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エンタープライズAIとは何ですか？

エンタープライズAIの紹介時間は重要であり、自動化が答えです。退屈で単調なタスク、人間によるミス、競争の混乱、そして最終的には曖昧な意思決定の苦闘の中で、エンタープライズAIは企業が機械と協力してより効率的に働くことを可能にしています。さもなければ、Netflixでお気に入りの番組を見つけたり、Amazonで必要なアクセサリーを見つけて購入する方法はどうやって見つけるのでしょうか？自動車のWaymoからマーケティングでの迅速な分析まで、人工知能はすでに私たちに十分な理由を提供しています。しかし、それが組織をどのように助けているのでしょうか？また、組織はそれをどのように使用しているのでしょうか？答えはエンタープライズAIです。こんにちは！ Analytics Vidhya Blogの熱心な読者として、私たちはあなたに素晴らしい機会を提供したいと思います。データサイエンスとAIの愛好家の皆さん、ぜひ私たちと一緒に非常に期待されているDataHack Summit 2023に参加してください。8月2日から5日まで、バンガロールの名門NIMHANSコンベンションセンターで行われます。このイベントは、実践的な学習、貴重な業界の洞察、そして無敵のネットワーキングの機会で満たされた、爆発的なものになるでしょう。これらのトピックに興味があり、これらのコンセプトが現実になることをもっと学びたい場合は、こちらのDataHack Summit 2023の情報をチェックしてください。エンタープライズAIの定義エンタープライズAIは、大規模な組織内で人工知能技術と技法を応用して、さまざまな機能を改善することを指します。これらの機能には、データの収集と分析、自動化、顧客サービス、リスク管理などが含まれます。エンタープライズAIは、AIアルゴリズム、機械学習（ML）、自然言語処理（NLP）、コンピュータビジョンなどのツールを使用して、複雑なビジネスの問題を解決し、プロセスを自動化し、大量のデータから洞察を得ることを目指しています。エンタープライズAIは、サプライチェーン管理、ファイナンス、マーケティング、顧客サービス、人事、サイバーセキュリティなど、さまざまな領域に実装することができます。これにより、組織はデータに基づいた意思決定を行い、効率を向上させ、ワークフローを最適化し、顧客体験を向上させ、市場で競争力を持つことができます。出典：Publicis Sapient エンタープライズAIの主な特徴エンタープライズAIは、データ分析から自動化まで、組織のさまざまな側面に貢献します。それは異なる技術や技法、そして方法の産物であり、それは各業界やビジネスによって異なるかもしれません。以下にその仕組みを示します。エンタープライズアプリケーション向けのAI技術の組み合わせエンタープライズAI企業は、機械学習、自然言語処理、エッジコンピューティング、ディープラーニング、コンピュータビジョンなどの技術の組み合わせを活用することができます。これらの技術は、予測分析、画像認識などのタスクを通じて、ビジネスを支援するための強力な機能を提供します。Netflixのパーソナライズされた推奨機能は、ディープラーニングなどの技術を使用した、その一例です。組織のニーズに合わせてカスタマイズされ設計されたエンタープライズAIは、さまざまな技術の組み合わせです。組織がシステム内でどのようにアプローチするか、どの技法を採用するかは、ビジネスの要件によるものです。なぜなら、サプライチェーン管理に適した方法が、eコマースの場合に必要なわけではないからです。たとえば、ヘルスケアのエンタープライズAI企業は、画像解析、患者モニタリングなどの技法を採用して、医療業務の効率を向上させています。エネルギー業界では、予測保守、再生可能エネルギーの統合などの技術と技法を使用して、エネルギーの発電と消費を最適化しています。その活用方法の違いにより、組織は人工知能のさまざまな分野を航海しています。エンタープライズAIの利点と応用以下はエンタープライズAIの主な利点です：…

ChatHNに会いましょう：ハッカーニュースフィード上のリアルタイムAIパワーチャット

ChatHNはAIによって駆動され、最近Hacker News Feedで開始されました。ChatHNは、OpenAI FunctionsとVercel AI SDKを使用して構築された無料かつオープンソースの人工知能（AI）チャットボットであり、Hacker News APIとの対話的なインタラクションを提供します。https://github.com/steven-tey/chathnの手順に従って、誰でも1クリックでChatHNのインスタンスを展開することができます。 ChatHNは、Hacker News（HN）との対話的なインタラクションを容易にするプラットフォームです。最も人気のある記事、特定の記事、またはHacker Newsからの記事とコメントを取得するなどの機能があります。ChatHNは、Hacker News上の最も人気のあるストーリーとコメントを要約するためにも使用できます。ChatHNは、Hacker NewsのウェブサイトやAPIを直接使用せずに、Hacker Newsの素材への対話的なアクセスを容易にすることを目指しています。使用および変更は完全に無料で、以下のものを使用して開発されました。 OpenAIの新しいFunctions Calling機能 Vercel AI SDK HackerNews API こちらをご覧ください：chathn.vercel.app OpenAIのFunctions…

