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「NVIDIAとScalewayがヨーロッパのスタートアップと企業の開発を加速」

欧州のスタートアップエコシステムは、生成AIのための高速計算力を強化しています。 NVIDIAとクラウドサービスプロバイダ（CSP）のScalewayは、欧州のスタートアップに対して大規模な言語モデル（LLMs）と生成AIの開発を加速させるためのGPU、NVIDIA AI Enterpriseソフトウェア、およびサービスへのアクセスを提供するために協力しています。フランスの通信サービスプロバイダiliad Groupの子会社であるScalewayは、クラウドクレジットを提供し、1,016のNVIDIA H100 Tensor Core GPUを搭載したAIスーパーコンピュータクラスタへのアクセスを提供しています。Scalewayは地域のCSPとして、EUのデータ保護法に準拠した主権インフラストラクチャを提供しており、欧州に展開するビジネスにとって重要なアクセスとコンプライアンスを保証しています。主権クラウド、生成AI クラウドコンピューティングでデータとメタデータの保存方法を規制する法律に準拠することは重要です。たとえば、欧州でビジネスを行う場合、米国の企業は外国の敵対者または組織からのデータへのアクセスを防ぐためにEUの主権に関する規制に準拠する必要があります。準拠しないと、データの脆弱性、金銭的なペナルティ、法的な結果が生じる可能性があります。 Scalewayのような地域のCSPは、主権インフラストラクチャを持つことで、企業が欧州でビジネスをするための戦略的な道を提供しています。Scalewayが運営するiliad Groupのデータセンターは、ヘルスケア、公共安全、ガバナンス、公共サービス活動などの重要な側面をカバーするコンプライアンス認証によって強化されています。主権加速計算の提供 NVIDIAは、Scalewayと協力してEUでの主権加速計算へのアクセスを拡大し、企業がAIアプリケーションを展開し、迅速にスケールアップすることを可能にしています。 NVIDIA Inceptionプログラムを通じて、ScalewayのNVIDIA加速インフラストラクチャの主権クラウドコンピューティング能力を既に利用しているスタートアップには、Hugging Faceなどが含まれます。 Inceptionは、技術的な指導、トレーニング、割引、ネットワーキングの機会を提供する無料のグローバルプログラムです。 NVIDIA InceptionのメンバーであるHugging Faceは、ニューヨークに拠点を置き、フランスでの運用も行っており、開発者がAIモデルを構築、展開、トレーニングするためのツールとリソースを提供しています。…

「FP8を用いたPyTorchトレーニング作業の高速化」

過去数年間、AIの分野では革命的な進展が見られており、特に最近のChatGPTなどのLLMベースのアプリケーションの人気と普及を最もよく表していますこれらは...

「マイクロソフトが初のAIチップ、Maia 100チップとコバルトCPUを公開」

Igniteカンファレンスでの画期的な動きにより、マイクロソフトは大いに期待されていたMaia 100チップとCobalt CPUを発表しました。この戦略的な取り組みは、競争力のあるAIコンピューティング市場での支配を確立するための技術の制御を目指しています。CEOのサティア・ナデラは、これらの革新的なチップのパワーを活用する野心的な計画を概説しました。 Maia 100チップの登場マイクロソフトの自社開発の人工知能パワーハウス、Maia 100チップがIgniteでデビューしました。現在はBingとOffice AI製品でのテスト中であり、Maia 100はマイクロソフトのAI機能を進化させる意図を示しています。このチップは、Azureクラウドの顧客に革命的なプラットフォームを提供し、AIプログラムの開発と実行に新たな次元をもたらすことを約束しています。 Cobalt CPU – クラウドコンピューティングのゲームチェンジャー Maia 100に続いて登場したのは、Cobalt CPUです。このArmベースのプロセッサは、Microsoft Cloud上の汎用コンピュートワークロードに最適化されたもので、シリコンチョイスからソフトウェア、サーバー、ラック、冷却システムまであらゆるレイヤーを最適化することにより、Microsoftのエンドツーエンドのインフラシステムを提供することを目指しています。これらのチップは、初めにMicrosoft CopilotおよびAzure OpenAI Serviceなどのサービスに導入され、来年初めに展開される予定です。サティア・ナデラのマイアビジョン Igniteでのオーディエンスへのスピーチで、サティア・ナデラはマイクロソフトのマイアビジョンを共有しました。このチップは最初にマイクロソフト自身のAIアプリケーションの動力となり、その後パートナーや顧客にもアクセス可能になる予定です。ナデラは、最大の効率性、パフォーマンス、スケールをユーザーに提供するための同社の取り組みを強調し、パートナーとの協力努力を示しました。 Azureにおけるハードウェアとソフトウェアの連携マイクロソフトのアプローチは、単にチップを公開するだけではありません。それはすべてのインフラストラクチャスタックの各レイヤーを最適化する包括的な戦略を含んでいます。Azureのハードウェアシステムおよびインフラストラクチャのコーポレートバイスプレジデントであるラニ・ボーカーは、ハードウェアとソフトウェアを共同設計することの重要性について強調し、パフォーマンスを最大化し、顧客にさまざまなインフラストラクチャの選択肢を提供することを目指していることを示しました。Azureの強化の発表は、ストレージとネットワーキングのスピードを向上させるためのマイクロソフトのコミットメントを更に強調しています。…

