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ドローンが風力タービンを氷から保護する
研究者たちは、ドローンを使用して風力タービンを氷から保護する方法を開発しました
「Q*とLVM LLMのAGIの進化」
「Q*とLVMによるAIの未来を探求し、論理的な推論とビジョンAIのためのLLMを高度化させて、AGIへの道を開拓してください」
一緒にAIを学ぶ – Towards AI コミュニティニュースレター第4号
おはようございます、AI愛好者の皆さん! 今号では、Activeloopと共同で取り組んでいる大規模な言語モデル(LLM)のパフォーマンス向上に関する新しいビデオを共有します このビデオではさまざまな…
ランナーの疲労検知のための時間系列分類 – チュートリアル
ウェアラブルセンサーを使用して収集されたランニングデータは、ランナーのパフォーマンスや全体的なテクニックについての洞察を提供することができますこれらのセンサーから得られるデータは通常、時間の経過によって変化するものです
「Pixel 8 Pro」という初めてのAI搭載スマートフォンは、現在Gemini Nanoで稼働しており、さらにAIのアップデートがPixelポートフォリオにも導入されています」
ニューフィーチャードロップは、Pixelハードウェアへのアップデートをもたらしますさらに、Gemini Nanoは、Pixel 8 Proのデバイス内生成AI機能をパワーアップします
「松ぼっくりベクトルデータベースとAmazon SageMaker JumpStartのLlama-2を使用したリトリーバル増強生成によって幻覚を軽減する」
産業全体でのLLMの採用は止まることのないように見えますが、それらは新しいAIの波を支えるより広範な技術エコシステムの一部です多くの対話AIのユースケースでは、Llama 2、Flan T5、BloomのようなLLMがユーザーのクエリに応答するために必要ですこれらのモデルは質問に答えるためにパラメトリックな知識に依存しています モデルは[…]
「AV 2.0、自動運転車における次のビッグウェイブ」
自律型車載技術の新たな時代であるAV2.0は、知覚、計画、制御など多くの要素を制御できる統合型のAIモデルによって特徴付けられています。 ロンドンを拠点とする自律走行技術企業のWayveがリードしています。 NVIDIAのAIポッドキャストの最新エピソードでは、ホストのKatie Burke Washabaughが同社の共同創設者でCEOのAlex Kendall氏と対談し、AV 2.0が自動運転車の将来にどのような意味を持つのかについて話しました。 AV 1.0のように車両の知覚能力を高めるために複数のディープニューラルネットワークを使用することに焦点を当てるのではなく、AV 2.0では現実世界のダイナミックな環境で意思決定を行うために包括的な車載インテリジェンスが必要とされています。 The AI PodcastWayve CEO Alex Kendall on Making a Splash in Autonomous Vehicles –…
「国々がAIの悪影響に対処する世界的な競争で遅れをとっている方法」
「人工知能の力に驚いたヨーロッパ、アメリカおよび他の地域は対応しようとしていますが、技術は彼らの政策よりもより急速に進化しています」
『ウェアラブルコミュニケーションシステムがデジタルヘルスの格差を減らす可能性』
アリゾナ大学(UA)の研究者たちは、主要な基盤を必要とせずに最大15マイルまで健康データを送信できる装着型モニタリングシステムを開発しました
「Googleのジェミニは私たちが期待していた生成AIモデルではありません」
DeepMindの製品VPであるEli Collins氏は、Gemini Ultraがテキスト、画像、音声、コードの「微妙な」情報を理解できると主張しています
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