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新しい – Amazon SageMaker Canvasで利用可能なノーコード生成AI機能が追加されました

2021年に発売されたAmazon SageMaker Canvasは、ビジネスアナリストや市民データサイエンティストが使いやすいビジュアルなポイントアンドクリックサービスで、準備された機械学習（ML）モデルを使用し、コードを書く必要なく正確な予測を行うカスタムMLモデルを構築することができます準備されたモデルにより、テキスト、画像、ドキュメントから直接的な気付きを得ることができます

このAIニュースレターはあなたが必要なものです #68

今週は、マルチモーダルの能力を持つ GPT-4 に対抗する候補として、新しいオープンソースのマルチモーダルモデルである LLaVA v1.5 の登場を目撃しましたそれはシンプルな...

「2023年に試してみることができるChatGPTのトップ22の代替品（無料および有料）」

ChatGPTは、さまざまなタスクにおいて最も有名で一般的に使用されているAIツールです。さまざまなコースや教材があり、その潜在能力を最大限に統合し活用するための知識も豊富なため、定期的に利用しているユーザーは関連する課題にもおなじみです。2021 年までは信頼性に欠け、限定的な知識しか持たなかったため、個人は代替手段を探し出すことを余儀なくされていました。検索を終了するため、ここではChatGPTの代替手段のリストをご紹介します。オプションを探索して、新しいお気に入りのAIを見つけましょう。ライティング用のChatGPTの代替手段 1. Chatsonic (Writesonic) (無料および有料) このAIは、ChatGPTに似ていますが、ライティングで強化された機能を備えています。GPT-4の機能を活用しています。これは、カスタマイズ可能で使いやすい機能を提供する会話型AIであり、NLPおよびML技術を備えたものです。Googleの検索トレーニングによって、現在のイベントやトレンド情報を取り入れることができます。プロンプト: クラス5の子供にAditya L-1について説明するための100語の魅力的なコンテンツを生成してください。アクセスはこちら: Writesonic 2. Claude (無料および有料) Anthropicによる次世代の会話型AIです。Claudeは複数の入力を同時に受け付けることができます。ユーザーに役立ち、正直な無害なAIシステムを生成することを重視して開発されました。Claude AIは創造的なライティング、コーディング、および質問への回答が可能です。個々の利用に向け、異なる振る舞い、パーソナリティ、トーンに切り替えることができます。プロンプト: インドへのイギリスの侵略につながった出来事の年表を列挙してください。アクセスはこちら: Anthropic Claude もっと読む:…

アクセンチュアは、AWS上でジェネレーティブAIサービスを使用して、ナレッジアシストソリューションを作成しました

この投稿はアクセンチュアのイラン・ゲラーとシュウユ・ヤンと共同で執筆されました現在、企業は内部および外部のビジネス活動において情報と知識ベースを使用する際に重大な課題に直面しています絶えず進化する運用、プロセス、ポリシー、およびコンプライアンス要件により、従業員や顧客が最新情報に追いつくことは非常に困難になることがあります

「AWS AI サービスと Amazon Bedrock によるインテリジェントドキュメント処理」

ヘルスケア、ファイナンス、法律、小売、製造などの業界の企業は、日々の業務の一環として大量の書類を扱うことがよくありますこれらの書類には、タイムリーな意思決定を促進し、一流の顧客満足度を確保し、顧客の離反を減らすために不可欠な重要情報が含まれています伝統的には、書類からのデータの抽出は...

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「マルチモーダルAIの最新の進歩：（ChatGPT + DALLE 3）+（Google BARD + 拡張）など、さまざまなものがあります….」

マルチモーダルAIは、テキスト、画像、ビデオ、オーディオなどのさまざまなデータタイプ（モーダリティ）を組み合わせて、より優れたパフォーマンスを実現する人工知能（AI）の領域です。ほとんどの伝統的なAIモデルは単一モーダルであり、1つのデータタイプのみを処理できます。それらは訓練され、そのモーダリティに特化したアルゴリズムであります。単一モーダルAIシステムの例として、ChatGPTがあります。それは自然言語処理を使用してテキストデータの理解と意味抽出を行います。さらに、テキストのみを出力することができます。それに対して、マルチモーダルAIシステムは複数のモーダリティを同時に処理し、複数の出力タイプを生成することができます。GPT-4を使用した有料版のChatGPTは、マルチモーダルAIの例です。それはテキストだけでなく画像も処理でき、PDF、CSVなどの異なるファイルを処理することができます。この記事では、マルチモーダルAIの最近の進歩について紹介します。 ChatGPT + DALLE 3 DALLE 3は、AIによる画像生成技術の最新の進歩を表しており、AIによって生成される芸術の大きな進歩となっています。システムはユーザープロンプトの文脈を理解する能力が向上し、ユーザーが提供した詳細をより理解することができます。出典: https://openai.com/dall-e-3 上の画像からは、モデルがプロンプトの詳細を捉えて、入力されたテキストに厳密に従った包括的な画像を作成する能力があることがはっきりとわかります。 DALL·E 3はChatGPTに直接統合されており、シームレスに連携することができます。アイデアが与えられると、ChatGPTはDALL·E 3のために特定のプロンプトを簡単に生成し、ユーザーのコンセプトに命を吹き込むことができます。イメージの調整が必要な場合、ユーザーは簡単な言葉でChatGPTに尋ねることができます。ユーザーはChatGPTの助けを借りて、DALL·E 3がアートワークを生成するために使用できるプロンプトを作成するには、ChatGPTの支援を求めることができます。DALL·E 3はまだユーザーの特定のリクエストを処理することができますが、ChatGPTの助けを借りることで、AIによるアートの創造がよりアクセスしやすくなります。 Google BARD + 拡張機能 Googleが開発した対話型AIツールであるBARDは、拡張機能を通じて重要な向上を遂げました。これらの改善により、BARDはさまざまなGoogleアプリやサービスと連携できるようになりました。拡張機能により、BARDはGmail、Docs、Drive、Google Maps、YouTube、Google…

