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「GPTクローラーに会ってください:サイトをクロールし、知識ファイルを生成し、1つまたは複数のURLからカスタムGPTを作成できるAIツール」

ウェブページから知識を抽出してユニークなGPTモデルを構築できるとしたら、どれほど素晴らしいことでしょうか。 あなた自身のURLから自分自身のカスタムGPTを作成する知識ファイルを生成するためにサイトをクロールすることのできる素晴らしいAIツールGPTクローラーに会ってください。 GPTクローラーは、非常に効率的かつ正確にウェブページから知識を抽出するために、巨大なテキストとコードのコーパスでトレーニングされた大規模な言語モデルGPTを使用します。 GPTクローラーは、通常のウェブクローラーとは異なり、情報のコンテキストと意味を解釈するために自然言語処理技術を使用しています。これにより、関係、事実、概念を含む重要なデータを認識し抽出することが可能であり、非構造化のウェブ素材を整理された知識に変換することができます。 こちらはリサーチャーが開発した短いカスタムGPTで、Builder.ioの使用と統合に関する一般的な問題に対するアシストを目的としています。必要なのはビルダードキュメンテーションのURLのみです:https://chat.openai.com/g/g-kywiqipmR-builder-io-assistant 以下の4つの簡単なステップで始めることができます: リポジトリをクローンする。 依存関係を設定する。 クローラーをセットアップする。 クローラーを起動する。 コマンドと設定の手順はGitHubのページでご覧いただけます。 Dockerを使用してコンテナ内で実行するというような他のアプローチもあります。 データをOpenAIにアップロードする このプロジェクトのルートには、クロールによってoutput.jsonという名前のファイルが作成されます。ヘルパーやカスタムGPTを作成するためには、それをOpenAIにアップロードしてください。 また、ここでカスタムGPTを作成してすぐに他の人と知識を共有することもできます。今すぐカスタムGPTを設計して利用するためには、プレミアムChatGPTサブスクリプションが必要です。 さらに、作成した知識に合わせて個別のアシスタントを構築するために、こちらを使用することもできます。それを製品に組み入れることができます。 さらなる進展へ GPTクローラーや同様のツールは、GPTテクノロジーの発展とともに情報抽出、カスタムGPTモデルの作成、個別のAIインタラクションにおいてますます重要になると予想されます。オーガナイズされた情報と非構造化のウェブ素材の間のギャップを埋める能力のために、知識管理、コンテンツ制作、AIパワードアプリケーションの可能性の世界が開かれます。疑いなく、GPTクローラーは情報との人間とのインタラクション方法を完全に変えることができるため、人工知能のゲームチェンジャーです。 The post Meet GPT Crawler: An…

「機械学習分類のための適合予測—基礎からのアプローチ」

このブログ投稿は、クリス・モーラーの書籍「Pythonによる確定予測のはじめに」に触発されていますクリスは、新しい機械学習技術を他の人にもわかりやすく紹介することにおいて優れています特に、私は礼服のコーディネートについてコメントしたいと思います

このAIニュースレターはあなたが必要なすべてです#75

今週は、OpenAIのドラマが終わり、Sam AltmanとGreg BrockmanがOpenAIに復帰し、2人の新しい取締役が任命されました(既存の1人とともに…

「データ管理におけるデータレイクの実装」

データレイクは、多様なデータのスケーラブルかつ柔軟なストレージを提供し、現代の管理には必要不可欠ですが、堅牢なガバナンスが必要です

‘製品およびエンジニアリングリーダーのための実践的なGenAI’

「もし普段から運転することがあるなら、自動車のフードには気にすることなく綿が詰まっているかもしれませんしかし、もしもあなたがより良い車を作る責任を持つ設計や製造の一環であるならば…」

新しいAmazon SageMakerコンテナでLLMの推論パフォーマンスを強化する

今日、Amazon SageMakerは、大規模モデル推論(LMI)Deep Learning Containers(DLCs)の新バージョン(0.25.0)をリリースし、NVIDIAのTensorRT-LLMライブラリのサポートを追加しましたこれらのアップグレードにより、SageMaker上で最先端のツールを簡単に使用して大規模言語モデル(LLMs)を最適化し、価格パフォーマンスの利点を得ることができます - Amazon SageMaker LMI TensorRT-LLM DLCは、レイテンシを33%削減します[...]

「Unblock Your Software Engineers With Unblocked(アンブロックドでソフトウェアエンジニアを活用しましょう)」

「AIは、私たちのフィールドでますます重要な役割を果たしており、私たち開発者の生産性を大きく向上させる能力を持っていますこれまでに経験したことのない方法で生産性を向上させることができます」

神経協調フィルタリングでレコメンデーションエンジンのマスタリング

この記事は、Neural Collaborative Filtering(NCF)を使用したおすすめエンジンの作成についての手引書ですおすすめエンジンの基本を簡単に紹介した後、私たちは踊りながら進んでいきます...

Amazon Lexの新しい生成AI機能で、セルフサービスアシスタントを向上させましょう

この投稿では、生成AIが会話型AI業界を変えて、新しい顧客とボットビルダーの体験を提供し、これらの進歩を活用するアマゾンレックスの新機能についてお話しします会話型AIの需要がさらに高まる中、開発者は人間のような対話体験を持つチャットボットを向上させる方法を求めています

「HuggingFaceへの入り口」

「HuggingFaceは、学習を始めるためのスタート地点が分からないと、複雑で難解になることがありますHuggingFaceリポジトリへの入り口の一つは、run_mlm.pyとrun_clm.pyスクリプトですこの記事では、私たちはさらに進んでいきます...」

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