ベストAI画像生成器（2023年7月）

多くのビジネスの景色が人工知能によって変わりつつあり、画像作成もその一つです。 AI画像生成器は、テキストをグラフィックに変換するための人工知能アルゴリズムを使用します。これらのAIツールは、数秒で思考やアイデアを素早く視覚化するための素晴らしい手段です。では、どのAI画像生成器が試す価値があるのでしょうか？2023年に利用可能ないくつかの優れたAI画像生成器を紹介します。 Shutterstock AI Image Generator Shutterstock AI Image Generatorは、デザインの世界において画期的な存在です。AIの力を活用することで、ユーザーは驚くべき美しいデザインを簡単に作成することができます。この素晴らしい新機能は、OpenAIとのパートナーシップによって実現しました。OpenAIはDALL-E 2技術を提供し、Shutterstockの画像とデータを使用してトレーニングされたこのソフトウェアは、完全にライセンス可能な画像を生成します。このブレイクスルーは、アート界にとって大きな意味を持ちます。他人の知的財産権を侵害することなく、AI生成のアートを使用することができるためです。倫理的なアート作品がわずか数秒でダウンロード可能な状態で用意されており、創造性を発揮するのに最適な時期です。Shutterstockの無料トライアルオファーでは、最大10枚のAI生成画像を無料で入手できます！ FotorAI Image Generator FotorAI Image Generatorは、人工知能（AI）技術を使用して新鮮な写真を作成するツールです。ユーザーはサンプル画像を入力することで、それを元に全く新しいオリジナル画像を作成します。この機能によって生成される新しい写真は、非常にリアルで高品質だと主張されており、Generative Adversarial Network（GAN）を使用して生成されます。これは、グラフィックデザインやデジタルアートのための新鮮な画像を作成するためなど、さまざまな用途で使用することができます。Fotorのプレミアムバージョンでしか利用できません。 Nightcafe Nightcafeは最高のAIテキストから画像への生成器であり、キーワードをクリエイティブでリアルな画像に変換します。最も基本的な英単語だけを使用して、希望するものを正確に表現するカスタマイズされたグラフィックを作成することができます。Nightcafeはさまざまなクリエイティブやスタイルも提供しており、一般的な画像を芸術作品に変換するためにニューラルスタイル変換を利用することもできます。Nightcafeの使いやすいソフトウェアは初心者にも非常にアクセスしやすくなっています。使いやすく魅力的なウェブサイトデザインにより、誰でもクリックひとつで画像を作成し改善することができます。作成した作品をどこか別の場所に保存する必要はありません。それは常にアカウントに保管されます。 Dream By…

冷静でクールで創造的：MUEスタジオが3Dシーンを「NVIDIAスタジオ」で展示

編集者注：この投稿は、弊社の週刊NVIDIA Studioシリーズの一部であり、注目のアーティストを称え、クリエイティブなヒントやトリックを提供し、NVIDIA Studioテクノロジーがクリエイティブなワークフローを改善する方法を示しています。 3DアーティストのMinjin KangとMijoo Kimによって設立されたMUE Studioは、キャンペーンやインスタレーションのためのアートディレクション、写真撮影、3Dデザインを専門としています。彼らはクライアントが自己表現するのを助けるために、ユニークなビジュアルアイデンティティの作成に重点を置いています。ニューヨークを拠点とするこのスタジオのクリエイティブデュオは、自分たちの仕事でファンタジーと現実の境界を曖昧にすることに常に魅了されていると語っています。彼らはAdobe After Effects、Autodesk 3ds Max、Unreal Engine 5を使用して、一緒に「世界のどこか」という3Dビデオと夏をテーマにしたシリーズのアートワークを作成しました。 GeForce RTX 4060グラフィックカードは、299ドルから注文できるようになりました。最先端のNVIDIA Ada Lovelaceアーキテクチャは、クリエイティブなアプリと生産性を強化し、レイトレーシングとDLSS 3による没入型のAIアクセラレートゲームを提供します。 GeForce RTX 4060…

