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世界初のAI搭載アーム:知っておくべきすべて
人工知能がバイオニックアームを制御する世界を想像したことがありますか? スーパーヒーローの映画から出てきたコンセプトのように聞こえますが、今や驚くべき女性の現実となりました。ロンドン在住のサラは、悲劇的な事故で手足を失った後、世界で初めてAIパワードのバイオニックアームを利用する人物となりました。彼女の驚くべき強靭さと決意の物語は、世界中の人々の注目を集めています。 AIパワードのバイオニックアームの魅力的な世界 高度な人工知能によって制御されるバイオニックテンタクルを持つ架空のスーパーヴィランであるDoctor Octopusに類似しながら、AIパワードのバイオニックアームのコンセプトは興味と興奮をかき立てます。Doctor Octopusはフィクションのキャラクターである一方、サラのリアルな旅は、この画期的な技術の巨大な可能性を示しています。 関連記事:Jizai Arms – スパイダーマンに変身させるAIロボットアーム サラの新たな始まりを求める旅 不幸な事故で手足を失った後、サラはその障害が彼女の人生を定義することを拒否しました。独立心をもって動機づけられ、彼女は代替案を探し、バイオニックアームの革新的なコンセプトを発見しました。彼女は自分の移動能力を取り戻し、充実した人生を送るために努力し、AIパワードの義手義足の分野で開拓者となりました。 AI技術の統合 サラのバイオニックアームには、最新のAI技術が組み込まれており、彼女の動きから適応して学ぶことができます。統合されたソフトウェアは、彼女がアームとインタラクトしながら最も頻繁に行うジェスチャーを分析して識別し、レパートリーに効果的に組み込みます。この知的機能により、サラと彼女のバイオニックアームの間にシームレスな統合が可能になり、彼女の日々のタスクを簡単かつ正確に実行する能力が向上します。 財政的な壁の克服:コミュニティの支援 リーズを拠点とするCovvi社がサラのバイオニックアームの開発に関わっていました。その進歩は、彼女の家族が支援を呼びかけ、募金活動を開始するきっかけとなりました。彼らは、国民保健サービス(NHS)を通じて入手可能なほとんどの義手義足が主に化粧品目的に使用されることを発見しました。AIパワードのバイオニックアームは、革新的な代替案を求めることの重要性を強調しました。彼女の家族は、コミュニティの寛大さと思いやりによって、バイオニックアームをインストールするために必要な驚異的な25万ポンドを調達することに成功しました。 新しい人生の扉を開く サラの旅は、驚くほどのものでした。彼女は不屈の精神とAIバイオニックアームの助けを借りて、オッズに逆らって彼女の独立性を取り戻しました。彼女は、ソーシャルメディアプラットフォームでの心温まるアップデートで、彼女の事故以来初めて家族を連れて旅行に行った喜びを共有しました。彼女は、人生を変えるような出来事のわずか7か月前にキリマンジャロ山に登ったことなどの達成を回想しました。サラの決意は、革新と不屈の精神によって、最も困難な状況でも克服できることを証明し、すべてをインスパイアします。 私たちの意見 サラの驚くべき逆境に打ち勝つ物語は、世界中の人々の心を掴んでいます。彼女はAIパワードのバイオニックアームの支援を得て、障害のある人々をエンパワーし、可能にすることができることを証明しました。サラの旅は、科学技術に潜在する驚異的な可能性を思い出させます。それは、同様の課題に直面する数多くの人々にとって希望の灯となります。
AutoML – 機械学習モデルを構築するための No Code ソリューション
はじめに AutoMLは自動機械学習としても知られています。2018年、GoogleはクラウドAutoMLを発表し、大きな関心を集め、機械学習と人工知能の分野で最も重要なツールの1つとなりました。この記事では、「Google Cloud AutoML」を使った機械学習モデルを構築するためのノーコードソリューションである「AutoML」について学びます。 AutoMLは、Google Cloud Platform上のVertex AIの一部です。Vertex AIは、クラウド上で機械学習パイプラインを構築および作成するためのエンドツーエンドソリューションです。ただし、Vertex AIの詳細については、別の記事で説明します。AutoMLは、主に転移学習とニューラルサーチアーキテクチャに依存しています。データを提供するだけで、AutoMLはユースケースに最適なカスタムモデルを構築します。 この記事では、Pythonコードを使ったGoogle Cloud Platform上でのAutoMLの利点、使用方法、実践的な実装について説明します。 学習目標 コードを使ったAutoMLの使用方法を読者に知らせること AutoMLの利点を理解すること クライアントライブラリを使用してMLパイプラインを作成する方法 この記事は、Data Science Blogathonの一部として公開されました。 問題の説明 機械学習モデルを構築することは時間がかかり、プログラミング言語の熟練度、数学と統計の良い知識、および機械学習アルゴリズムの理解などの専門知識が必要です。過去には、技術的なスキルを持つ人々だけがデータサイエンスで働き、モデルを構築できました。非技術的な人々にとっては、機械学習モデルを構築することは最も困難なタスクでした。ただし、モデルを構築した技術的な人々にとっても道のりは容易ではありませんでした。モデルを構築した後、メンテナンス、展開、および自動スケーリングには追加の努力、労働時間、およびわずかに異なるスキルセットが必要です。これらの課題を克服するために、グローバル検索大手のGoogleは、2014年にAutoMLを発表しましたが、後に一般に公開されました。 AutoMLの利点 AutoMLは手動の介入を減らし、少しの機械学習の専門知識が必要となります。…
