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「リンカーン研究所の4つの技術が2023年のR&D 100賞を5つ受賞」

医療画像、エアクルーのスケジューリング、データセキュリティ、および量子ネットワーキングの分野での発明が、今年の最も革新的な新製品として名づけられています

「2023-24年のアクセンチュアフェローにお会いください」

「MITとAccentureの産業と技術の融合イニシアチブは、2023-24年度の大学院フェローシップを発表します」

「見逃すな！2023年が終わる前に無料のコースに登録しよう」

今年の最後の四半期を完了し、これらの無料コースでスキルを向上させて、2024年の自己啓発計画のキックスタートをしましょう

Data science

「なぜあなたの上司がODSC West 2023にあなたを求めるのか、その9つの理由」

「カンファレンスは新しいスキルを身につけるための素晴らしい方法であり、遠く離れた同僚とつながるための手段でもあり、新しい洞察を得るための手段であり、もちろん楽しむための手段でもありますさらに、カンファレンスに参加することは、あなただけでなく、会社全体にも利益をもたらすことができます以下に、なぜあなたの上司がそうすることを望むかの理由の一部を示します...」

ODSC West

「ODSC West 2023に登場する10のトレンディングトピック」

ODSC Westまで残り1か月を切りました！ジェネラティブAI、LLMs、MLOps、機械学習、ディープラーニングなどに関する300時間以上の実践トレーニングセッション、ワークショップ、トークをお楽しみにしてくださいここではすべての素晴らしいセッションを紹介することはできませんが、以下は代表的なリストです...

