Search Results 財務

「ドラッグ＆ドロップ、分析：ノーコードデータサイエンスの台頭」

データサイエンスにおけるノーコードまたはローコードの機能は、近年大きな注目を集めていますこれらのソリューションは十分に実証され、成熟しており、データサイエンスをより幅広い人々にアクセス可能にしています

Data science

「Amazon Textract、Amazon Bedrock、およびLangChainによるインテリジェントドキュメント処理」

今日の情報時代において、無数の書類に収められた膨大なデータ量は、企業にとって挑戦と機会を同時にもたらします従来の書類処理方法は、効率性や正確さの面でしばしば不十分であり、革新や費用効率化、最適化の余地がありますIntelligent Document Processing（IDP）の登場により、書類処理は大きな進歩を遂げました[…]

LoRa、QLoRA、およびQA-LoRa：低ランク行列分解を通じた大規模言語モデルの効率的な適応性

大型言語モデル（LLM）は、人間のようなテキストを理解し生成するという非常に優れた能力を持つ特異な領域を切り開いてきましたLLMのすごさは、膨大な数のパラメータを持っていることに起因していますこの巨大なスケールがパフォーマンスを引き上げる一方で、特定のモデルへの適応においては課題も生じます

メタ：メタバースの悪夢からAIの成功へ

タイトルの前半は言葉通りであり、後半は少し明確ではありません私は（以下で正当性を主張している）メタのAIにおける非定型な進歩は少なくとも興味深くて...

「高速フーリエ変換のための量子速度アップ？」

「広く使用されている既に効率的なアルゴリズムを改善するのは難しいです」

探索的なノートブックの使い方[ベストプラクティス]

「Jupyterノートブックは、データサイエンスコミュニティにおいて最も議論のあるツールの一つとなっています意見の異なる批評家もいますが、熱狂的なファンも存在しますそれにもかかわらず、多くのデータサイエンティストは、うまく使われれば本当に価値があると同意するでしょうそして、この記事では、それに焦点を当てていきます」