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「AIアクトの解読」

AI法 [1]は、長く苦痛な過程を経て形成されましたこれは、ヨーロッパの立法プロセスにおける政治の影響と重要性を完璧に示すものですしかし、同時に欠陥があることも問題として浮かび上がります...

インドのスタートアップ、OpenHathiをリリース：初のヒンディー語LLM

言語の革新に向けた注目すべき一歩として、インドのAIスタートアップSarvam AIがOpenHathi LLMをリリースし、ヒンディー語の言語モデルの領域で重要な進歩を遂げました。シリーズAの資金調達で4100万ドルという印象的な数字を獲得したわずか1週間後、同社はOpenHathiシリーズの初のリリースであるOpenHathi-Hi-v0.1を発表しました。 OpenHathiの起源 Sarvam AIの最新の創作物は、ヒンディー語の微妙さに合わせて特別に設計されたMeta AIのLlama2-7Bアーキテクチャに基づいています。OpenHathiシリーズの最初のヒンディー語の大規模言語モデル（LLM）と位置づけられ、インド系言語のGPT-3.5と同等のパフォーマンスを約束しています。このモデルの基盤は、Llama2-7Bの機能を拡張する予算に優しいプラットフォームにあるのです。トレーニングプロセスの紹介 OpenHathi-Hi-v0.1は、入念な2つのフェーズのトレーニングプロセスを経ます。最初に、ランダムに初期化されたヒンディー語の埋め込みを整列させる埋め込みの整列に焦点を当てます。次に、モデルはバイリンガルな言語モデリングに取り組み、トークン間でクロスリンガルな注意を習得します。その結果、ヒンディー語のさまざまなタスクで堅牢なパフォーマンスが得られ、ネイティブおよびローマ字表記のスクリプトの両方で優れた能力を発揮できるようになります。協力と学術貢献 Sarvam AIのOpenHathi-Hi-v0.1は、AI4Bharatの学術パートナーとの共同開発によるもので、これらのパートナーが提供する言語リソースとベンチマークを活用しています。この共同の取り組みは、最近KissanAIが発表したDhenu 1.0のように、英語、ヒンディー語、ヒングリッシュの農業に関する大規模言語モデルで示されるように、言語の境界を超えて拡張されています。 Sarvam AIの今後の展望 Sarvam AIの共同設立者であるPratyush KumarとVivek Raghavanは、2023年7月にスタートアップを立ち上げました。Lightspeed Venturesを中心とする大規模なシリーズAの資金調達に支えられ、彼らは多様なインド言語のための生成AI統合を通じてインドの固有のニーズに対応することを目指しています。彼らの関心は、データをバックボーンとしてドメイン固有のAIモデルの開発における企業との協力関係の育成にも及んでいます。私たちの意見言語の多様性が重要視される環境において、Sarvam AIのOpenHathi-Hi-v0.1は、インドの言語AIのイノベーションへのコミットメントを体現した約束された進化として現れます。学術パートナーとの協力的な姿勢と明確な将来のロードマップにより、Sarvam AIは生成AIの分野での指針となる存在として位置付けられています。モデルが開発者にその潜在能力を探求するよう促す中、創造性と専門化されたモデルの連鎖反応がインドのAIの領域をさらに豊かにすることが期待されます。…

