Search Results Ai の購読

「ChatGPTの使い方：高度なプロンプトエンジニアリングの方法」

「ChatGPTからより良い結果を得たい場合は、より良いChatGPTプロンプトの書き方を学ぶ必要があります以下には7つの実行可能なヒントがあります...」

「LLMsとメモリは間違いなく必要なものです：Googleはメモリを補完したLLMsが任意のチューリングマシンをシミュレートできることを示しています」

大規模言語モデル（LLM）は、一度に一つのブレークスルーを通じて計算モデルの限界を em>続けて em> em>推進していますこれはどこまで行くのでしょうか？ええ、最近の研究論文は、AI研究者によって発表されました...

「LLMsはインコンテキスト学習を達成するためにすべてのレイヤーが必要ですか？」

大規模言語モデル（LLM）は、特にChatGPTの登場によって、最近注目されていますこれらのモデルは通常、広範なデータセットで事前に学習されます新しい...

2023年に知っておくべきトップ15のビッグデータソフトウェア

はじめに今日の急速に進化する世界では、データが意思決定とビジネスの成長の推進力となっているため、私たちは出会う膨大な情報を処理するための最先端のツールにアクセスすることが重要です。しかし、数多くのオプションがあるため、完璧なビッグデータソフトウェアを見つけるのには多くの時間と労力がかかることがあります。そのため、私たちはこの重要なプロセスで貴重な支援を提供することの重要性を理解しています。私たちの目標は、最新の洞察力と厳選された必須のビッグデータツールのリストを提供することで、情報を基にした意思決定を行えるようにすることです。これらのリソースと推奨事項を活用することで、データ駆動型の世界の課題に取り組み、ビジネスの可能性を最大限に引き出すことができます。一緒にこの旅に乗り出し、意思決定を革新する可能性のあるビッグデータ科学ツールの領域を探索しましょう。ビッグデータとは何ですか？その巨大なサイズ、多様性、複雑さにより、それはビッグデータと呼ばれるようになりました。ビッグデータは、取得、処理、輸送、組織化における高い効率と技術を示しています。それは、数多くのソースから得られた構造化、半構造化、非構造化データで構成されています。ビッグデータには以下の5つのVが含まれます：多様性真実性ボリューム価値速度なぜビッグデータソフトウェアと分析を使用するのですか？以下は、ビッグデータソフトウェアと分析を使用する一般的な理由です：記述的、予測的、規定的な分析でデータの使用を活用するため大量のデータを処理するためリアルタイムの更新と分析のためさまざまなデータ型の処理を容易にするため組織に対する費用効果のあるソリューションを提供するため意思決定の向上のため競争力の向上のため顧客エクスペリエンスの向上のためトップ15のビッグデータソフトウェアのリスト Apache Hadoop…

「2023年に知っておくべきトップ15のビッグデータソフトウェア」

はじめに今日の急速に進化する世界では、データが意思決定とビジネスの成長の原動力となるため、私たちは出会う膨大な情報を処理するための最新のツールにアクセスすることが重要です。しかし、数多くの選択肢があるため、完璧なビッグデータソフトウェアを見つけるのには多くの時間と労力がかかる場合があります。そのため、私たちはこの重要なプロセスで貴重な支援を提供することの重要性を理解しています。私たちの目標は、最新の情報と厳選された必須のビッグデータツールのリストを提供し、情報を元にした意思決定を行えるようにすることです。これらのリソースと推奨事項を活用することで、データ駆動の世界の課題に取り組み、ビジネスのフルポテンシャルを引き出すことができます。一緒にこの旅に出かけて、意思決定を革新することができるビッグデータサイエンスツールの領域を探索しましょう。ビッグデータとは何ですか？その巨大なサイズ、多様性、複雑さから、それはビッグデータと呼ばれるようになりました。ビッグデータは、取得、処理、輸送、組織化のための高効率な技術を備えています。様々なソースから得られる構造化、半構造化、非構造化のデータで構成されています。ビッグデータには以下の5つのVが含まれます：多様性真実性ボリュームバリュー速度なぜビッグデータソフトウェアと分析が必要なのですか？ビッグデータソフトウェアと分析を使用する一般的な理由は以下の通りです：記述的、予測的、指示的な分析でデータの使用を活用するため大量のデータを処理するためリアルタイムの更新と分析のためさまざまなデータタイプの処理を容易にするため組織に費用対効果の高いソリューションを提供するため意思決定の向上のため競争力の向上のため顧客体験の向上のためトップ15のビッグデータソフトウェアのリスト Apache Hadoop…

シエラディビジョンは、NVIDIA Omniverseを使用して作成された3つの壮大なプロジェクトを発表します

編集者の注：この投稿は、私たちの週刊「NVIDIA Studio」シリーズの一部であり、注目のアーティストを称え、クリエイティブなヒントやトリックを提供し、NVIDIA Studioテクノロジーがクリエイティブなワークフローを改善する方法を実証しています。また、新しいGeForce RTX 40シリーズGPUの機能、技術、リソースについて詳しく説明し、それらがコンテンツの作成を劇的に加速する方法についても深く掘り下げます。 Jacob Norrisは、3Dアーティストであり、Sierra Division Studiosの社長、共同創設者、クリエイティブディレクターでもあります。Sierra Division Studiosは、デジタル3Dコンテンツの制作に特化した外注スタジオです。このスタジオは、最高レベルで画期的なアートワークを作り出すことを目標に設立されました。彼のチームは完全にリモートで働いており、従業員にはどこからでも働く柔軟性があります。これにより、スタジオが利用できる経験やスキルセットの広範な範囲を持つ見込みのアーティストのプールが増えます。ノリスは、場所や時間、さらには言語に関係なく、信じられないほどの3Dコンテンツが作成される未来を想像しています。これは、カスタムな3Dツールやメタバースアプリケーションを接続および構築するためのプラットフォームであるNVIDIA Omniverseが重要な役割を果たす未来です。 Omniverseは、SimReadyアセットの作成にも強力なツールです。SimReadyアセットとは、正確な物理的特性を持つ3Dオブジェクトのことです。これらのアセットは、合成データと組み合わせることで、AIを搭載した3Dアーティストのためのシミュレーションを含む現実世界の問題の解決に役立ちます。NVIDIA Studioのクリエイティブな一面の副業ページで、AIについての詳細を学び、情熱的なプロジェクトのレベルアップに役立つクリエイティブリソースにアクセスしてください。さらに、新しいコミュニティチャレンジ「#StartToFinish」もチェックしてください。このハッシュタグを使用して、お気に入りのプロジェクトの始まりと終わりのステージを示すスクリーンショットを投稿し、@NVIDIAStudioと@NVIDIAOmniverseのソーシャルチャンネルで紹介されるチャンスを得ることができます。新しい「#StartToFinish」チャレンジへようこそ。アートプロジェクトの始まりと最終結果の写真/ビデオを表示して、#StartToFinishをタグ付けして参加してください。次は、@rafianimatesが@NVIDIAOmniverseで#OpenUSDを使用して作成した素晴らしい例です。 pic.twitter.com/z9v656oQ2Q — NVIDIA Studio…

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「オフィスの空気はどれほど安全ですか？確かめる方法があります」

「ChatGPTコードインタプリタを使用して、人道支援データの非構造化Excelテーブルを分析する」

「LLM-AUGMENTERに会いましょう：Microsoft Researchのアーキテクチャーによる、LLMをメモリ、知識、外部のフィードバックで拡張する手法」

ChatGPTコードインタープリタープラグインの使用方法10選

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