropboxチームは、ユーザーがコンテンツを最大限に活用し、生産性を最大化するための新しいAIパワードツール、Dropbox DashとDropbox AIをリリースしました。 Dashは、人工知能によって駆動される包括的な検索エンジンです。Dashを使用すると、Dropboxのコンテンツ、受信トレイ、メッセージ、開いているタブなどを含む検索を行うことができます。Google DocsやSlackなどのアプリにもそれぞれ独自の検索機能があります。Dashは機械学習を中心にしているため、使用するほど改善されます。Dashを使用するほど、自分の検索の習慣を学び、より正確にニーズを予測することができるようになります。 Dashは検索エンジンにとどまらず、コンテンツを「スタック」に整理することもできます。例えば、現在進行中の作業のためのスタックや関連する調査を行ったスタックなどを作成することができます。ユーザーの行動に基づいて、Dashは試すべき他のスタックも推奨することができます。まだ開発中ではありますが、Dropbox Dashは効果的な時間の節約と生産性向上ツールです。 DashにはStart Pageというツールもあります。一元的な検索（Dash）、スタック（進行中の作業）、最近完了したタスクへのクイックリンク、会議の要求によって、日常を効率的に進め、最も重要なことに戻ることができます。 Dropbox Dashの利点の一部は以下の通りです：この方法を使用することで、回答を探すのに時間を無駄にせずに済みます。ドキュメントや情報を探すのにかける時間を減らして、より多くのことを行えます。類似したメディアをまとめて整理することで、秩序を保つことができます。スタック内の最近の活動を表示して、開発の最新情報を把握し続けることができます。コンテンツスタックへの追加の提案を見つけることができます。興味がある場合は、Dropbox Dashのベータテストに参加することができます。https://www.dropbox.com/dash Dropbox AIチームは、ウェブサイトの最も訪れられる領域の1つであるファイルプレビューに人工知能（AI）を実装しています。長文を素早く把握したり、全体をひと通り見ることなく視聴したりすることができます。例えば、契約書や会議の記録をクリックひとつで簡単に要約することができます。山ほどのデータを探し回ることなく、まさに求めているものを見つけることができます。瞬時の回答を得るために質問するのと同じくらい簡単です。そして、まもなくユーザーはDropbox AIをすべてのフォルダとファイルで利用することができるようになります。Dropboxファイルプレビュー用の人工知能は現在ベータ版です。現在、テスト用に選ばれたDropbox Teamsに展開され、米国のすべてのDropbox…

SparkとTableau Desktopを使用して洞察に富んだダッシュボードを作成する

データの視覚的表現として、データの可視化はデータ分析において広く採用されている手法であり、有益なビジネスの洞察（トレンド、パターン、外れ値、相関関係など）を得るための手段です

Excel vs Tableau – どちらが優れたツールですか？

ExcelとTableauは、人気のあるデータ処理ツールです。それぞれ固有の特徴と特典があります。サイズ、複雑さ、ユーザーの好みなど、特定のポイントを考慮しながら、特定のレベルで比較することが可能です。以下に、ExcelとTableauの間でより優れたパフォーマンスをもたらすものを見つけるための、最も関連性のあるポイントの比較を示します。 Excel: 特徴、機能、および使用事例スプレッドシートベースのデータ分析 Excelには、ゴールシーク、シナリオマネージャー、データテーブル、ウォットイフ分析、ソルバーなどの特別なデータ分析ツールキットがあります。これらは、感度分析、目標最適化、異なるシナリオの作成、複雑な方程式の解決に重要です。計算とデータ操作のための組み込みの数式と関数のライブラリを備えています。機能には、統計、論理、テキスト、ルックアップ、日付と時刻、数学などの他の多くの関数が含まれます。 CLEAN、TRIM、PROPER、Power Queryなどのデータの変換とクリーニングのための関数があります。また、マクロとVBAスクリプトを使用してデータ分析の検証と自動化を行うための機能も備えています。ピボットテーブルやピボットチャートなどの可視化アクセサリーも提供されており、データセットの集計と分析を支援します。さらに、分析されたデータはさまざまなチャンネルを介してインポートまたはエクスポートでき、ダイナミックなレポートとリアルタイムの更新を通じて公開することもできます。数式、関数、およびデータ操作平均、合計、統計関数、条件付き計算、連結などの計算のためのさまざまな数式と関数を提供しています。計算のためのセル参照を使用し、データの並べ替えやフィルタリングのオプションも利用して計算を容易にしています。テキストの操作オプションには、テキスト文字列の連結、大文字小文字の変換、部分文字列の抽出、先頭または末尾のスペースの削除、テキストの分割、文字の置換などがあります。 Excel for Everyoneの無料コースをチェックしてください！チャート作成と基本的な可視化機能さまざまな種類のチャートと多くの機能が、魅力的な可視化結果に貢献しています。チャートの作成では、データ範囲、希望するチャートの種類、タイトル、凡例、ラベル、軸などの要素を選択することによるカスタマイズが可能です。チャートの書式設定オプションには、色、線のスタイル、フォントの変更、魅力的なビジュアル効果のためのエフェクトなどが組み合わされています。対話型の要素として、ユーザーはデータラベル、データポイントのハイライト、ツールヒントなどを追加することもできます。 Excelが優れているユースケースとシナリオ Excelは、他のツールに比べてデータ分析と可視化の面で優位性を持っています。以下の理由から、Excelは次のような場合に優れています。コンピュータの導入以来、一般的な使用があるため、なじみやすく使用が容易です。ソート、フィルタリング、グループ化、集計、書式設定などの機能のナビゲーションと探索を容易にします。可視化のカスタマイズオプションが簡単です WordやPowerPointなどの他のMicrosoft Officeツールとの統合へのアクセスが容易で、特にプレゼンテーションに役立ちます。同僚間で共有するための簡単な移植性。複雑な計算の構築や論理条件の適用に必要な煩雑なスクリプトやデータの準備の要件がないこと。 Tableau: 特徴、機能、および使用事例…