「2023年のAI タイムライン」

はじめに人工知能（AI）は、技術的な進歩が人間のつながりの本質と共鳴する形で私たちの日常生活と交差する魅力的な領域です。今年は、単なるアルゴリズムを超えてAIを身近に感じる革新の物語が展開されました。2023年のAIの素晴らしいハイライトを探索しながら、この旅に参加しましょう。 AI 2023年のハイライト 2023年のAIの世界で行われた最大の発見、進歩、および世界的な変革の一部を紹介します。これらの進歩がどのように、技術が私たちの人間の体験にシームレスに統合される未来を形作っているのか、探求してみましょう。 2023年1月のAIハイライトこの年は、AIが医療と健康の分野で重要な進展を示しました。MITの研究者はマサチューセッツ総合病院と連携し、CTスキャンに基づいて患者の肺がんのリスクを評価できるディープラーニングモデルを開発しました。また、革命的な進歩として、研究者たちはAIを使ってゼロから人工的な酵素やタンパク質を作り出すことが可能なAIを開発しました。他にも多くのイノベーションの中で、人工知能は視覚障害のある人々が食料品を見つけるのを手助けするために手杖に統合されました。一方、ビジネスのフロントでは、OpenAIがMicrosoftとの数年間にわたる数十億ドルの取引を通じてAIの開発に大きく投資しました。 2023年2月のAIハイライト 2023年2月には、OpenAIのChatGPTに関する話題が最も盛り上がりました。このAI搭載のチャットボットは、アメリカ合衆国医師資格試験（USMLE）に合格し、その人気は1億人以上のユーザーにまで急上昇しました。 ChatGPTの現象に応えて、GoogleはAI会話の領域に新しい要素となるBard A.I.を導入しました。また、MicrosoftもChatGPTと統合された新しいBing検索エンジンの導入に重要な一歩を踏み出しました。 Metaは、Metaエコシステム内でAIの能力を向上させるというLLaMAを発表しました。一方、Amazon Web Services（AWS）は、一流のAIプラットフォームであるHugging Faceと提携し、AI開発者を支援しました。画期的な成果として、オックスフォードの研究者たちはRealFusionを示し、単一の画像から完全な360°写真モデルを再構築することができる最新のモデルを実証しました。 2023年2月には、AIの世界は音楽生成の領域にも足を踏み入れました。Google ResearchはMusicLMを紹介し、さまざまなジャンル、楽器、概念で曲を作成できるトランスフォーマーベースのテキストからオーディオへのモデルを提供しました。一方、Baiduの研究者はERNIE-Musicを発表し、拡散モデルを使用して、波形領域での最初のテキストから音楽を生成するモデルを開発しました。これらのモデルは、AIと創造的表現の融合における重要な進歩を示しています。 2023年3月のAIハイライト 2023年3月には、創造的なAIはいくつかの興味深い進展を見せました。AdobeはFireflyというAIをバックアップする画像生成および編集ツールの範囲でGenAIの領域に参入しました。一方、Canvaはユーザー向けにAIパワードの仮想デザインアシスタントとブランドマネージャーを導入しました。テックジャイアンツのAIプロジェクトは、第1四半期終盤に向けて全力で進展していました。OpenAIはChatGPTとWhisperというテキストから音声へのモデルのためのAPIを発売しました。OpenAIはまた、ChatGPTのためのいくつかのプラグインをリリースし、最も高度なAIモデルであるGPT-4を正式に発表しました。 HubSpotはユーザー向けにChatSpot.aiとContent Assistantという2つの新しいAIパワードツールを導入しました。ZoomはスマートコンパニオンのZoom…

「OpenAIはAIの安全性に対処するためにベンガルールで開発者ミートアップを計画中」

OpenAIは、AIチャットボットChatGPTの影響力のある力を持つ組織であり、2024年1月にベンガルールで開発者の集まりを開催する予定です。このイベントの主な目的は、インドの開発者と協力して、人工知能に関連する安全上の課題に取り組むことです。OpenAIのグローバルアフェア担当副社長のアンナ・マカンジュは、ニューデリーで開催されたグローバルパートナーシップ人工知能（GPAI）サミットでのイベントに対する熱意を表明しました。開発者の集まり OpenAIは、11月に開催された最初のDevDayカンファレンスの成功を受けて、インドのテックプロフェッショナルがAIの安全性に関する懸念や洞察を声に出すプラットフォームの構築に焦点を当てています。マカンジュは、開発者とOpenAIのプロダクトリーダーを一堂に会し、人工知能の領域で最も複雑な安全上の課題に取り組む計画を発表しました。インドの技術的重要性の認識マカンジュはGPAIサミットでの演説で、インドが世界舞台で果たす重要な役割を強調し、優れた人材プールと優れたテクノロジービジネスを引用しました。彼女は、バイデン政権とG7との協力経験を踏まえ、強力なテクノロジーの安全性とその恩恵の公正な分配を確保するための国際機関の設立を提唱しました。 OpenAIのインドでの拡大 OpenAIは、インドでの存在感を拡大するために、エロン・マスクのXの元副社長であるリシ・ジャイトリーをシニアアドバイザーとして迎え入れる予定です。このニュースはOpenAIによって公式には確認されていませんが、ジャイトリー氏はOpenAIがインドのAI政策と規制環境を乗り越えるための指導に当たるとされています。この動きはOpenAIの広範な戦略に合致し、アルトマン氏の6月のインド訪問に続きます。 GPAIサミットとインドの取り組みナレンドラ・モディ首相はGPAIサミットの開催を宣言し、国際的な代表者とAIに関する重要な問題について関与する予定です。イベントの一環として、インド政府はIT省のラージーヴ・チャンドラシェーカル氏を代表として、AIに関する多国間の合意ベースの宣言に取り組んでいます。このイニシアチブは、リスクを軽減し、イノベーションを促進することを目指しており、モディ首相の信頼されるAIを通じた人々の福祉を確保するという取り組みと一致しています。私たちの意見 OpenAIがインドの開発者と協力を深める中、AIの安全上の課題に取り組む動きは、急速に変化する技術の風景における積極的な姿勢を反映しています。OpenAIとインド政府は、この取り組みでインドの重要な役割を強調するだけでなく、AIに対する堅固な規制フレームワークの策定にも取り組んでいます。OpenAIとインドの専門家の協力は、AI技術の責任ある開発と展開を確保するための有望な一歩を象徴しています。