West 2023

「2023年の写真とビデオのための10のAIディープフェイクジェネレーター」

AIのディープフェイク生成器や人工知能を使用したソフトウェアツールを使うと、言ったりしたこともしなかったこともない人々のビデオや音声の録音が作成できます。このために、ターゲットとなる個人の実在するメディアの大量のコレクションを使ってニューラルネットワークがトレーニングされます。ウェブは個人を認識し、その外見、話し方、行動を模倣するようにトレーニングされます。 AIのディープフェイク生成器には、さまざまな良い使い方と悪い使い方があります。コメディ動画や教材を作るために使用することもできます。以下は、写真やビデオのためのいくつかのAIのディープフェイク生成器です。 Zao 私たちのトップピックはZaoで、映画での顔の置き換えにおいて非常に優れた性能を発揮しています。このソフトウェアでは、コンピュータビジョンを使用してビデオから自動的に顔を抽出します。ユーザーはギャラリーやビデオフィードから顔を選び、Zaoを使用して簡単にセルフィービデオに組み込むことができます。Zaoは、洗練されたトラッキングとスムージングの技術によって可能になるリアルな顔の入れ替え能力で注目されています。このソフトウェアは、ユーザーが頭を動かしたり照明が変わったりしても信頼性があります。ユーザーは多くの有名人、架空のキャラクター、ミームテーマのクローンテンプレートにアクセスできます。Zaoは、特にモバイルデバイス上でのディープフェイク体験の専門的な使いやすさによって際立っています。 Reface 顔の交換や変形において、Refaceは最も優れたディープフェイクツールの一つとなっています。シンプルなデザインと高速なレンダリング時間が人気を集めています。Refaceは、ユーザーがターゲットとなる顔を選び、それをビデオにスムーズに挿入することを簡単にします。アラインメントが完璧でなくても、結果の品質は優れています。Refaceのユーザーは、様々な有名人の顔のテンプレート、GIF、バイラルなミームを選ぶことができます。自動的なスムージングにより、効果の変動が抑えられます。また、ユーザーはAIを利用してお気に入りの有名人の姿をセルフィーに重ねることで、風刺画を思わせるような結果を生み出すことができます。Refaceは、精密な手動コントロールが必要な特殊なアプリケーションには欠けているものの、驚くほどの速さとシンプルさにより、人気のある選択肢となっています。無料版には広告がありますが、基本的なディープフェイキングの機能を必要とする個人にはリーズナブルな価格で提供されています。 Deep Face Lab データサイエンティストのIPerovがキュレーションするDeep Face Labは、説得力のある顔の入れ替えを実現するために最新のアルゴリズムを使用しています。ユーザーは幅広い手動設定を提供され、ディープフェイクを細かく調整することができます。このツールは、GANのトレーニングに加えて、マルチターゲットフィルムの処理、カラーコレクション、スタビライゼーション、音声クローニングなどを扱う能力が特に印象的です。バッチ処理を可能にする自動化機能により、顔をシームレスに複数のフォルダやビデオコレクション全体に置き換えることができます。豊富なGitHubコミュニティは、DeepFaceLabサービスを改善するために新しいモデルやチュートリアルを絶えず追加しています。ただし、その複雑さやユーザーが追加のライブラリをダウンロードしたり設定を変更する必要があるため、DeepFaceLabは初心者には理想的ではありません。この複雑なプログラムをマスターするために時間と努力を惜しまないビデオ編集者は、説得力のあるディープフェイクを作成することができます。 Avatarify ZoomやSkype、Google Meetなどのサービスで使用するために、Avatarifyはリアルタイムのディープフェイクフェイシャルフィルターを提供します。このソフトウェアは、ブラウザでディープラーニングモデルを実行するための新しいWebGLの実装を使用しています。ユーザーが操作するための顔を選び、アプリにカメラへのアクセスを許可すると、Avatarifyはライブビデオフィード上にカスタマイズされた顔のアニメーションをシームレスに重ねることができます。この楽しいインタラクティブな機能により、ユーザーはライブ通話中にミームの顔や有名人のルックを作成することができます。ブラウザ互換性のおかげで、配布は簡単です。ただし、Avatarifyを使用するにはPythonとNode.jsが必要です。性能はパワフルでないシステムでは不安定になる可能性があります。現在でも、Avatarifyはオンラインビデオチャットや放送で使用するための最も広く利用可能なディープフェイクツールの一つです。これはコミュニティによるオープンソースの取り組みです。 Deep Nostalgia Deep Nostalgiaで使用される深層学習アルゴリズムにより、以前は静止画であった画像に表情の動きが生まれます。ユーザーからの顔の写真を受け取ると、Deep Nostalgiaは自動的にその人がまばたきをしたり笑ったり回ったりするGIFシーケンスを生成します。実用性には限りがありますが、Deep Nostalgiaはビンテージ写真に新たな息吹を与える能力から有名になりました。このアプリの魅力は、歴史的な写真や大切な人々の写真を生き返らせ、鑑賞者に強い感情を引き起こすことができる点にあります。アプリの機能はシンプルです：ユーザーは、自分の顔が見える画像をアップロードする必要があります。MyHeritageの人気は、クラウドベースの処理サービスの利便性と低コストに一部起因しています。結果の品質は比較的基本的であり、同じテンプレートの動きが繰り返し使用されることが多いです。Deep Nostalgiaにはソーシャル機能や手動コントロールの余地、個人化の余地はありません。いずれにせよ、Deep Nostalgiaはユーモアのあるアプローチでヴィンテージの画像にノスタルジアを追加したい人々にとって有益なツールです。 Wombo…

「2023年に使用するAI生産性ツールのトップ25」

現代社会の無情な要求に追いつくのに苦労していますか？時間を最大限に活用し、競争の先駆者になる方法を知りたいですか？迅速なデジタル時代において、生産性ツールのマスターが効率的な成功の鍵です。起業家、プロフェッショナル、学生であっても、AIツールの力を利用することで、生産性を向上させ、パフォーマンスを高めることができます。私たちは、仕事と生活のバランスを革新し、真の潜在能力を引き出すことができるトップ25のAIツールを探索しましょう。トップ25のAI生産性ツール Userpilot – AIライティングアシスタント CopyAI – AIライティングツール Surfer – SEOコンテンツ作成 Grammarly – オンラインライティングツール DALL-E2 Neural Love Illustroke Userpilot Alconost Smartling EliseAI Synthesia Levity…

