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『自分のデータでChatGPTを訓練する方法：ソフトウェア開発者向けガイド』

「MEMWALKERとの対話型リーディングにより、AIモデルの強化が行われ、より豊かで文脈を理解した対話が可能となり、現代のAIの可能性を広げています」

カフカイベントストリーミングAIと自動化

「ChatGPTを使用して、IoT KafkaイベントコンシューマーとAPIロジックサーバーを探索し、定義された範囲外の温度測定イベントをロジックで生成する方法を調べてみましょう」

Google MapsのAir Quality APIから大気汚染データを取得するためのPythonツール

2023年8月、GoogleはマッピングAPIのリストに、空気品質サービスの追加を発表しましたそれについての詳細はこちらでお読みいただけますこの情報は現在、内部からも利用できるようになったようです

「都市部の話題の中心地を特定する」

この記事では、OpenStreetMap（OSM）から収集された興味ポイント（POI）に基づいて、特定の興味に対してホットスポットを特定するために使用できる、簡単で使いやすい手法を紹介します

統計的有意性の解読：マーケターのガイド

「マーケターがキャンペーンの効果をどのように決定しているのか、考えたことはありますか？今日のデータ主導の世界では、統計的有意性の概念を理解することが重要です」

「大型言語モデルとビジネスの架け橋：LLMops」

「OpenAIのGPT-3やその後継者であるGPT-4などのLLMの基盤は、AIのサブセットであるディープラーニングにありますこれは、3つ以上の層を持つニューラルネットワークを活用していますこれらのモデルは、インターネット上の様々なテキストを網羅する巨大なデータセットで訓練されます訓練を通じて、LLMはシーケンス内の次の単語を予測することを学びます」