Langchainを使用してYouTube動画用のChatGPTを構築する

はじめにビデオとチャットで話すことができたらどのくらい便利だろうかと考えたことがありますか？私自身、ブログを書く人間として、関連する情報を見つけるために1時間ものビデオを見ることはしばしば退屈に感じます。ビデオから有用な情報を得るために、ビデオを見ることが仕事のように感じることもあります。そこで、YouTubeビデオやその他のビデオとチャットできるチャットボットを作成しました。これは、GPT-3.5-turbo、Langchain、ChromaDB、Whisper、およびGradioによって実現されました。この記事では、Langchainを使用してYouTubeビデオのための機能的なチャットボットを構築するコードの解説を行います。学習目標 Gradioを使用してWebインターフェースを構築する Whisperを使用してYouTubeビデオを処理し、テキストデータを抽出するテキストデータを適切に処理およびフォーマットするテキストデータの埋め込みを作成する Chroma DBを構成してデータを保存する OpenAI chatGPT、ChromaDB、および埋め込み機能を使用してLangchainの会話チェーンを初期化する最後に、Gradioチャットボットに対するクエリとストリーミング回答を行うコーディングの部分に入る前に、使用するツールや技術に慣れておきましょう。この記事は、Data Science Blogathonの一部として公開されました。 Langchain Langchainは、Pythonで書かれたオープンソースのツールで、Large Language Modelsデータに対応したエージェントを作成できます。では、それはどういうことでしょうか？GPT-3.5やGPT-4など、商用で利用可能な大規模言語モデルのほとんどは、トレーニングされたデータに制限があります。たとえば、ChatGPTは、すでに見た質問にしか答えることができません。2021年9月以降のものは不明です。これがLangchainが解決する核心的な問題です。Wordドキュメントや個人用PDFなど、どのデータでもLLMに送信して人間らしい回答を得ることができます。ベクトルDB、チャットモデル、および埋め込み関数などのツールにはラッパーがあり、Langchainだけを使用してAIアプリケーションを簡単に構築できます。 Langchainを使用すると、エージェント（LLMボット）を構築することもできます。これらの自律エージェントは、データ分析、SQLクエリ、基本的なコードの記述など、複数のタスクに設定できます。これらのエージェントを使用することで、低レベルな知識作業をLLMに外注することができるため、時間とエネルギーを節約できます。このプロジェクトでは、Langchainツールを使用して、ビデオ用のチャットアプリを構築します。Langchainに関する詳細については、公式サイトを訪問してください。 Whisper Whisperは、OpenAIの別の製品です。これは、オーディオまたはビデオをテキストに変換できる汎用音声認識モデルです。多言語翻訳、音声認識、および分類を実行するために、多様なオーディオをトレーニングしています。…

ExcelとPower BI – 意思決定においてどちらが優れているか？

現代の急速なビジネス環境においては、組織の成功のためには情報をもとにした意思決定が不可欠です。人気のあるビジネスインテリジェンスツールとそのユニークな機能を理解することが、真のポテンシャルを引き出す上で重要です。MS ExcelとPower BIの両方は、データ分析と意思決定に関する印象的な機能を提供しています。ただし、最適な選択を決定するには、具体的な要件に応じて決定する必要があります。この記事では、MS ExcelとPower BIの強みと特定のユースケースについて掘り下げ、ビジネスニーズに合わせてどちらのツールを選択するかをお手伝いします。 MS Excelとは？ Microsoft Excelは、データの整理、操作、分析、可視化が可能な強力かつ使いやすいツールです。データ処理、クリーニング、変換などの重要な機能を提供しています。データ分析と可視化には、データ分析ツール、ピボットテーブル、グラフなどの組み込み機能があります。また、Goal Seek、Solver、Decision Trees、Sensitivity analysisなどの機能により、要約されたデータに基づいて情報をもとにした意思決定が可能です。Power PivotやQueryは、データモデリングや変換を容易にすることで、意思決定に重要な役割を果たしています。Excelは、データを分析し、効果的な意思決定を行うための多目的なツールです。 Power BIとは？ Power BIは、Excelと同等の性能を持ち、データ変換、意思決定、さまざまなデータソースへの接続、統合、可視化、プレゼンテーションなどの機能を提供するMicrosoftが提供する別の意思決定テーブルです。Power BIには、動的でインタラクティブなレポートやリアルタイムダッシュボードを作成する機能など、独自の特徴があります。また、データモデリング、異なるデータ間の関係の形成、データ内の依存関係の検索なども含まれます。さらに、Power Queryを介したデータクエリは、直感的なグラフィカルインターフェースを使用して、クリーニング、整形、および変換などのデータ処理アクションを実行する興味深い機能です。Microsoftの製品として、包括的で使いやすいビジネスインテリジェンスツールとしてのコア機能とサービスを提供します。 Excelの最良の機能 1. データの整理に使用できるスプレッドシートソートおよびフィルタリング：ソートおよびフィルタリング機能を使用して、データを簡単に整理できます。…

ChatGPT 4 API、Google Meet、Google Drive＆Docs APIを使用した会議議事録生成

この技術記事では、Google Meet、Google Drive、およびGoogle Docs APIとChatGPT 4 APIを活用して、ミーティング議事録を自動生成する方法について調べます議事録を取ること...

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