GoogleのプロジェクトOpen Se Curaをご紹介しますこれは、セキュアでスケーラブル、透明性の高い、効率的なAIシステムの開発を加速するためのオープンソースフレームワークです

AIの成長とともに、それは生活のあらゆる側面で使用されています。その応用はあらゆる分野に広がり、さまざまな分野への取り組み方を変革する上で重要な役割を果たしています。その有用性は、医療、教育、交通、製造、小売り、金融など、さまざまなセクターに広がっています。しかし、人工知能（AI）が私たちの日常生活にますます統合されるにつれて、確実かつ安全なAI体験のために、強力で効果的なコンピューティングシステムを構築することが必要です。しかし、問題があります：ハードウェアの革新は、機械学習（ML）モデルとソフトウェア開発の進化に追いつく必要があります。このバランスの乱れが、完全で安全なフルスタックシステムの構築を困難にしています。さらに、バッテリー技術が進歩しているにもかかわらず、小型デバイス市場はこれらの進歩に追いつくことができず、AIシステムの潜在的な強さと使用を制限しています。その結果、Googleは「Project Open Se Cura」を発表しました。これは、安全でスケーラブルで透明で効率的なAIシステムの開発を加速させるためのオープンソースフレームワークです。これは以前はGoogle内で「Project Sparrow」として知られていました。「Project Open Se Cura」は、Googleのオープンソース開発への取り組みを強調しています。このイニシアチブは、オープンソースの設計ツールと知的財産（IP）ライブラリを作成することを含み、MLワークロードを処理するフルスタックシステムの成長を加速させることを目指して協力的な共同設計と開発プロセスに取り組んでいます。セキュリティ、効率性、スケーラビリティに焦点を当てたシステム設計の強化を目指し、次世代のAI体験を支えることを重視しています。このプロジェクトはVeriSilicon、Antmicro、lowRISCなどの重要なパートナーとの緊密な協力のもとで開発されました。研究者たちは、各パートナーが開発プロセスに不可欠な知識とリソースを提供してくれたと強調しています。例えば、lowRISCはプロジェクトに安全な信頼のルートと開発・統合ツールを提供し、安全な基盤を保証しました。AntmicroはオープンソースのシステムレベルソフトウェアとRenodeを使用したシステムシミュレーションの専門知識を提供しました。VeriSiliconは商品化、BSP（Board Support Package）開発、IPデザイン、シリコンデザインの専門知識を提供しました。これらのツールにより、安全な機械学習機能をIPライブラリに追加することで、省電力AIシステムのコンセプト実証の開発が可能となりました。研究者たちは、Open Se Curaのさらなる強化と開発に向けて協力的に取り組む予定です。彼らは、CHERI革新のためにケンブリッジ大学と、省電力および生成的AIのためにミシガン大学などの機関とのさらなる提携を積極的に求めています。 Googleは、これらの新しいツールを用いた可能性の探求に興奮し、広範なオープンソースコミュニティに参加し、貢献することを奨励しています。共同の取り組みは、革新を促進し、安全でスケーラブルかつ非常に効率的なAI体験を生み出すことを目指しています。研究者たちは、オープンソースコミュニティとの協力がAIの進歩の新たな時代を切り拓くことになると期待しています。投稿元：【速報】Googleの「Project Open Se Cura」：安全でスケーラブルで透明で効率的なAIシステムの開発を加速するためのオープンソースフレームワーク