ChatGPTの大きなサプライズ:OpenAIがAIマーケットプレイスを作成
OpenAIがAIマーケットプレイスで新たな領域に進出 大人気チャットボットChatGPTの創造者であるOpenAIが再び話題に。The Informationの独占報道によると、同社は革新的なマーケットプレイスを立ち上げ、AI業界を革命化する計画を立てています。この新しいプラットフォームにより、開発者はOpenAIの最先端の技術を活用したAIモデルを展示し、販売することが可能となります。 また読む:OpenAIの画期的なソリューション:AIモデルの論理性を確保し、幻覚を排除する 現実世界のアプリケーションに合わせたAIの調整 ChatGPTを活用する企業は、そのオペレーションを変革する可能性に驚嘆しています。テクノロジーを特定のユースケースにカスタマイズすることができるため、ビジネスはその力を利用して、金融詐欺の防止、市場の洞察の提供などに活用することができます。OpenAIはこの需要を認識し、開発者が他の企業に提供できるカスタマイズされたAIモデルを提供するプラットフォームを作成することで、それを活用する計画を立てています。 また読む:OpenAI、すべてのPlusユーザー向けのChatGPTプラグインをリリース | 有効にする方法を学ぶ OpenAI CEOが野心的な計画を発表 最近ロンドンで開催された開発者向けのミートアップで、OpenAI CEOのSam Altman氏は、同社のマーケットプレイスコンセプトに関する驚くべき発表を行い、The Informationの報告書がAltman氏の開示に光を当て、参加者全員の関心と興奮を引き起こしました。OpenAIはこの大胆な冒険で、AIの景色に重大な影響を与えることになります。 また読む:Sam Altman氏がインドのAI未来を描く、ナレンドラ・モディ首相との高い賭けのミーティング テックジャイアントのアプリストアに挑戦する者 OpenAIの計画が実現すれば、確立されたテックジャイアントのアプリストアに大きな挑戦を与えることになるかもしれません。SalesforceやMicrosoftなどの業界リーダーは、さまざまなソフトウェアソリューションに対応した独自のアプリストアを運営しています。しかし、OpenAIのマーケットプレイスにより、開発者は顧客に直接AIモデルを展示する機会を得ることができ、OpenAIの革新的なテクノロジーの到達範囲を拡大する可能性があります。 また読む:MicrosoftとOpenAIがAI統合で対立 著名企業がOpenAIのマーケットプレイスを注目 The Informationは、いくつかの影響力のある企業がOpenAIのマーケットプレイスへの参加に関心を示していることも明らかにしました。機器保守や修理を顧客に導くことに特化した有名な製造ソフトウェアプロバイダのAquantは、ChatGPTを活用したAIモデルをプラットフォームで提供することを検討していると報じられています。さらに、人気のある教育アプリメーカーであるKhan Academyは、革新的なAIモデルを展示するためにマーケットプレイスを活用する可能性を探っています。…
AIのダークサイドを明らかにする:プロンプトハッキングがあなたのAIシステムを妨害する方法
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ChatGPTを使った効率的なデバッグ
大規模言語モデルの力を借りて、デバッグ体験を向上させ、より速く学習する
ジョン・イサザ弁護士、FAI氏によるAIとChatGPTの法的な土壌を航行する方法
私たちは、Rimon LawのパートナーであるJohn Isaza, Esq., FAIに感謝しています彼は、法的な景観の変化、プライバシー保護とイノベーションの微妙なバランス、そしてAIツールを統合する際に生じる独特の法的な意義など、多岐にわたる側面で自身の物語と貴重な洞察を共有してくれましたJohnは、AIに関連する課題や考慮事項について貴重な観点を提供しています...John Isaza, Esq., FAI がAIとChatGPTの法的景観を航海するための記事を読む»
2023年5月のVoAGIトップ記事:Mojo Lang:新しいプログラミング言語
Mojo Lang(モジョ言語):新しいプログラミング言語 • Pandas AI(パンダスAI):生成的AI Pythonライブラリー • ChatGPTの機械学習チートシート • ChatGPTでやってはいけないことをやめて、そのユーザーの99%よりも先を行こう • データサイエンスのためのBardチートシート • 無料ChatGPTコース:OpenAIを利用する…
2023年の製品マネージャーにとって最高のAIツール