2023年にディープラーニングのためのマルチGPUシステムを構築する方法

「これは、予算内でディープラーニングのためのマルチGPUシステムを構築する方法についてのガイドです特に、コンピュータビジョンとLLMモデルに焦点を当てています」

「2023年に試してみる必要のある素晴らしい無料LLMプレイグラウンド5選」

「最新のAIモデルを直接体験することができる、ユーザーフレンドリーなトップ5プラットフォームを探索しましょうこれらのプラットフォームは、大規模な言語モデルへの無料アクセスを提供しています」

Artificial Intelligence

「NLPエンジニアになるには？キャリアロードマップ2023」

イントロダクションますますデジタルな世界で、コンピュータが人間の言語を理解し、コミュニケーションする能力は、変革的な力となっています。自然言語処理（NLP）エンジニアは、この変革の牽引役です。彼らは、機械が人間のコミュニケーションの微妙なニュアンスを理解、操作、応答する力を与える魔法使いです。私たちの質問に答える仮想アシスタントからビジネス戦略を形成する感情分析まで、NLPエンジニアは人間の言語と人工知能の間のギャップを埋める存在です。この記事では、私たちはNLPエンジニアの魅力的な世界について探求し、彼らが技術とコミュニケーションの未来を形作る上でどれほど重要な役割を果たしているのかを見ていきます。 NLPエンジニアとは何ですか？ NLPエンジニアは、コンピュータが人間の言語を理解し、操作するためのアルゴリズムとモデルを開発することに特化しています。彼らは、チャットボット、感情分析、言語翻訳など、さまざまなアプリケーションで重要な役割を果たしています。NLPエンジニアは、自然言語と機械のギャップを埋め、自動化システムが人間のコミュニケーションを効果的に解釈、生成、応答できるようにします。必要なスキル技術スキル PythonやJavaなどのプログラミング言語の熟練度: NLPエンジニアは、PythonやJavaなどの言語の強力なコーディングスキルを必要とします。これらの言語は、NLPのタスクによく使用されます。特にPythonは、NLPのための豊富なライブラリやフレームワークがあるため人気です。 TensorFlowやPyTorchなどの機械学習とディープラーニングのフレームワークの知識: 機械学習とディープラーニングは、NLPの基礎です。エンジニアは、TensorFlowやPyTorchなどのフレームワークを使いこなして、効果的にNLPモデルを構築し、トレーニングする必要があります。 NLTKやspaCyなどのNLPライブラリでの経験: NLTK（Natural Language Toolkit）やspaCyなどのNLPライブラリは、言語処理のタスクに対する事前に構築されたツールやリソースを提供します。これらのライブラリに精通していることで、NLPの開発を効率化することができます。データの前処理と特徴エンジニアリングの専門知識: NLPはしばしば大きくて複雑なテキストデータを扱うことがあります。データの前処理、クリーニング、特徴エンジニアリングのスキルは、NLPタスクのためのデータの準備には欠かせません。今日からNLP入門無料コースで旅を始めましょう！専門スキル強力な問題解決能力: NLPエンジニアは、複雑な言語理解の課題に取り組む必要があります。強力な問題解決スキルにより、効果的な解決策を考案することができます。効果的なコミュニケーションと協力スキル: 明確なコミュニケーションは、非技術的な関係者に対してNLPの概念や調査結果を伝えるために不可欠です。多様な専門分野のチームで働く際には、協力スキルが重要です。複雑なNLPプロジェクトの管理のためのプロジェクトマネジメント: NLPプロジェクトの管理には、目標の設定、タイムラインの策定、チームの協力が含まれます。プロジェクトマネジメントのスキルにより、プロジェクトの成功が保証されます。…

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