生成AIモデル：マーチャンダイジング分析のユーザーエクスペリエンス向上

私たちのデータプラットフォームで利用可能なデータについて、ビジネスユーザーが何でも尋ねることができるように、生成型AIを使用して分析体験を向上させる

言語モデルの構築：ステップバイステップのBERTの実装ガイド

イントロダクション言語処理を行う機械学習モデルの進歩は、ここ数年で急速に進んでいます。この進歩は、研究室を出て、いくつかの主要なデジタル製品の動力となり始めています。良い例として、BERTモデルがGoogle検索の重要な要素となったことが発表されたことがあります。Googleは、この進化（自然言語理解の進歩が検索に応用されること）は、「過去5年間で最大の進歩であり、検索の歴史上でも最大の進歩の1つ」と考えています。では、BERTとは何かについて理解しましょう。 BERTは、Bidirectional Encoder Representations from Transformersの略です。その設計では、未ラベルのテキストから左右の文脈の両方に依存して事前学習された深層双方向表現を作成します。我々は、追加の出力層を追加するだけで、事前学習されたBERTモデルを異なるNLPタスクに適用することができます。学習目標 BERTのアーキテクチャとコンポーネントを理解する。 BERTの入力に必要な前処理ステップと、異なる入力シーケンスの長さを扱う方法を学ぶ。 TensorFlowやPyTorchなどの人気のある機械学習フレームワークを使用してBERTを実装するための実践的な知識を得る。テキスト分類や固有表現認識などの特定の下流タスクにBERTを微調整する方法を学ぶ。次に、「なぜそれが必要なのか？」という別の質問が出てきます。それを説明しましょう。この記事は、データサイエンスブログマラソンの一環として公開されました。なぜBERTが必要なのか？適切な言語表現とは、機械が一般的な言語を理解する能力です。word2VecやGloveのような文脈非依存モデルは、語彙中の各単語に対して単一の単語埋め込み表現を生成します。例えば、”crane”という用語は、”crane in the sky”や”crane to lift heavy objects”といった文脈で厳密に同じ表現を持ちます。文脈モデルは、文内の他の単語に基づいて各単語を表現します。つまり、BERTはこれらの関係を双方向に捉える文脈モデルです。 BERTは、Semi-supervised…

テレグラムで自分自身のChatGPTボットを所有してください

今、ChatGPTへのアクセスを提供するミラーウェブサイトが人気です今日はTelegramメッセンジャーでChatGPTをベースにした独自のチャットボットを作成します

Dropboxが、ゲームチェンジングなAIパワードツールを発表：生産性とコラボレーションの新時代

今日のデジタル世界では、常にデータに圧倒されています。以前に比べて情報がより多く利用可能になっていますが、必要な情報を見つけるのに時間がかかる場合があります。特に、タスクが複数のプログラムに分散している場合は特にそうです。AIとMLの最近の進歩により、わずか数か月で新たな機会の時代が訪れました。機械が読み書きし、私たちと話し、すべての質問に答える未来が、まるで一夜にして現れたのです。しかし、これはAIが生産性をどのように向上させるかの表面に触れるに過ぎません。顧客は、自分たちのために一から構築されたAIが欲しいと明確に示しています。彼らの質問に答え、彼らのデータとビジネスの内容に洞察を提供するAIを求めています。Dropboxチームは、ユーザーがコンテンツを最大限に活用し、生産性を最大化するための新しいAIパワードツール、Dropbox DashとDropbox AIをリリースしました。 Dashは、人工知能によって駆動される包括的な検索エンジンです。Dashを使用すると、Dropboxのコンテンツ、受信トレイ、メッセージ、開いているタブなどを含む検索を行うことができます。Google DocsやSlackなどのアプリにもそれぞれ独自の検索機能があります。Dashは機械学習を中心にしているため、使用するほど改善されます。Dashを使用するほど、自分の検索の習慣を学び、より正確にニーズを予測することができるようになります。 Dashは検索エンジンにとどまらず、コンテンツを「スタック」に整理することもできます。例えば、現在進行中の作業のためのスタックや関連する調査を行ったスタックなどを作成することができます。ユーザーの行動に基づいて、Dashは試すべき他のスタックも推奨することができます。まだ開発中ではありますが、Dropbox Dashは効果的な時間の節約と生産性向上ツールです。 DashにはStart Pageというツールもあります。一元的な検索（Dash）、スタック（進行中の作業）、最近完了したタスクへのクイックリンク、会議の要求によって、日常を効率的に進め、最も重要なことに戻ることができます。 Dropbox Dashの利点の一部は以下の通りです：この方法を使用することで、回答を探すのに時間を無駄にせずに済みます。ドキュメントや情報を探すのにかける時間を減らして、より多くのことを行えます。類似したメディアをまとめて整理することで、秩序を保つことができます。スタック内の最近の活動を表示して、開発の最新情報を把握し続けることができます。コンテンツスタックへの追加の提案を見つけることができます。興味がある場合は、Dropbox Dashのベータテストに参加することができます。https://www.dropbox.com/dash Dropbox AIチームは、ウェブサイトの最も訪れられる領域の1つであるファイルプレビューに人工知能（AI）を実装しています。長文を素早く把握したり、全体をひと通り見ることなく視聴したりすることができます。例えば、契約書や会議の記録をクリックひとつで簡単に要約することができます。山ほどのデータを探し回ることなく、まさに求めているものを見つけることができます。瞬時の回答を得るために質問するのと同じくらい簡単です。そして、まもなくユーザーはDropbox AIをすべてのフォルダとファイルで利用することができるようになります。Dropboxファイルプレビュー用の人工知能は現在ベータ版です。現在、テスト用に選ばれたDropbox Teamsに展開され、米国のすべてのDropbox…

