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AMD + 🤗 AMD GPUでの大規模言語モデルの即戦力アクセラレーション

今年早些时候，AMD和Hugging Face宣布合作伙伴关系在AMD的AI Day活动期间加速AI模型。我们一直在努力实现这一愿景，并使Hugging Face社区能够在AMD硬件上运行最新的AI模型，并获得最佳性能。 AMD正在为全球一些最强大的超级计算机提供动力，其中包括欧洲最快的超级计算机LUMI，该计算机拥有超过10,000个MI250X AMD GPUs。在这次活动中，AMD公布了他们最新一代的服务器级GPU，AMD Instinct™ MI300系列加速器，很快将正式推出。 在本博客文章中，我们将提供关于在AMD GPUs上提供良好开箱即用支持以及改进与最新服务器级别的AMD Instinct GPUs互操作性的进展报告。 开箱即用加速 你能在下面的代码中找到AMD特定的代码更改吗？别伤眼睛，跟在NVIDIA GPU上运行相比，几乎没有。 from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLMimport torchmodel_id = "01-ai/Yi-6B"tokenizer…

より良いOCRパフォーマンスを得るためのEasyOCRの微調整方法

OCRは画像からテキストを抽出したいときに便利なツールですしかし、時には使用しているOCRが特定のニーズにうまく機能しないこともありますもしもそんな状況に直面しているのならば…

消失勾配問題と爆発勾配問題：ニューラルネットワークの基本事項

以前の記事の中で、私たちはニューラルネットワークがバックプロパゲーションアルゴリズムを通じて学習する方法について説明しました主なアイデアは、出力層から始まり、誤差を逆伝播させる、つまり「プロパゲート」するということです...

『UltraFastBERT：指数関数的に高速な言語モデリング』

言語モデルと生成型AIは、その能力で有名であり、AI業界では注目されている話題です世界中の研究者たちは、効果と能力を向上させていますこれらのシステムは、通常、深層学習モデルであり、広範なラベル付きデータで事前学習され、自己注意のためのニューラルネットワークを組み込んでいますフィードフォワード、再帰、埋め込み、注意の各種レイヤーを使用して、入力テキストを処理し、[...]を生成します

「SageMakerエンドポイントとしてカスタムMLモデルを展開する」

「機械学習（ML）モデルを開発するには、データ収集からモデルの展開までの重要なステップがありますアルゴリズムの改善やテストを通じてパフォーマンスを確認した後、最後の重要なステップは...」

シミュレーション最適化：友人の会社のサポートデスクをモデル化し最適化の手助けをする

それは比較的シンプルな依頼から始まりました私の友人は、サポートセンターの運営を手伝っており、いくつかの困難を抱えていました支援デスクのエージェントはいつでも効率的でないようで…

エンドツーエンドの労働力管理を取得する： Amazon ForecastおよびAWS Step Functions

この記事は、Nafi Ahmet Turgut、Mehmet İkbal Özmen、Hasan Burak Yel、Fatma Nur Dumlupınar Keşir、Mutlu PolatcanおよびGetirのEmre Uzel共著によるゲスト投稿ですGetirは、超高速の食品宅配の先駆けですこのテクノロジー企業は、最後の一マイル配送を飛躍的に改革し、数分で食品を届ける提案をしましたGetirは2015年に設立され、運営しています...

「Pythonで脂肪尾を数値化する4つの方法」

「これはパワーロウとファットテールに関するシリーズの三番目の記事です前回の記事では、実証データからパワーロウを検出する方法について探求しましたこの技術は便利ですが、ファットテールはさらなる調査が必要です...」

「LLMテクノロジーの理解」

「LLMテクノロジーの進歩を発見しましょうLLMテクノロジーの世界を探求し、AIとNLPの分野における重要な役割を見つけましょう」

「Q*とLVM LLMのAGIの進化」

「Q*とLVMによるAIの未来を探求し、論理的な推論とビジョンAIのためのLLMを高度化させて、AGIへの道を開拓してください」

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