「QLoRAを使ってLlama 2を微調整し、AWS Inferentia2を使用してAmazon SageMakerに展開する」

この記事では、パラメータ効率の良いファインチューニング（PEFT）手法を使用してLlama 2モデルを微調整し、AWS Inferentia2上でファインチューニングされたモデルを展開する方法を紹介します AWS Neuronソフトウェア開発キット（SDK）を使用してAWS Inferentia2デバイスにアクセスし、その高性能を活用しますその後、[…]の動力を得るために、大きなモデル推論コンテナを使用します

Amazon BedrockとAmazon Transcribeを使用して、生成AIを使用して録音のサマリーを作成します

「会議のメモは共同作業の重要な一部ですが、しばしば見落とされてしまいます討論を主導し、注意深く聞きながらメモを取ることは、重要な情報が記録されずに逃げてしまうことが簡単ですメモが取られていても、整理されていないか、読みづらいことがあり、無意味になってしまうこともありますこの記事では、Amazonを使った効果的なメモの使い方について探っています」

最高のAWSコース（2024年）

クラウドコンピューティングのスキルを向上させるための最高のAWSコースを見つけましょうアーキテクチャ、DevOps、およびキャリア構築のコースで基礎を学び、認定試験の準備をし、実践的な経験を積みましょう

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AIとMLによる株式取引の革命：機会と課題

「AI/MLは、予測分析、効率性、市場適応性と倫理の課題を通じて株式取引を変革し、Pythonの例を示す」となります

ミストラルAIは、パワフルなスパースな専門家の

人工知能の進展に向けて、革新的なオープンモデルを提供するパイオニアであるMistral AIが、Mixtral 8x7Bを発表しました。この高品質のスパースなエキスパート混合（SMoE）モデルは、オープンウェイトを備え、この分野での重要な飛躍を示しています。伝統的なアーキテクチャやトレーニングパラダイムを逸脱し、Mistral AIは開発者コミュニティに独自のモデルを提供することで、イノベーションと多様なアプリケーションを促進することを目指しています。 Mixtral 8x7Bの概要 Mixtral 8x7Bは、デコーダーのみのモデルであり、スパースなエキスパート混合ネットワークを活用しています。8つの異なるパラメータグループを持ち、フィードフォワードブロックは各層で2つのエキスパートを動的に選択してトークンを処理し、それらの出力を加算的に組み合わせます。この革新的なアプローチにより、モデルのパラメータ数が46.7Bに増加し、コストとレイテンシの制御を維持しながら、12.9Bモデルの速度とコスト効率で動作します。スパースアーキテクチャによるフロンティアの拡大 Mistral AIは、Mixtralによるスパースアーキテクチャの使用を先駆けており、オープンモデルの限界を押し広げることへの取り組みを示しています。Mixtral内のルーターネットワークは、入力データを効率的に処理し、トークンごとに特定のパラメータグループを選択します。このパラメータの戦略的な利用は、スピードやコストを損なうことなく、性能を向上させます。これにより、MixtralはAIの領域で強力な競合相手となります。パフォーマンスメトリクス Mixtralは、Llama 2モデルおよびGPT3.5ベースモデルと比較してテストされています。結果は、Mixtralの実力を示し、Llama 2 70Bを上回り、さまざまなベンチマークでGPT3.5と同等以上の性能を発揮しています。品質対推論予算のトレードオフグラフは、Mixtral 8x7Bの効率性を示しており、Llama 2と比較して非常に効率的なモデルの一部となっています。幻想、バイアス、言語の習得 Mixtralのパフォーマンスの詳細な分析により、TruthfulQA、BBQ、およびBOLDのベンチマークにおけるその強みが明らかになります。Llama 2と比較して、Mixtralは真実性の向上とバイアスの削減を示しています。このモデルは、フランス語、ドイツ語、スペイン語、イタリア語、英語など、複数の言語に精通しています。また、読んでみてください：GPTからMistral-7Bへ：AI会話のエキサイティングな飛躍私たちの意見 Mistral…

「Pythonクライアントを使用してMyScaleを始める」

「マイスケールの基本から、テーブルの作成やインデックスの定義などを学び、上級のSQLベクトル検索までを探求してくださいなぜマイスケールを選ぶべきかも知ることができます」

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