Google MusicLMを使用してテキストから音楽を生成する

Googleの最新のAI音楽モデルの大きな進歩をご紹介します

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2023年にフォローすべきトップ10のAIインフルエンサー

イントロダクション先端技術と驚くべき可能性によって駆動される世界で、AIの絶えず進化する領域に遅れをとらないことは、スリリングで不可欠なものです。2023年という有望な年に足を踏み入れると、最も影響力のあるビジョナリーなAIの草分けたちの心の中を巡るエキサイティングな旅に出る時がきました。準備を整えて、2023年にフォローすべきAIのトップ10インフルエンサーと出会う準備をしましょう。彼らはAIの景色を形作り、可能性の限界を押し広げている前衛的な思想家や創造者です。画期的な研究から魅惑的な洞察まで、これらのAIインフルエンサーは、人工知能のエキサイティングな世界を照らす指針となる存在です。仮想のノートパッドを手に取り、シートベルトを締めてください。なぜなら、私たちは時代を超えてAIの未来を再定義するビジョンを明らかにするための、最も優れたAIの脳の探求に乗り出すからです。2023年以降のAIの未来を再定義するビジョンを明らかにするための、最も優れたAIの脳の探求に乗り出すからです。しかし、このトップ10リストに飛び込む前に、私たちはあなたに素晴らしい機会をご紹介したいと思います。データサイエンスとAI愛好家の皆さんに、大いに期待されるDataHack Summit 2023への独占的な招待状をお届けします。8月2日から5日まで、バンガロールの名門NIMHANSコンベンションセンターで開催されます。このイベントは、実践的な学習、貴重な業界の洞察、抜群のネットワーキングの機会が満載で、楽しい時間を過ごせること間違いありません。DataHack Summit 2023の詳細については、こちらでご確認ください。データ革命に参加してください。 AIインフルエンサーの定義 AIインフルエンサーとは、その専門知識、思想リーダーシップ、貢献を通じて、人工知能（AI）の分野で認識と影響力を得た個人のことです。彼らはAIコミュニティと積極的に関わり、ソーシャルメディアプラットフォームを活用しています。 AIインフルエンサーは単一のソーシャルメディアプラットフォームに限定されるものではありません。Instagramに加えて、彼らはTwitter、YouTube、LinkedIn、ブログなど、さまざまなプラットフォームで強力な存在感を持っており、AIに関連する洞察、研究結果、業界のトレンド、思考を刺激するコンテンツを共有しています。これらのインフルエンサーは多くのフォロワーを持ち、自身の観衆と関わりながら、ディスカッションを促進し、ガイダンスを提供し、AI分野での革新を促し、インスピレーションを与えています。ハッカソンの開催からライブコーディングセッションの実施まで、これらのインフルエンサーは自身の専門知識を披露し、大きな人気と視聴数を獲得しています。彼らのインタラクティブなセッションとイベントは、価値ある学習の機会を提供し、AIのスキルを向上させ、最新の進歩に遅れずにいることを奨励しています。人工知能の分野におけるAIインフルエンサーの重要性人工知能の分野におけるAIインフルエンサーの重要性は過小評価できません。彼らはいくつかの側面で重要な役割を果たしています：知識の普及 AIインフルエンサーは、広範な観衆に対して知識、洞察、業界の最新情報を普及させます。彼らは複雑なAIの概念を簡単に説明し、AIの専門家志望者、愛好家、一般の人々にもアクセスしやすくします。トレンドセッターや意見リーダー AIインフルエンサーは、最新のAIのトレンド、ブレークスルー、技術の最前線に常に接しています。彼らの意見と推奨事項は重要であり、AIの研究、応用、業界の実践に影響を与えることができます。ネットワーキングとコラボレーション AIインフルエンサーは、AIコミュニティ内でのネットワーキングとコラボレーションの場を提供します。彼らはプロフェッショナル、研究者、組織をつなぎ、革新を促進し、AI技術の開発を推進する協力的な環境を育成します。フォローすべきトップAIインフルエンサー 1. Andrew Ng Twitterで210万人以上のフォロワーを持つAndrew…

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