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データロボットとAWS Hackathon 2023でGenAI CVスクリーナーを構築する

この記事は、DataRobot&AWS Hackathon 2023で第3位を獲得した音声AI履歴書スクリーナーの解決策について述べていますソリューションの設計には、DataRobotとAWS Bedrockが必要です...

「Scikit-LLMを使用したゼロショットテキスト分類の経験」

テキストの分類は、自然言語処理(NLP)の最も一般的な応用の1つですこれは、文書内のテキストの一部に予め定義されたクラスを割り当てるタスクですテキストは…

AWSを使用したジェネレーティブAIを使用したサーバーレスイメージ生成アプリケーション

このチュートリアルでは、Amazon Bedrockを使用してGoで画像生成ソリューションを構築し、AWS CDKを使用して展開する方法を学びます

教育と学習の経験を向上させるために、生成的AIアプリケーションを開発する

最近、教師や機関は人工知能(AI)をカリキュラムに組み込むためのさまざまな方法を模索しています機械学習(ML)の教え方やレッスンプランの作成、採点、その他の教育アプリケーションへの組み込みなどです特に、生成型のAIモデル、特に大規模言語モデル(LLM)は、教育におけるAIの影響を劇的に高めました生成[...]

役に立つセンサーがAI in a Boxを立ち上げる

「あなた自身のプライベートで安全なAIボックスを持ってみたいですか?全部のアプリ、不快感はなしでそれがUseful Sensorsが約束していることです」

シュナイダーエレクトリックは、SageMakerでのリトリーバルアグメントドLLMsを活用して、ERPシステムのリアルタイムの更新を確実にしています

この投稿は、Schneider ElectricのNorth America Artificial IntelligenceのソリューションエンジニアリングおよびアーキテクチャのマネージャーであるAnthony Medeirosと、ビジネスインテリジェンスマネージャーのBlake Santschiによって共同執筆されましたその他のSchneider Electricの専門家には、Jesse Miller、Somik Chowdhury、Shaswat Babhulgaonkar、David Watkins、Mark Carlson、およびBarbara Sleczkowskiが含まれます企業資源計画(ERP)システムは、企業が使用するものです...

世界のトップ10の生成AI企業

イントロダクション 人工知能(AI)は、ビジネスの働き方を変革する力を持つ強力なテクノロジーです。AIの素晴らしい側面の一つは、分析したデータに基づいて新しいコンテンツ(写真や文章など)を生成するジェネラティブ人工知能(GAI)です。このテクノロジーは非常に役立ち、アート、医療、楽しみなど、さまざまなセクターで変革をもたらす力を持っています。世界中で変革的な進歩を牽引するトップ10のジェネラティブAI企業を発見しましょう。 トップ10のジェネラティブAI企業 プロジェクトのためにジェネラティブAIを作成するための優れたジェネラティブAI企業を探しているのですか?正しい場所に来ました。 以下は、ジェネラティブAIの分野で本当に優れたトップ10の企業のリストです。この記事を読んで、ビジネスのアイデアに合うトップのジェネラティブAI企業を選びましょう。 1. RisingMax Inc. RisingMax Inc. は、ジェネラティブAI研究のパイオニア的なリーダーであり、驚異的な実績の記録を作り出しています。 主なハイライト: 彼らのプラットフォームは、世界中で高い評価を受けており、多くの企業がジェネラティブAIソリューションの開発の基盤として活用しています。 ビッグデータ、機械学習、人工知能、ビジネスインテリジェンスなどの最先端の技術を活用して、RisingMaxはAI開発とAIチャットボットのソリューションを提供しています。 2. Suffescom Suffescom は、ジェネラティブAIソリューションの確保に本当に優れたジェネラティブAI企業の一つです。 主なハイライト: 彼らはクライアントにAI技術のアドバイス、ジェネラティブAIの作成、特別なAIソリューションの作成、学習できるAIの作成などをサポートしています。 彼らは過去6年間この分野で活動しており、多くのアプリと洒落たAI製品を作り出してきました。 彼らは健康、教育、銀行、保険、楽しいものなど、さまざまな業界と取り組んでいます。 彼らはClaude AI、GPT-4、Vertex…

ゲームプレイ再創造:AI革命

ゲームでAI革命を探求しましょう!この詳細な解説では、生成AIがゲームプレイを変革し、プレイヤーの興味を豊かにし、経済成長を促進していることが明らかになります

「2023年の公共セクターにおけるデータストリーミングの状況」

この投稿では、アメリカの国防総省、NASA、ドイツ鉄道などのケーススタディを交えながら、公共セクターや政府におけるデータストリーミングの使用事例とアーキテクチャについて探求しています

製造でのトピックモデリング

前回の記事では、ChatGPTを使ったトピックモデリングの方法と素晴らしい結果について話しましたタスクは、ホテルチェーンの顧客レビューを見て、言及されている主要なトピックを定義することでした...

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