Learn more about Search Results VICE - Page 10

「Amazon Titanを使用して簡単に意味論的画像検索を構築する」

デジタル出版社は、品質を損なうことなく、新しいコンテンツを迅速に生成・公開するために、常にメディアワークフローを効率化・自動化する方法を探し続けていますテキストの本質を捉えるために画像を追加することは、読む体験を向上させることができます機械学習技術を使うことで、そのような画像を発見することができます「印象的な画像は...」

大規模に基礎モデルをトレーニングするためのAmazon SageMaker HyperPodの紹介

基盤モデル（FMs）の構築には、数十億から数千億のパラメータを持つモデルを大量のデータで訓練するために、大規模なクラスタの構築、維持、最適化が必要ですモデルのトレーニングの進行状況を数日または数週間失わずに、障害や環境変化に対応できる堅牢な環境を構築することは、運用上の課題です

「Amazon SageMakerの最新機能を使用することで、モデルのデプロイコストを平均で50％削減します」

組織がモデルを本番環境に展開するにつれて、彼らは常に最新のアクセラレーター（AWS InferentiaやGPUなど）で実行される基盤モデル（FM）の性能を最適化する方法を探し続けていますこれにより、コストを削減し、応答遅延を減らして最高のエンドユーザーエクスペリエンスを提供できるようになりますしかし、一部の基盤モデルは十分に活用されていません...

「Amazon SageMakerを使用して、クラシカルなMLおよびLLMsを簡単にパッケージ化してデプロイする方法、パート2：SageMaker Studioでのインタラクティブなユーザーエクスペリエンス」

Amazon SageMakerは、開発者やデータサイエンティストが機械学習（ML）モデルを効率的かつ簡単に構築、トレーニング、展開することができる、完全に管理されたサービスですSageMakerを使用すると、APIコールを通じてモデルを直接本番環境に展開することが簡単になりますモデルはコンテナにパッケージ化され、堅牢でスケーラブルな展開が可能ですSageMakerは以下の機能を提供します[…]

「Amazon SageMakerを使用してクラシカルなMLとLLMsを簡単にパッケージ化し、デプロイする方法 – パート1：PySDKの改善」

Amazon SageMakerは、開発者やデータサイエンティストが迅速かつ簡単に、いかなるスケールでも機械学習（ML）モデルを構築、トレーニング、展開できるようにする完全管理型サービスですSageMakerは、モデルをAPI呼び出しを介して直接本番環境に展開することを簡単にしますモデルはコンテナにパッケージ化され、堅牢かつスケーラブルな展開が可能です尽管[...]

新しい – Code-OSS VS Codeオープンソースに基づくコードエディタが、Amazon SageMaker Studioで利用可能になりました

本日は、Amazon SageMaker Studioにおける新しい統合開発環境（IDE）オプションであるCode Editorのサポートを発表することを嬉しく思いますCode Editorは、Code-OSS、つまりVisual Studio Codeのオープンソース版に基づいており、機械学習（ML）開発者が知っていて愛している人気のあるIDEの馴染みのある環境とツールにアクセスする機能が完全に統合されています

「AppleとGoogle、ChatGPTを年間アプリに見落とす」

驚くべき事態の中、テックジャイアントのAppleとGoogleは通常のパターンから逸脱し、それぞれの「年間最優秀アプリ」を選びました。ハイキングやバイキングの相棒であるAllTrailsが、AppleのiPhone年間最優秀アプリに輝きましたが、Google Playは教育アプリのImprint: Learn Visuallyを最優秀アプリに選びました。両プラットフォームで唯一無二の選択となったのは、年間最優秀ゲームとして選ばれたHonkai: Star Railです。ただし、歴史上最も急成長した消費者向けアプリであるChatGPTが注目を浴びることはありませんでした。 異例の選択 Appleの異例の選考プロセスからは、新しいまたは技術的に革新的なアプリをクローズアップするのではなく、（優れたモバイルコンパニオンとしての）確立した存在の言語学習アプリDuolingoや旅行アプリFlightyなどの有力候補が含まれていることがわかります。この動きは、確立されたモバイルコンパニオンの認識に移行していることを示しています。 AppleがAIカテゴリーを無視 Appleは、ChatGPTやその仲間たちの驚異的な成功にもかかわらず、今年の最優秀アプリにはAIカテゴリーのアプリを一つも認めませんでした。ChatGPTは、ローンチ後間もなくして1億人のユーザーに到達するなど、最速で成長する消費者向けアプリとして記録を打ち立てました。後にInstagram Threadsがこの記録を超えましたが、ChatGPTのアクティブなユーザーベースはまだ大きなものです。AIカテゴリーを回避する決定には、Appleの戦略的な選択についての疑問が投げかけられます。 Googleのマルチデバイスの焦点 一方、Googleは異なるアプローチを取り、非スマートフォンアプリの発見を促進する取り組みに合致する「マルチデバイス」をクローズアップしました。Spotifyが最優秀マルチデバイスアプリの称号を獲得しましたが、最近のPlayストアの手数料を迂回するためにGoogleとの特別な取り決めが明らかになったことからも、注目を浴びました。最優秀アプリにChatGPTが選ばれなかったにもかかわらず、ユーザーたちは自分たちの選択を声に出し、それを「ユーザーが選んだ年間最優秀アプリ」としました。ChatGPTはユーザーの選択カテゴリーで勝利を収めましたが、元Googleの研究者たちはキャラクターAIでAIカテゴリーのトップに輝きました。 私たちの意見 AppleとGoogleの選択が業界の観察者を惑わすかもしれませんが、選考のダイナミクスは常に消費者の嗜好や市場トレンドの絶え間ない変化を反映しているのです。AIの世界で巨大な存在であるChatGPTが見落とされたことは、予想される進路から意図的に逸脱していることを示唆しています。AIの進歩が支配する時代においては、来年の「年間最優秀アプリ」が人工知能の変革力をよりよく反映することでしょう。

APIワールド2023：API、AI、および秘密のセキュリティを結集する

「API World 2023は、ベストプラクティスの洞察を共有し、すべての資産を考慮すること、そしてAPI駆動型の世界におけるAIとAPIセキュリティの重要性についてでした」

初心者におすすめのベストオンラインビジネス（年間100万ドル以上の収入を得るための4つの簡単なステップ）

この記事を読んだ後、もう起業を始めることを避ける言い訳はありません

「Amazon SageMaker ClarifyとMLOpsサービスを使用して、LLM評価をスケールで運用化する」

ここ数年、大規模言語モデル（LLM）は類稀なる能力を持ち、テキストの理解、生成、操作が可能な優れたツールとして注目されてきましたその潜在能力は、会話エージェントからコンテンツ生成、情報検索まで広範囲にわたり、あらゆる産業を革新する可能性を秘めていますしかし、この潜在能力を生かす一方で、責任ある利用と...

Find the right Blockchain Investment for you

Web 3.0 is coming, whether buy Coins, NFTs or just Coding, everyone can participate.

Advertising with us