AI市場の急速な拡大は、製品マネージャーの生産性向上に加えて、新しい職種の出現を促進する可能性があることに多くの人々が驚嘆しています。しかし、数千ものツールがアクセス可能で、毎週さらに多くのツールが登場すると、圧倒されてしまうことが簡単です。 ClickUp ClickUpは、あらゆる規模やセクターのチーム間のコミュニケーションを促進するオールインワンのプロジェクト管理ツールです。製品の作成や計画などのタスクに対して、使いやすく、適応性が高いため、製品管理の解決策として、ClickUpは主要な位置を占めています。多数のプレメイドの製品チームテンプレートを備えた高度に柔軟なプラットフォームであり、ClickUpの適応性と有用なツールにより、どのチームでもプラットフォームを自分たちのニーズやワークフローのニュアンスに合わせてカスタマイズできます。 Jam JamGPTは、製品マネージャーが問題を理解し、エンジニアリングチームに伝えることができる潜在的な修正箇所を見つけるのを支援する最新のAIツールです。生産性が向上し、技術的な議論にアクセスできるようになります。製品マネージャーが非技術的な背景でもコンテキストを提供できるJamGPTの容量は、各レベルでの機能の展開を容易にするものです。ClickUp、Slack、またはGithubなどのプロジェクト管理ツールに、インテリジェントなAIアシスタントと主要なバグレポート機能で収集された貴重なデータを統合することで、製品の改善の共有と作業がスムーズになります。 Motion Motionは、AIを利用して、ミーティング、タスク、プロジェクトを考慮した日々のスケジュールを作成する賢明なツールです。計画の手間を省いて、より生産的な生活を始めましょう。 ChatGPT ほとんどの質問に適切な回答を提供することで、検索エンジンクエリーよりも優れた体験を製品マネージャーに提供することで、ChatGPTは最も人気のある自然言語処理(NLP)ツールの1つになりました。製品マネージャーが行ったテストでは、結果は彼らが尋ねた質問に敏感であることが示されました。 ChatGPTの適応性は、主要なセールスポイントです。製品の成長、顧客サービスなどを向上させるためにユニークな質問に回答することができます。製品マネージャーにとって役立つため、提出されたデータを分析して顧客の痛点を特定し、次に開発する製品のアイデアを提供し、感情分析を実行することができます。 Canva Canvaの無料の画像ジェネレーターは、製品マネージャーの日々の業務にどれだけ役立つかを簡単に確認できます。ステークホルダーミーティング、製品ローンチなどでプレゼンテーションやデッキに使用する適切なビジュアルを見つけることは常に難しかったです。しばしば、望むものを明確に心に描いているのに、利用可能なストック写真を修正する必要があります。CanvaのAI駆動エディタを使用すると、トピックをブレインストーミングし、入力に基づいて理想のビジュアルを見つけるための検索結果を微調整できます。 TLDV 正直に言いますと、製品マネージャーとしてのあなたの時間の多くはミーティングに費やされます。ステークホルダーに新しい製品機能を提示したり、エンジニアリングチームにそれを販売しようとしたりする場合には、強力なプレゼンテーションが不可欠です。TLDVは、ミーティングのノートを取り、それらを箇条書きにまとめて、より生産的になるためのAIプログラムです。ユーザーとのインタビューで最大限に活用するには、ノートを取ることに心を配る必要があります。TLDVは、そのような問題を解決します。 Notion 最も人気のあるノートアプリの1つであるNotionは、最新のAI機能でアップグレードされました。これにより、製品マネージャーは、ビジネスウィキや製品ロードマップを確立するための能力の高い人工知能の支援を受け、コミュニケーションを改善し、要約などの繰り返しの作業にかかる時間を削減することができます。 Otter.AI Otter.aiは、会議や議論を正確に記録し、転写するAI駆動プラットフォームです。AIを活用して、会話を瞬時に転写し、検索可能でアクセス可能で暗号化されたメモを簡単に共有できるようにします。 Otterは、自動的にZoom、Microsoft Teams、Google Meetミーティングに参加して録音することができます。キーポイントが強調され、タスクが割り当てられ、簡単に共有および呼び出せる要約が生成されます。ビジネス、教育、個人設定のユーザーが、iOS、Android、Chromeで時間を節約するのに役立つと感じています。多くのユーザーは、その精度、多様性(さまざまなスピーカーから転写できる)、時間を節約する自動スライドキャプチャ機能を称賛しています。 Collato あなたのチームが生成した書類の山から特定の製品情報を追跡できないですか?Collatoは、チームの人々が必要とする情報を追跡し、クリックひとつで簡単に利用できるようにする人工知能アシスタントです。製品マネージャーは、様々な技術をシングルビジュアルマップに同期し、統合することにより、情報のサイロを減らすことができます。製品ロードマップの重要な文書が紛失した際に毎回30分を無駄にする代わりに、必要なすべての情報に簡単にアクセスできるようになります。 Midjourney…
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