「もっとゲーム、もっと勝利：6ヶ月のGeForce NOWメンバーシップに含まれるPC Game Pass」

クラウドゲームの贈り物を最速で手に入れる方法は、このGFN Thursdayから始まります。期間限定で、6ヶ月ごとのGeForce NOW Ultimateメンバーシップには、PC Game Passの3ヶ月分が含まれます。さらに、最新のGeForce NOWアプリのアップデートがメンバーに提供され、Xbox Game Syncingや他の改良点も含まれています。さらに、新たに追加される18本のゲームにも対応したGeForce NOWライブラリを活用しましょう。ゲーミングの贈り物を贈ろう GeForce NOW UltimateバンドルにPC Game Passを追加して究極のゲーミングギフトを贈りましょう。ゲーミングの贈り物をひも解いてください：期間限定で、6ヶ月のGeForce NOW Ultimateメンバーシップに登録したゲーマーは、PC Game Passの3ヶ月分を無料で受け取ることができます。通常は30ドルの価値があります。このメンバーシップでは、GeForce…

NVIDIAは、企業向けカスタム生成AIモデルの開発を迅速に進めています

今日の無料でオープンソースの<a href=”https://www.voagi.com/distilbert-smaller-faster-cheaper-and-lighter-large-language-models.html”>大規模言語モデル</a>（LLM）の風景は、エンタープライズにとって食べ放題のビュッフェのようです。この豊富さは、カスタム生成型AIアプリケーションを構築する開発者にとって圧倒的であり、互換性、セキュリティ、モデルのトレーニングに使用されるデータなど、独自のプロジェクトとビジネスの要件を調整する必要があります。<a href=”https://www.voagi.com/dino-computer-vision-foundation-model.html”>NVIDIA AI Foundation Models</a>は、エンタープライズ向けの事前学習済みモデルの厳選コレクションであり、開発者にはカスタム生成型AIをエンタープライズアプリケーションに取り入れるためのスタート地点を提供します。<h2>NVIDIAに最適化されたFoundation Modelsがイノベーションを加速させます</h2>NVIDIA AI Foundation Modelsは、ブラウザから直接シンプルなユーザーインターフェースまたはAPIを介して体験することができます。さらに、これらのモデルはNVIDIA AI Foundationエンドポイントからアクセスすることもでき、エンタープライズアプリケーション内からモデルのパフォーマンスをテストすることができます。利用可能なモデルには、Llama 2、Stable Diffusion XL、およびMistralなどのコミュニティモデルが含まれており、プロプライエタリデータを使用したカスタマイズを開発者が効率化できるようにフォーマットされています。さらに、モデルはNVIDIA TensorRT-LLMで最適化されており、最高のスループットと最低のレイテンシを提供し、任意のNVIDIA GPUアクセラレーテッドスタックでスケールさせることができます。例えば、TensorRT-LLMで最適化されたLlama 2モデルは、NVIDIA H100上でほぼ<a href=”https://www.voagi.com/distilbert-smaller-faster-cheaper-and-lighter-large-language-models.html”>2倍速い</a>です。新しいNVIDIAの<a href=”https://www.voagi.com/dino-computer-vision-foundation-model.html”>Nemotron-3 8B foundation models</a>は、ヘルスケア、通信、金融サービスなど様々な産業に向けた最先端のエンタープライズチャットやQ&Aアプリケーションの作成をサポートします。これらのモデルは、安全にプロダクションに使えるカスタム生成型AIアプリケーションを構築するための出発点であり、責任あるデータセットでトレーニングされ、より大規模なモデルと同等のパフォーマンスを発揮します。これにより、エンタープライズ展開に理想的です。多言語の機能は、Nemotron-3…