ウィザードコーダー：最高のコーディングモデルとは何でしょう

このブログでは、WizardCoderとは何か、そしてなぜそれがフィールドで最高のコーディングモデルとして際立っているのかについて深く掘り下げますさらに、なぜそのHumanEvalベンチマークでのパフォーマンスが優れているのかについても探求します...

機械学習エンジニアのためのLLMOps入門ガイド

イントロダクション OpenAIのChatGPTのリリースは、大規模言語モデル（LLM）への関心を高め、人工知能について誰もが話題にしています。しかし、それは単なる友好的な会話だけではありません。機械学習（ML）コミュニティは、LLMオプスという新しい用語を導入しました。私たちは皆、MLOpsについて聞いたことがありますが、LLMOpsとは何でしょうか。それは、これらの強力な言語モデルをライフサイクル全体で扱い管理する方法に関するものです。 LLMは、AI駆動の製品の作成と維持方法を変えつつあり、この変化が新しいツールやベストプラクティスの必要性を引き起こしています。この記事では、LLMOpsとその背景について詳しく解説します。また、LLMを使用してAI製品を構築する方法が従来のMLモデルと異なる点も調査します。さらに、これらの相違によりMLOps（機械学習オペレーション）がLLMOpsと異なる点も見ていきます。最後に、LLMOpsの世界で今後期待されるエキサイティングな展開について討論します。学習目標： LLMOpsとその開発についての理解を深める。例を通じてLLMOpsを使用してモデルを構築する方法を学ぶ。 LLMOpsとMLOpsの違いを知る。 LLMOpsの将来の展望を一部垣間見る。この記事はデータサイエンスブロガソンの一環として公開されました。 LLMOpsとは何ですか？ LLMOpsは、Large Language Model Operationsの略であり、MLOpsと似ていますが、特に大規模言語モデル（LLM）向けに設計されたものです。開発から展開、継続的なメンテナンスまで、LLMを活用したアプリケーションに関連するすべての要素を処理するために、新しいツールとベストプラクティスを使用する必要があります。これをよりよく理解するために、LLMとMLOpsの意味を解説します： LLMは、人間の言語を生成できる大規模言語モデルです。それらは数十億のパラメータを持ち、数十億のテキストデータで訓練されます。 MLOps（機械学習オペレーション）は、機械学習によって動力を得るアプリケーションのライフサイクルを管理するために使用されるツールやプラクティスのセットです。これで基本的な説明ができたので、このトピックをもっと詳しく掘り下げましょう。 LLMOpsについての話題とは何ですか？まず、BERTやGPT-2などのLLMは2018年から存在しています。しかし、ChatGPTが2022年12月にリリースされたことで、LLMOpsのアイデアにおいて著しい盛り上がりを目の当たりにするのは、ほぼ5年後のことです。それ以来、私たちはLLMのパワーを活用したさまざまなタイプのアプリケーションを見てきました。これには、ChatGPTなどのお馴染みのチャットボットから（ChatGPTなど）、編集や要約のための個人用のライティングアシスタント（Notion AIなど）やコピーライティングのためのスキルを持ったもの（Jasperやcopy.aiなど）まで含まれます。また、コードの書き込みやデバッグのためのプログラミングアシスタント（GitHub Copilotなど）、コードのテスト（Codium AIなど）、セキュリティのトラブルの特定（Socket…

このAIニュースレターは、あなたが必要とするすべてです #66

AIの今週のトピックスでは、OpenAIが再び注目を浴びましたChatGPTに新たな音声と画像の機能を追加する計画が発表されたからですまた、LLMレースも熱を帯び続けており、Amazon...

「アマゾン、アントロピックへの40億ドルの投資でAIにさらに進出」

「Amazonは、AIスタートアップAnthropicに対して新たに40億ドルの投資を行い、AI競争においてより大きなシェアを主張しましたこれは、確立された企業が経済的な新たな機会を生み出すためにAIに注目する中で、最新の高水準投資です」

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