未来に響く：NVIDIAとAmdocsが世界の電信業界にカスタム生成AIを提供

電気通信業界は、今日のつながった世界の基盤であり、世界的に170兆ドルにも達する価値があると、IDCによって評価されています。IDCによると。電気通信事業は巨大なオペレーションであり、telcoは毎日ネットワークで何百ペタバイトものデータを処理しています。その規模はますます増大しており、2025年までにグローバルなトランザクションデータの総量は180ゼタバイト以上に成長すると予想されています。2025年までに180ゼタバイト以上に成長すると予測されています。このデータ処理と分析の需要に応えるために、telcoは産業全体で効率と生産性を向上させる生成AIに取り組んでいます。 NVIDIAは、エンタープライズがカスタムの生成AIモデルを作成および最適化するためのエンドツーエンドソリューションを提供する、AIファウンドリーサービスを発表しました。このサービスにはNVIDIAのAI Foundationモデル、NVIDIA NeMoフレームワークとツール、そしてNVIDIA DGX Cloud AIスーパーコンピューティングとサービスが含まれています。 AIファウンドリーサービスを使用して、コミュニケーションおよびメディアプロバイダーのソフトウェアとサービスの主要なプロバイダーであるAmdocsは、エンタープライズグレードの大規模言語モデルを最適化し、顧客体験からネットワークオペレーションやプロビジョニングまで、ビジネス全体にわたって生成AIの使用事例を効率的に展開します。LLMはAmdocs amAIzフレームワークの一部としてNVIDIAの高速コンピューティング上で実行されます。このコラボレーションは、以前発表されたAmdocs-Microsoftパートナーシップに基づいており、サービスプロバイダーはオンプレミスおよびクラウド上を含む安全で信頼性の高い環境でこれらのアプリケーションを採用することができます。カスタムモデルでカスタムの結果を実現最初の生成AIの適用では広範なデータセットが使用されましたが、エンタープライズでは業界固有のスキルを持つカスタムモデルの開発に集中しています。 telcoはプロプライエタリなデータをトレーニングデータに使用することで、ユースケースにより正確な結果を生み出すカスタムソリューションを提供することができます。このようなカスタムモデルの開発、調整、展開を簡素化するために、Amdocsは新しいNVIDIA AIファウンドリーサービスを統合しています。これらの新しい生成AIの機能、ガードレール機能を備えたサービスプロバイダーは、パフォーマンスを向上させ、リソース利用を最適化し、将来のニーズに柔軟に対応することができます。 Amdocsのグローバルな通信業界エコシステムの足跡世界中の90カ国の通信およびメディア企業の中で、世界のトップ30のサービスプロバイダー27社を含む、350以上の企業がAmdocsのサービスを毎日利用しており、Amdocsのプラットフォームは世界中で30億人以上の人々に影響を与えています。毎日17億以上のデジタルジャーニーを支えています。 NVIDIAとAmdocsは、安全で費用対効果の高く、高性能な生成AIの機能を提供することにより、さまざまな生成AIの使用事例を簡素化し、運用を改善しています。初期の使用事例では、顧客ケアが含まれており、会社のデータ全体から情報を引き出すことで顧客の問い合わせの迅速な解決を加速します。そしてネットワークオペレーションでは、設定、カバレッジ、パフォーマンスの問題に対処するためのソリューションの生成方法を検討しています。 (1)…

「SAS認定マシンラーニングエンジニアになるために必要なすべて」

「SAS認定機械学習エンジニアになるために必要なすべてを知るために読み続けてください」

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「深層学習モデルの可視化方法」

ディープラーニングモデルは通常非常に複雑です多くの伝統的な機械学習モデルが数百のパラメータで済むことがありますが、ディープラーニングモデルは数百万または数十億のパラメータを持っていますオープンAIが2023年春にリリースした大規模言語モデルGPT-4は、約2兆のパラメータを持っていると噂されていますそれは･･･

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